Table des matières

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  1. Préface
  2. Présentation du réglage des performances
  3. Optimisation de cible
  4. Optimisation de source
  5. Optimisation de transformation
  6. Optimisation du mappage
  7. Optimisation du mappage partitionné
  8. Optimisation du temps d'exécution
  9. Optimisation du service de données SQL
  10. Optimisation du service Web
  11. Optimisation des connexions

Guide du réglage de performance

Guide du réglage de performance

Présentation de l'optimisation du mappage partitionné

Présentation de l'optimisation du mappage partitionné

Si vous disposez de l'option de partitionnement, vous pouvez définir le service d'intégration de données de manière à optimiser le parallélisme lorsqu'il exécute des mappages. Lorsque vous optimisez le parallélisme, le service d'intégration de données divise dynamiquement les données sous-jacentes en partitions et traite toutes les partitions simultanément.
Si les mappages traitent des ensembles de données volumineux ou contiennent des transformations qui effectuent des calculs complexes, leur traitement peut prendre beaucoup de temps et entraîner un faible débit de données. Lorsque vous activez le partitionnement pour ces mappages, le service d'intégration de données utilise des threads supplémentaires pour traiter le mappage.
Vous pouvez optimiser les performances des mappages partitionnés en effectuant les tâches suivantes :
  • Utilisez plusieurs processeurs sur les nœuds qui exécutent des mappages.
  • Augmentez la valeur de parallélisme maximal du service d'intégration de données.
  • Configurez les propriétés des objets de données de fichier plat.
  • Configurez les bases de données relationnelles pour optimiser le partitionnement.
  • Configurez les propriétés des transformations.