Guide du réglage de performance

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Optimisation push-into avec la transformation Java

Vous pouvez activer une transformation Java active pour l'optimisation push-into si elle n'a pas d'effets secondaires et si l'optimisation n'affecte pas les résultats de mappage.

Lorsque vous configurez l'optimisation push-into pour la transformation Java, vous définissez un moyen pour la transformation Java de stocker la condition de filtre qu'elle reçoit de l'optimiseur. Ajoutez le code qui examine la condition de filtre. Si la transformation Java peut absorber la logique de filtre, la transformation Java transmet alors une condition True à l'optimiseur. L'optimiseur supprime la transformation filtre du mappage optimisé.

Lorsque vous configurez la transformation Java, vous écrivez le code qui stocke la condition de filtre en tant que métadonnées de la transformation lors de l'optimisation. Vous écrivez également le code pour récupérer la condition de filtre lors de l'exécution et pour supprimer les lignes selon la logique de filtre.

Lorsque vous définissez la transformation Java, vous ajoutez du code pour l'optimisation push-into dans l'onglet de la transformation Java

Interfaces optimiseur

. Pour accéder aux snippets de code pour l'optimisation push-into, choisissez FilterPushdownOptimizationdans le navigateur de l'onglet de la transformation

Interfaces optimiseur

L'outil Developer affiche les snippets de code pour activer l'optimisation push-into et pour recevoir la condition de filtre depuis l'optimiseur. Mettez à jour les snippets de code pour activer l'optimisation et pour enregistrer la logique de filtre en tant que métadonnées de la transformation.

isFilterSupported

Renvoie True pour activer l'optimisation push-into. Renvoie False pour désactiver l'optimisation push-into.

Modifiez la fonction de façon à ce qu'elle renvoie True pour activer l'optimisation push-into.

public ResultAndMessage isFilterSupported() {
	// To enable filter push-into optimization this function should return true
    // return new ResultAndMessage(true, "");
	return new ResultAndMessage(false, "Filter push-into optimization is not supported");
}

pushFilter

Reçoit la condition de filtre de l'optimiseur.

Ajoutez le code pour examiner le filtre et déterminer si la logique de filtre peut être utilisée dans la transformation. Si la transformation peut absorber le filtre, utilisez alors la méthode suivante pour stocker la condition de filtre en tant que métadonnées de transformation :

storeMetadata(String key, String data)

La clé est un identifiant pour les métadonnées. Vous pouvez définir n'importe quelle chaîne en tant que clé. Les données sont celles que vous voulez stocker afin de déterminer quelles sont les lignes à retirer lors de l'exécution. Par exemple : les données peuvent être la condition de filtre que la transformation Java reçoit de l'optimiseur.

public ResultAndMessage pushFilter(InfaExpression condition) {
	
	// Add code to absorb the filter
	// If filter is successfully absorbed return new ResultAndMessage(true, ""); and the optimizer
	// will remove the filter from the mapping
	// If the filter is not absorbed, return new ResultAndMessage(false, msg); 
	return new ResultAndMessage(false, "Filter push-into optimization is not supported");
}

Optimisation de la transformation Java

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Table des matières

Guide du réglage de performance

Guide du réglage de performance

Optimisation push-into avec la transformation Java

Optimisation push-into avec la transformation Java

isFilterSupported

pushFilter