Você pode criar uma estrutura de dados que analisa dados de nome de uma única coluna em várias colunas. Por exemplo, você pode criar colunas para saudações, nomes, nomes do meio e sobrenomes.

Você pode criar uma estrutura de dados que analisa uma única coluna de dados de endereço em várias colunas que descrevem um endereço para entrega.

Configure a transformação com tabelas de referência que contêm elementos de endereço reconhecíveis, como códigos postais, nomes de estado e nomes de cidade. Crie uma estratégia de análise de token que grava cada elemento de endereço em uma nova porta.

Não é possível usar uma tabela de referência para analisar dados de rua de uma string de entrada, porque as informações de nome da rua e número são muito gerais para serem capturadas em uma tabela de referência. No entanto, você pode usar a porta de Overflow para capturar esses dados. Quando você tiver analisado todos os dados de cidade, estado e código postal de um endereço, os dados restantes conterão informações de rua.

Por exemplo, use uma estratégia de análise de token para dividir o seguinte endereço em elementos de endereço:

123 MAIN ST NW STE 12 ANYTOWN NY 12345

A estratégia de análise pode gravar os elementos de endereço nas seguintes colunas:

Nome da Coluna	Dados
Overflow	123 MAIN ST NW STE 12
Cidade	ANYTOWN
Estado	NY
CEP	12345

Você pode criar uma estrutura de dados que analisa uma única coluna de dados de produto e a converte em várias colunas que descrevem os detalhes de inventário do produto.

Configure a transformação com conjuntos de tokens que contêm elementos de inventário, como dimensão, cor e peso. Criar uma estratégia de análise de token que grava cada elemento de inventário em uma nova porta

Por exemplo, use uma estratégia de análise de token para dividir a seguinte descrição de tintas em elementos de inventário separados:

500ML Red Matt Exterior

A estratégia de análise pode gravar os valores nas seguintes colunas:

Nome da Coluna	Dados
Tamanho	500ML
Cor	Vermelho
Estilo	Fosco
Exterior	Ano