目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーションについて
  3. トランスフォーメーションポート
  4. トランスフォーメーションキャッシュ
  5. アドレスバリデータトランスフォーメーション
  6. アグリゲータトランスフォーメーション
  7. 関連付けトランスフォーメーション
  8. 不良レコードの例外トランスフォーメーション
  9. 大文字小文字変換プログラムトランスフォーメーション
  10. 分類子トランスフォーメーション
  11. 比較トランスフォーメーション
  12. 統合トランスフォーメーション
  13. 1028データマスキングトランスフォーメーション
  14. データプロセッサトランスフォーメーション
  15. ディシジョントランスフォーメーション
  16. 重複レコードの例外トランスフォーメーション
  17. 式トランスフォーメーション
  18. フィルタトランスフォーメーション
  19. 階層型からリレーショナルへのトランスフォーメーション
  20. Javaトランスフォーメーション
  21. JavaトランスフォーメーションAPIのリファレンス
  22. Java式
  23. ジョイナトランスフォーメーション
  24. キージェネレータトランスフォーメーション
  25. ラベラトランスフォーメーション
  26. ルックアップトランスフォーメーション
  27. ルックアップキャッシュ
  28. 動的ルックアップキャッシュ
  29. 一致トランスフォーメーション
  30. フィールド分析での一致トランスフォーメーション
  31. ID分析での一致トランスフォーメーション
  32. ノーマライザトランスフォーメーション
  33. マージトランスフォーメーション
  34. パーサートランスフォーメーション
  35. Pythonトランスフォーメーション
  36. ランクトランスフォーメーション
  37. 読み取りトランスフォーメーション
  38. リレーショナルから階層型へのトランスフォーメーション
  39. REST Webサービスコンシューマトランスフォーメーション
  40. ルータトランスフォーメーション
  41. シーケンスジェネレータトランスフォーメーション
  42. ソータートランスフォーメーション
  43. SQLトランスフォーメーション
  44. 標準化トランスフォーメーション
  45. 共有体トランスフォーメーション
  46. アップデートストラテジトランスフォーメーション
  47. Webサービスコンシューマトランスフォーメーション
  48. WebサービスSOAPメッセージの解析
  49. WebサービスSOAPメッセージの生成
  50. 加重平均トランスフォーメーション
  51. ウィンドウトランスフォーメーション
  52. 書き込みトランスフォーメーション
  53. トランスフォーメーションの区切り文字

Developerトランスフォーメーションガイド

Developerトランスフォーメーションガイド

ディシジョントランスフォーメーションの詳細プロパティ

ディシジョントランスフォーメーションの詳細プロパティ

データ統合サービスでディシジョントランスフォーメーションのデータがどのように処理されるかを特定するためのプロパティを設定します。
ディシジョントランスフォーメーションの次の詳細プロパティを設定します。
トレースレベル
このトランスフォーメーションのログに表示される情報の詳細度。Terse、Normal、Verbose Initialization、Verbose dataから選択できます。デフォルトは[Normal]です。
パーティション化可能
トランスフォーメーションを複数のスレッドで処理できます。データ統合サービスが1つのスレッドを使用してトランスフォーメーションを処理するようにする場合は、このオプションをクリアします。 データ統合サービスは複数のスレッドを使用して残りのマッピングパイプラインステージを処理します。
トランスフォーメーションでCUME、MOVINGSUM、またはMOVINGAVGの数値関数のうち1つを使用するときは、ディシジョントランスフォーメーションのパーティション化を無効にすることを検討します。これらの関数は行ごとに現在の合計と平均を計算します。CUME、MOVINGSUM、またはMOVINGAVG関数を使用するパーティション化されたトランスフォーメーションは、マッピングを実行するたびに、同じ計算結果を返さない場合があります。
トランスフォーメーションでCUME、MOVINGSUM、またはMOVINGAVG関数を使用しない場合は、トランスフォーメーションのパーティション化を有効にしてパフォーマンスを最適化します。