Le résultat de la requête de recherche et le traitement sont les mêmes, que vous mettiez la table de recherche en cache ou non. Cependant, l'utilisation d'un cache de recherche peut augmenter les performances de mappage pour des tables de recherche plus petites. Généralement, vous souhaitez mettre en cache des tables de recherche qui nécessitent moins de 300 Mo.

Pour améliorer les performances de recherche dans un objet de données logique, vous pouvez activer la mise en cache de l'objet de données sur le service d'intégration de données. Lorsque vous activez la mise en cache de l'objet de données, le service d'intégration de données met l'objet de données logique en cache. Pour activer la mise en cache de l'objet de données, vous devez déployer le mappage sur une application, activer la mise en cache de l'objet de données logique et exécuter le mappage avec la commande

infacmd ms runmapping

. Lorsque vous exécutez le mappage, le service d'intégration de données interroge le cache d'objet de données plutôt que l'objet de données logique.

Si vous exécutez le mappage depuis l'outil Developer, la transformation Recherche interroge l'objet de données logique ligne par ligne.

Lorsque le Data Integration Service traite des mappages contenant des transformations Recherche, il construit un cache dans la mémoire lorsqu'il traite la première ligne de données dans une transformation Recherche mise en cache. S'il y a plusieurs transformations Recherche dans un mappage, le Data Integration Service crée les caches de manière séquentielle lorsque la première ligne de données est traitée par la transformation Recherche. Cela ralentit le traitement de la transformation Recherche.

Vous pouvez activer des caches simultanés pour améliorer les performances. Lorsque le nombre de pipelines simultanés supplémentaires est défini sur un ou plus, le Data Integration Service construit des caches simultanément plutôt que de manière séquentielle. Les performances augmentent considérablement lorsque les mappages contiennent plusieurs transformations actives pouvant prendre du temps, telles que les transformations Agrégation, Jointure ou Trieur. Lorsque vous activez plusieurs pipelines simultanés, le Data Integration Service n'attend plus que des mappages actifs se terminent avant de créer le cache. D'autres transformations Recherche dans le pipeline construisent également des caches simultanément.

Lorsque la transformation Recherche correspond à des données de cache de recherche avec la condition de recherche, elle trie et ordonne les données pour déterminer la première et la dernière valeurs correspondantes. Vous pouvez configurer la transformation pour qu'elle renvoie n'importe quelle valeur correspondant à la condition de recherche. Lorsque vous configurez la transformation Recherche pour qu'elle renvoie n'importe quelle valeur correspondante, elle renvoie la première valeur correspondant à la condition de recherche. Elle n'indexe pas tous les ports comme lorsque vous la configurez pour qu'elle renvoie la première ou la dernière valeur correspondante.

Lorsque vous utilisez n'importe quelle valeur correspondante, les performances peuvent s'améliorer car la transformation n'indexe pas tous les ports, ce qui peut ralentir les performances.

Par défaut, le Data Integration Service génère une instruction ORDER BY pour une recherche mise en cache. L'instruction ORDER BY contient tous les ports de recherche. Pour augmenter les performances, supprimez l'instruction ORDER BY par défaut et saisissez un remplacement ORDER BY avec moins de colonnes.

Le Data Integration Service génère toujours une instruction ORDER BY, même si vous en saisissez une dans le remplacement. Placez deux tirets « -- » après le remplacement ORDER BY pour supprimer l'instruction ORDER BY générée.

Par exemple, une transformation Recherche utilise la condition de recherche suivante :

ITEM_ID = IN_ITEM_ID
PRICE <= IN_PRICE

La transformation Recherche comporte trois ports de recherche utilisés dans le mappage, ITEM_ID, ITEM_NAME et PRICE. Lorsque vous saisissez l'instruction ORDER BY, saisissez les colonnes dans le même ordre que les ports dans la condition de recherche. Vous devez également entourer tous les mots réservés de la base de données par des guillemets.

Saisissez la requête de recherche suivante dans le remplacement SQL de recherche :

SELECT ITEMS_DIM.ITEM_NAME, ITEMS_DIM.PRICE, ITEMS_DIM.ITEM_ID FROM ITEMS_DIM ORDER BY
ITEMS_DIM.ITEM_ID, ITEMS_DIM.PRICE --

Si vous incluez plusieurs conditions de recherche, placez les conditions dans l'ordre suivant pour optimiser les performances de recherche :

Égal à (=)
Inférieur à (<), supérieur à (>), inférieur ou égal à (<=), supérieur ou égale à (>=)
N'est pas égal à (!=)

Le Data Integration Service doit interroger, trier et comparer des valeurs dans les colonnes de la condition de recherche. L'index doit inclure chaque colonne utilisée dans une condition de recherche.

Vous pouvez améliorer les performances pour les types de recherches suivants :

Recherches mises en cache. Pour améliorer les performances, indexez les colonnes dans l'instruction ORDER BY de recherche. Le fichier journal de mappage contient l'instruction ORDER BY.
Recherches non mises en cache. Pour améliorer les performances, indexez les colonnes dans la condition de recherche. Le Data Integration Service émet une instruction SELECT pour chaque ligne transmise à la transformation Recherche.