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Informatica Data Quality
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10.5.8
10.5.7
10.5.6.1
10.5.6
10.5.3
10.5.2
10.5.1
10.5
10.4.1
10.4.0
10.1.1 HotFix 2
10.1.1 HotFix 1
10.1.1
10.1
10.0
パフォーマンスのチューニングの概要
更新済み: July 2018
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality 10.1
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はじめに
パフォーマンスのチューニングの概要
パフォーマンスのチューニングの概要
ターゲットのボトルネック
ソースのボトルネック
マッピングのボトルネック
コンピュータシステムのボトルネック
Windowsにおけるシステムのボトルネックの特定
UNIXにおけるシステムのボトルネックの特定
ランタイムのボトルネック
SQLデータサービスの最適化のボトルネック
Webサービスの最適化のボトルネック
接続ボトルネック
ターゲットの最適化
ターゲットの最適化の概要
フラットファイルターゲットの最適化
データベースのチェックポイント間隔
バルクロード
データベースターゲットの最適化
ソースの最適化
ソースの最適化の概要
フラットファイルソースの最適化
クエリの最適化
条件フィルタ
個別に選択
ヒント
ヒントに関するルールとガイドライン
ヒントの作成
制約
制約の設定
カスタマイズデータオブジェクトの最適化
データベースソースの最適化
トランスフォーメーションの最適化
トランスフォーメーションの最適化
アグリゲータトランスフォーメーションの最適化
データプロセッサトランスフォーメーション
式の最適化
Javaトランスフォーメーションの最適化
Javaトランスフォーメーションによる初期選択の最適化
Javaトランスフォーメーションによるプッシュイン最適化
ジョイナトランスフォーメーションの最適化
ルックアップトランスフォーメーションの最適化
ソータトランスフォーメーションの最適化
SQLトランスフォーメーションの最適化
SQLトランスフォーメーションを使用した初期選択の最適化
SQLトランスフォーメーションによる初期選択の最適化の有効化
SQLトランスフォーメーションによるプッシュイン最適化
SQLトランスフォーメーションによるプッシュイン最適化の例
SQLトランスフォーメーションによるプッシュイン最適化の有効化
トランスフォーメーションのキャッシュ
トランスフォーメーションエラーの除去
トランスフォーメーションの副次作用
Webサービスコンシューマトランスフォーメーションの最適化
Webサービスコンシューマトランスフォーメーションによる初期選択の最適化
Webサービスコンシューマトランスフォーメーションでの初期選択の最適化の有効化
Webサービスコンシューマトランスフォーメーションによるプッシュイン最適化
Webサービスコンシューマトランスフォーメーションによるプッシュイン最適化の例
Webサービスコンシューマトランスフォーメーションによるプッシュイン最適化の有効化
マッピングの最適化
マッピングの最適化の概要
最適化方式
最適化レベル
フィルタの最適化
初期プロジェクション最適化方法
述部最適化方式
述部最適化に関するルールとガイドライン
コストベースの最適化方式
データシップ結合最適化方式
データシップ結合でパフォーマンスを向上させるための要件
データシップ結合最適化に関するルールとガイドライン
準結合最適化方式
準結合最適化でパフォーマンスを向上させるための要件
準結合最適化に関するルールとガイドライン
初期選択最適化方式
グローバル述部最適化方式
ブランチ刈り込み最適化方式
プッシュイン最適化方法
プッシュダウンの最適化
完全なプッシュダウンの最適化
ソースプッシュダウン
プッシュダウンの最適化に関するルールとガイドライン
Single-Pass読み込み
フィルタの最適化
データ型変換の最適化
エラートレース
パーティション化したマッピングの最適化
パーティション化したマッピングの最適化の概要
複数のCPUの使用
最大並行処理の値の増加
パーティション化に対応するためのフラットファイルの最適化
パーティション化に対応するためのフラットファイルソースの最適化
パーティション化に対応するためのフラットファイルターゲットの最適化
パーティション化に対応するためのリレーショナルデータベースの最適化
パーティション化に対応するためのソースデータベースの最適化
