Table des matières

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  1. Préface
  2. Présentation du réglage des performances
  3. Optimisation de cible
  4. Optimisation de source
  5. Optimisation de transformation
  6. Optimisation du mappage
  7. Optimisation du mappage partitionné
  8. Optimisation du temps d'exécution
  9. Optimisation du service de données SQL
  10. Optimisation du service Web
  11. Optimisation des connexions

Guide du réglage de performance

Guide du réglage de performance

Exigences d'optimisation de semi-jointure pour des performances optimisées

Exigences d'optimisation de semi-jointure pour des performances optimisées

La méthode d'optimisation de semi-jointure n'augmente pas toujours les performances. Les facteurs suivants affectent les performances du mappage avec l'optimisation de semi-jointure :
  • La source principale de la transformation Jointure doit avoir beaucoup moins de lignes que la source détaillée.
  • La source détaillée doit être assez volumineuse pour justifier l'optimisation. Lorsque le Data Integration Service applique l'optimisation de semi-jointure, la méthode rajoute du temps au traitement du mappage. Si la source détaillée est petite, le temps requis pour appliquer la méthode de semi-jointure peut dépasser le temps requis pour traiter toutes les lignes dans la source détaillée.
  • Le Data Integration Service doit pouvoir obtenir des statistiques du nombre de lignes source pour une transformation Jointure afin de comparer de façon précise les exigences de temps de l'opération de jointure normale par rapport à l'opération de semi-jointure.