Beim Hinzufügen eines Klassifiziermodells zu einer Umwandlungsstrategie wählen Sie gleichzeitig auch einen Klassifizieralgorithmus. Der Algorithmus bestimmt, wie die Umwandlung die Klassifizierungsmodelldaten mit den Eingabedaten vergleicht.
Sie können den
Naiver Bayes
-Algorithmus oder
maximale Entropie
-Algorithmus auswählen.
Berücksichtigen Sie die folgenden Faktoren, wenn Sie einen Algorithmus auswählen:
Der maximale Entropie-Algorithmus führt eine gründlichere Analyse durch als der Naive Bayes-Algorithmus.
Ein Mapping, das den Naive Bayes-Algorithmus verwendet, wird schneller ausgeführt als ein Mapping, das den maximalen Entropie-Algorithmus für die gleichen Daten verwendet.
Wählen Sie den maximalen Entropie-Algorithmus mit dem Klassifiziermodell aus, das im Kernbeschleuniger von Informatica enthalten ist.