Sumário

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  1. Prefácio
  2. Introdução às Transformações
  3. Portas de Transformação
  4. Caches de Transformação
  5. Transformação de Validador de Endereço
  6. Transformação de Agregador
  7. Transformação de Associação
  8. Transformação de Exceção de Registro Inválido
  9. Transformação de Conversor de Maiúsculas/Minúsculas
  10. Transformação de Classificador
  11. Transformação de Comparação
  12. Transformação de Consolidação
  13. Transformação de Mascaramento de Dados
  14. Transformação do Processador de Dados
  15. Transformação de Decisão
  16. Transformação de Exceção de Registro Duplicado
  17. Transformação de Expressão
  18. Transformação de Filtro
  19. Transformação Hierárquica para Relacional
  20. Transformação Java
  21. Referência da API da transformação Java
  22. Expressões Java
  23. Transformação de Associador
  24. Transformação de Gerador de Chaves
  25. Transformação de Rotulador
  26. Transformação de Pesquisa
  27. Caches de Pesquisa
  28. Cache de Pesquisa Dinâmica
  29. Transformação de Correspondência
  30. Transformações de Correspondência na Análise de Campos
  31. Transformações de Correspondência na Análise de Identidade
  32. Transformação Normalizador
  33. Transformação de Mesclagem
  34. Transformação de Analisador
  35. Transformação Python
  36. Transformação de Classificação
  37. Transformação de Leitura
  38. Transformação de Relacional para Hierárquica
  39. Transformação de Consumidor de Serviço da Web REST
  40. Transformação de Roteador
  41. Transformação de Gerador de Sequência
  42. Transformação de Ordenador
  43. Transformação SQL
  44. Transformação de Padronizador
  45. Transformação de União
  46. Transformação de Estratégia de Atualização
  47. Transformação de Consumidor de Serviço da Web
  48. Analisando Mensagens SOAP de Serviços da Web
  49. Gerando Mensagens SOAP de Serviços da Web
  50. Transformação de Média Ponderada
  51. Transformação de Janela
  52. Transformação de Gravação
  53. Delimitadores de Transformação

Guia de Transformação do Developer

Guia de Transformação do Developer

Transformação Java no mecanismo Spark

Transformação Java no mecanismo Spark

Algumas regras de processamento para o mecanismo Spark são diferentes das regras de processamento do Serviço de Integração de Dados.

Restrições gerais

A transformação Java é suportada com as seguintes restrições no mecanismo Spark:
  • O código Java na transformação não pode gravar a saída na saída padrão quando você envia a lógica de transformação para o Hadoop. O código Java pode gravar a saída no erro padrão que aparece nos arquivos de log.
  • Para valores de data/hora, o mecanismo Spark suporta a precisão de até microssegundos. Se um valor de data/hora contiver nanossegundos, os dígitos à direita serão truncados.

Particionamento

A transformação Java possui as seguintes restrições quando usada com particionamento:
  • A propriedade Particionável deve estar ativada na transformação Java. A transformação não pode ser executada em uma partição.
  • As seguintes restrições se aplicam à propriedade Escopo da Transformação:
    • O valor de Transação para o escopo da transformação não é válido.
    • Se você ativar uma porta de entrada para a chave de partição, o escopo da transformação deverá ser definido como Todas as Entradas.
    • Sem Estado deve ser ativado se o escopo da transformação for linha.

Validação de Mapeamento

A validação do mapeamento falha nas seguintes situações:
  • Você faz referência a uma transformação de Pesquisa não conectada de uma expressão dentro de uma transformação Java.
  • Você seleciona uma porta de um tipo de dados complex como a partição ou a chave de classificação.
  • Você ativa o processamento de nanossegundos em data/hora e a transformação Java contém uma porta de tipo de dados complex com um elemento de um tipo de data/hora. Por exemplo, uma porta de tipo
    array<data/time>
    não é válida se você ativar o processamento de nanossegundos em data/hora.
O mapeamento falha na seguinte situação:
  • A transformação Java e o mapeamento usam diferentes modos de precisão quando a transformação Java contém uma porta decimal ou uma porta complexa com um elemento de um tipo de dados decimal.
    Mesmo que a alta precisão esteja ativada no mapeamento, o mapeamento processa os dados no modo de baixa precisão em algumas situações, como quando o mapeamento contém uma porta complexa com um elemento de um tipo de dados decimal ou o mapeamento é um mapeamento de fluxo. Se a alta precisão estiver ativada na transformação Java e no mapeamento, mas o mapeamento processar dados no modo de baixa precisão, o mapeamento falhará.

Usando arquivos .jar externos

Para usar arquivos .jar externos em uma transformação Java, execute as seguintes etapas:
  1. Copie os arquivos .jar externos para o diretório de instalação do Informatica na máquina do Serviço de Integração de Dados no seguinte local:
    <Diretório de instalação do Informatica>/services/shared/jars
  2. Recicle o Serviço de Integração de Dados.
  3. Na máquina que hospeda a Developer tool, onde você desenvolve e executa o mapeamento que contém a transformação Java:
    1. Copie os arquivos .jar externos para um diretório na máquina local.
    2. Edite a transformação Java para incluir uma instrução de importação apontando para os arquivos .jar locais.
    3. Atualize o classpath na transformação Java.
    4. Compile a transformação.