Présentation de l'optimisation du mappage partitionné
Présentation de l'optimisation du mappage partitionné
Si vous disposez de l'option de partitionnement, vous pouvez définir le service d'intégration de données de manière à optimiser le parallélisme lorsqu'il exécute des mappages. Lorsque vous optimisez le parallélisme, le service d'intégration de données divise dynamiquement les données sous-jacentes en partitions et traite toutes les partitions simultanément.
Si les mappages traitent des ensembles de données volumineux ou contiennent des transformations qui effectuent des calculs complexes, leur traitement peut prendre beaucoup de temps et entraîner un faible débit de données. Lorsque vous activez le partitionnement pour ces mappages, le service d'intégration de données utilise des threads supplémentaires pour traiter le mappage.
Vous pouvez optimiser les performances des mappages partitionnés en effectuant les tâches suivantes :
Utilisez plusieurs processeurs sur les nœuds qui exécutent des mappages.
Augmentez la valeur de parallélisme maximal du service d'intégration de données.
Configurez les propriétés des objets de données de fichier plat.
Configurez les bases de données relationnelles pour optimiser le partitionnement.