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Inhaltsverzeichnis

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  1. Vorwort
  2. Einführung in Umwandlungen
  3. Umwandlungsports
  4. Umwandlungs-Caches
  5. Adressvalidator-Umwandlung
  6. Aggregator-Umwandlung
  7. Assoziations-Umwandlung
  8. Ausnahmeumwandlung bei fehlerhaftem Datensatz
  9. Fallumwandlerumwandlung
  10. Klassifizierumwandlung
  11. Vergleichsumwandlung
  12. Konsolidierungsumwandlung
  13. Datenmaskierungsumwandlung
  14. Datenprozessor-Umwandlung
  15. Entscheidungsumwandlung
  16. Ausnahmeumwandlung bei dupliziertem Datensatz
  17. Ausdrucksumwandlung
  18. Filterumwandlung
  19. Umwandlung von hierarchisch in relational
  20. Java-Umwandlung
  21. Java-Umwandlungs-API-Referenz
  22. Java-Ausdrücke
  23. Joiner-Umwandlung
  24. Schlüsselgeneratorumwandlung
  25. Labeler-Umwandlung
  26. Lookup-Umwandlung
  27. Lookup-Caches
  28. Dynamischer Lookup-Cache
  29. Makroumwandlung
  30. Match-Umwandlung
  31. Match-Umwandlungen in der Feldanalyse
  32. Match-Umwandlungen in der Identitätsanalyse
  33. Normalizer-Umwandlung
  34. Merge-Umwandlung
  35. Parser-Umwandlung
  36. Python-Umwandlung
  37. Rang-Umwandlung
  38. Leseumwandlung
  39. Relational-in-hierarchisch-Umwandlung
  40. REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung
  41. Router-Umwandlung
  42. Sequenzgeneratorumwandlung
  43. Sortierer-Umwandlung
  44. SQL-Umwandlung
  45. Standardisierungs-Umwandlung
  46. Union-Umwandlung
  47. Update-Strategie-Umwandlung
  48. Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung
  49. Parsen von Webdienst-SOAP-Meldungen
  50. Generieren von Webdienst-SOAP-Meldungen
  51. Umwandlung für gewichteten Durchschnitt
  52. Fensterumwandlung
  53. Schreibumwandlung
  54. Anhang A: Umwandlungs-Delimiter

Developer Transformation Guide

Developer Transformation Guide

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Beispiel für Normalizer-Mapping

Beispiel für Normalizer-Mapping

Erstellen Sie ein Mapping, das die Normalizer-Umwandlung enthält, um mehrfach vorkommenden Quartalsumsatz aus einer Einfachdateiquelle zu normalisieren.
Die Normalizer-Umwandlung generiert eine separate Ausgabezeile für alle Quartalsumsätze und schreibt die normalisierten Verkaufsbeträge in ein Umsatzziel. Die Normalizer-Umwandlung schreibt die Filialdaten in ein Filialziel.
Die folgende Abbildung zeigt das Mapping der Normalizer-Umwandlung:
Das Mapping enthält eine Quelle, eine Sequenzgeneratorumwandlung, eine Normalizer-Umwandlung und ein Ziel.
Das Mapping enthält die folgenden Objekte:
Read_STORE
Eine Datenquelle, die mehrfach vorkommende Felder enthält.
StoreID-Sequenzgeneratorumwandlung
Eine Sequenzgeneratorumwandlung, die einen storeID-Schlüssel generiert, um eine Verknüpfung zwischen der Filialtabelle und der Umsatztabelle herzustellen.
Sales_Normalizer
Eine Normalizer-Umwandlung, die die mehrfach vorkommenden Umsatzdaten normalisiert.
Write_Store
Ein Ziel, das die Filialdaten aus der Normalizer-Umwandlung empfängt.
Write_Sales
Ein Ziel, das die Umsatzzahlen aus der Normalizer-Umwandlung erhält.