Guia de Transformação do Developer

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Transformação Java no mecanismo Spark

Algumas regras de processamento para o mecanismo Spark são diferentes das regras de processamento do Serviço de Integração de Dados.

Restrições gerais

A transformação Java é suportada com as seguintes restrições no mecanismo Spark:

O código Java na transformação não pode gravar a saída na saída padrão quando você envia a lógica de transformação para o Hadoop. O código Java pode gravar a saída no erro padrão que aparece nos arquivos de log.

Para valores de data/hora, o mecanismo Spark suporta a precisão de até microssegundos. Se um valor de data/hora contiver nanossegundos, os dígitos à direita serão truncados.

Particionamento

A transformação Java possui as seguintes restrições quando usada com particionamento:

A propriedade Particionável deve estar ativada na transformação Java. A transformação não pode ser executada em uma partição.

As seguintes restrições se aplicam à propriedade Escopo da Transformação:

O valor de Transação para o escopo da transformação não é válido.

Se você ativar uma porta de entrada para a chave de partição, o escopo da transformação deverá ser definido como Todas as Entradas.

Sem Estado deve ser ativado se o escopo da transformação for linha.

Validação de Mapeamento

A validação do mapeamento falha nas seguintes situações:

Você faz referência a uma transformação de Pesquisa não conectada de uma expressão dentro de uma transformação Java.

Você seleciona uma porta de um tipo de dados complex como a partição ou a chave de classificação.

Você ativa o processamento de nanossegundos em data/hora e a transformação Java contém uma porta de tipo de dados complex com um elemento de um tipo de data/hora. Por exemplo, uma porta de tipo

array<data/time>

não é válida se você ativar o processamento de nanossegundos em data/hora.

O mapeamento falha nas seguintes situações:

A transformação Java e o mapeamento usam diferentes modos de precisão quando a transformação Java contém uma porta decimal ou uma porta complexa com um elemento de um tipo de dados decimal.

Mesmo que a alta precisão esteja ativada no mapeamento, o mapeamento processa os dados no modo de baixa precisão em algumas situações, como quando o mapeamento contém uma porta complexa com um elemento de um tipo de dados decimal ou o mapeamento é um mapeamento de fluxo. Se a alta precisão estiver ativada na transformação Java e no mapeamento, mas o mapeamento processar dados no modo de baixa precisão, o mapeamento falhará.

Caracteres nulos binários são passados para uma porta de saída. Para evitar uma falha de mapeamento, você pode adicionar código à transformação Java que substitui os caracteres nulos binários por um caractere alternativo antes de gravar os dados nas portas de saída.