Preface
Einführung in Umwandlungen
- Einführung in Umwandlungen - Übersicht
- Transformations in the Native and Hadoop Environments
- Verarbeiten von Umwandlungsdatentypen
- Entwickeln einer Umwandlung
- Multi-Gruppen-Umwandlungen
  - Regeln und Richtlinien für Multi-Gruppen-Umwandlungen
- Ausdrücke in Umwandlungen
- Lokale Variablen
- Standardwerte für Ports
- Tracingebenen
- Wiederverwendbare Umwandlungen
- Nicht wiederverwendbare Umwandlungen
  - Editor-Ansichten für eine nicht wiederverwendbare Umwandlung
- Erstellen einer Umwandlung
Umwandlungsports
- Umwandlungsports - Übersicht
- Erstellen von Ports
- Konfigurieren von Ports
- Verknüpfen von Ports
- Propagieren der Portattribute
- Kopieren von Ports aus Excel
Umwandlungs-Caches
- Umwandlungs-Caches – Übersicht
- Cache-Typen
- Cachedateien
  - Cache-Dateiverzeichnis
- Cachegröße
  - Automatische Cache-Größe
    - Maximaler Speicher für automatische Cache-Größe
  - Benutzerdefinierte Cachegröße
- Erhöhen der Cachegröße durch den Datenintegrationsdienst
- Cachegröße für partitionierte Caches
- Optimierung der Cachegröße
Adressvalidator-Umwandlung
- Übersicht über Adressvalidator-Umwandlung
- Address Validator Transformation in the Hadoop Environment
- Adressreferenzdaten
  - Types of Address Reference Data
- Modi und Vorlagen
- Portgruppen und Portauswahl
- Adressvalidator-Umwandlung - Eingabeportgruppen
- Adressvalidator-Umwandlung - Ausgabeportgruppen
- Ports mit mehreren Instanzen
- Adressvalidierungsprojekte
- Formatierte Adressen und Zustellungsstandards
- Komplettieren unvollständiger Adressen
- Adressvalidator-Statusports
  - Elementstatuscode-Definitionen
  - Ausgabeportwerte für Adressauflösungscode
  - Ausgabeportwerte für Elementeingabe-Status
  - Elementrelevanz-Ausgabeportwerte
  - Ausgabeportwerte für Elementergebnisstatus
  - Ausgabeportwerte für den erweiterten Elementergebnisstatus
  - Ausgabeportwerte für Zustellbarkeits-Score
  - Ausgabeportwerte für Match-Code
  - Ausgabeportwerte für Geokodierungsstatus
- Allgemeine Einstellungen der Adress-Validiererumwandlung
- Eigenschaften der Adressvalidierung im Fenster „Voreinstellungen“
  - Dateneigenschaften der Adressvalidierung
  - Lizenzeigenschaften der Adressvalidierung
  - Eigenschaften der Adressvalidierungs-Engine
- Erweiterte Eigenschaften der Adressvalidierung
  - Aliasort
  - Alternativer Straßenname
  - Schreibweise
  - Herkunftsland
  - Ländertyp
  - Standardland
  - