Table des matières

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  1. Préface
  2. Présentation du réglage des performances
  3. Optimisation de cible
  4. Optimisation de source
  5. Optimisation de transformation
  6. Optimisation du mappage
  7. Optimisation du mappage partitionné
  8. Optimisation du temps d'exécution
  9. Optimisation du service de données SQL
  10. Optimisation du service Web
  11. Optimisation des connexions

Guide du réglage de performance

Guide du réglage de performance

Optimiser les bases de données relationnelles pour le partitionnement

Optimiser les bases de données relationnelles pour le partitionnement

Lorsqu'un mappage activé pour le partitionnement lit ou écrit dans une base de données IBM DB2 pour LUW ou une base de données relationnelle Oracle, le service d'intégration de données peut utiliser plusieurs threads pour lire la source relationnelle ou écrire dans la cible relationnelle.
Pour optimiser les performances lorsque plusieurs threads sont utilisés pour lire ou écrire dans une base de données relationnelle DB2 pour LUW ou Oracle, vous pouvez partitionner les tables source et cible.
Si un mappage lit ou écrit dans une base de données relationnelle autre que DB2 pour LUW ou Oracle, le service d'intégration de données utilise un thread de lecture ou un thread d'écriture.