データ統合サービスは、ソート済みジョイナトランスフォーメーションを処理するときに、一度に100個の一意なキーの行をキャッシュに格納します。 マスタソースに同じキー値を持つ多数の行が含まれる場合、データ統合サービスはより多くの行をキャッシュに格納する必要があり、それによってパフォーマンスが低下することがあります。

ジョイナトランスフォーメーションは詳細ソースの各行をマスタソースと比較します。 マスタ内の行が少なければ、結合のための比較が繰り返される回数も少なくなり、その結果、結合プロセスが高速になります。

データベース内で結合を実行すると、マッピングの実行中に実行する場合よりも処理が高速になります。パフォーマンスは、使用するデータベース結合の種類によっても変わってきます。ノーマル結合は、外部結合よりも高速で、結果的にレコード数が少なくて済みます。場合によっては、例えば2つの異なるデータベースまたはフラットファイルシステムとテーブルを結合する場合は、これが不可能なこともあります。

ソート済み入力を使用するようにジョイナトランスフォーメーションを設定してください。 データ統合サービスは、ディスクの入出力を最小化することによってパフォーマンスを向上させます。 パフォーマンスは、大量のデータセットを扱う場合に最大限に向上させることができます。未ソートジョイナトランスフォーメーションの場合、行の比較的少ないソースをマスタソースとして指定します。

データ統合サービスは、小さい方のグループから行を読み取り、大きい方のグループで一致する行を見つけて結合操作を実行することで、1つの結合オペランドのデータセットのサイズを小さくしようとします。データセットのサイズを小さくすると、データ統合サービスで大きい方のグループソースから不要な行が読み取られなくなるため、マッピングのパフォーマンスが向上します。データ統合サービスによって、結合条件が大きい方のグループソースに移動され、小さい方のグループと一致する行のみが読み取られます。

一方の入力グループに他方よりも多くの行が含まれており、結合条件に基づいて、小さい方のグループに一致するものがない行が大きい方のグループに多数含まれている場合は、準結合最適化方式を使用するとマッピングのパフォーマンスが向上します。