Table des matières

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  1. Préface
  2. Présentation du réglage des performances
  3. Optimisation de cible
  4. Optimisation de source
  5. Optimisation de transformation
  6. Optimisation du mappage
  7. Optimisation du mappage partitionné
  8. Optimisation du temps d'exécution
  9. Optimisation du service de données SQL
  10. Optimisation du service Web
  11. Optimisation des connexions

Guide du réglage de performance

Guide du réglage de performance

Optimisation du système

Optimisation du système

Envisagez les solutions suivantes pour les goulots d'étranglement d'optimisation du système :
Améliorez la vitesse du réseau.
Des connexions réseau lentes peuvent ralentir les performances du mappage. Demandez à l'administrateur système de déterminer si le réseau fonctionne à une vitesse optimale. Réduisez le nombre d'appels de tronçons réseau entre le processus du Data Integration Service et les bases de données.
Utilisez plusieurs processeurs.
Vous pouvez utiliser plusieurs processeurs pour exécuter plusieurs mappages en parallèle.
Réduisez la pagination.
Lorsqu'un système d'exploitation manque de mémoire physique, il commence à paginer sur le disque pour libérer de la mémoire physique. Configurez la mémoire physique pour la machine du processus du Data Integration Service pour limiter la pagination sur disque.
Utilisez la liaison de processeur.
Dans un environnement UNIX multi-processeurs, le Data Integration Service risque d'utiliser une grande quantité de ressources système. Utilisez la liaison de processeur pour contrôler l'utilisation de processeur par le processus du service d'intégration. De même, si les bases de données source et cible sont sur la même machine, utilisez la liaison de processeur pour limiter les ressources utilisées par la base de données.