パーティション化に対応するためのターゲットデータベースの最適化
パーティション化に対応するためのトランスフォーメーションの最適化
実行時の最適化
実行時の最適化の概要
アプリケーションサービスの最適化
アナリストサービスの最適化
データ統合サービスの最適化
モデルリポジトリサービスの最適化
監視統計
メモリ割り当て
データオブジェクトのキャッシュ
キャッシュテーブルのデータ型
仮想テーブルのキャッシュのデータ型
論理データオブジェクトのキャッシュのデータ型
データオブジェクトキャッシュの最適化
システムの最適化
SQLデータサービスの最適化
SQLデータサービスの最適化の概要
サードパーティのクライアントツールの最適化
SQLデータサービス最適化レベル
データプレビューのSQLデータサービス最適化レベルの設定
デプロイされているSQLデータサービスの最適化レベルの設定
SQLデータサービスのクエリプラン
SQLクエリプランの表示
SQLデータサービスのメモリおよび同時要求のプロパティ
SQLデータサービスの結果セットキャッシュ
SQLデータサービスの結果セットキャッシュのプロパティ
SQLデータサービスの結果セットキャッシュ処理の有効化
一時テーブルにおける仮想データの維持
一時テーブルの実装
Webサービスの最適化
Webサービスの最適化の概要
HTTP要求の最適化
Webサービスメッセージの圧縮
Webサービス最適化レベル
データプレビューのWebサービス最適化レベルの設定
デプロイされているWebサービスの最適化レベルの設定
Webサービスのメモリおよび同時要求のプロパティ
Data Integration Serviceの同時Webサービス要求の設定例
アクティブなDTMインスタンスを設定するWebサービスプロパティ
Webサービスの結果セットキャッシュ処理
Webサービスの結果セットキャッシュ処理の有効化
Webサービスのログ管理
接続の最適化
接続の最適化の概要
接続プール
接続オブジェクトのプールのプロパティ
データベースのネットワークパケットサイズ
Informatica Data Quality 10.1
Help for Users
パフォーマンスのチューニングの概要
パーティション化したマッピングの最適化
最大並行処理の値の増加
パフォーマンスのチューニングの概要
パフォーマンスのチューニングの概要
10.1
10.4.1
10.1.1 HotFix 2
10.1.1
10.0
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最大並行処理の値の増加
最大並行処理の値の増加
最大並行処理は、単一のパイプラインステージを処理できる並列スレッドの最大数を決定します。利用可能なハードウェアリソースに基づいて、データ統合サービスの
[最大並行処理]
プロパティを設定します。最大並行処理の値を増やすと、処理時間を減らすことができます。
最大並行処理の値を設定する場合は、次のガイドラインを考慮してください。
使用可能なCPUの数に応じて値を増やします。
マッピングを実行するノードで使用可能なCPUの数に基づいて最大並行処理値を増やします。最大並列処理値を増やすと、データ統合サービスは、マッピングの実行にさらに多くのスレッドを使用し、さらに多くのCPUを活用します。 単純なマッピングを2つのパーティションで実行すると時間を短縮できますが、通常、1つのパーティションで実行されるマッピングに比べて、CPUを2倍多く必要とします。
処理スレッドの総数に留意してください。
並行処理の最大値を設定する際、処理スレッドの総数に留意してください。複雑なマッピングによって、追加のパーティションポイントが複数生じた場合、データ統合サービスによって、CPUが処理できる以上の処理スレッドが使用されることがあります。
処理スレッドの合計数は最大並列処理値に等しくなります。
データ統合サービスで実行する必要のある他のジョブに留意してください。
各マッピングで大量のスレッドを使用するように最大並行処理値を設定すると、データ統合サービスが追加のジョブを実行する場合に使用できるスレッドが少なくなります。
必要に応じて、マッピングの値を変更します。
デフォルトでは、各マッピングの最大並行処理が自動に設定されています。各マッピングは、データ統合サービスに定義されている最大並行処理値を使用します。
開発者は、Developer toolでマッピングランタイムプロパティ内の最大並行処理値を変更することにより、特定のマッピングの最大値を定義できます。データ統合サービスとマッピングで設定されている最大並行処理の整数値が異なる場合、データ統合サービスではこれらの最小値が使用されます。
パーティション化したマッピングの最適化
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