L'augmentation du nombre de threads de traitement augmente le chargement sur les nœuds qui exécutent des mappages. Si les nœuds contiennent une large bande passante de processeur, le traitement simultané des lignes de données dans un mappage peut optimiser les performances du mappage.
Le service d'intégration de données peut utiliser plusieurs processeurs pour traiter un mappage contenant plusieurs partitions. Le nombre de processeurs que le service utilise dépend de différents facteurs tels que le nombre de points de partition, le nombre de threads créés pour chaque étape du pipeline et la quantité de ressources requise pour traiter le mappage. Un mappage simple s'exécute plus rapidement dans deux partitions, mais nécessite généralement deux fois plus de processeurs que lorsqu'il s'exécute dans une seule partition.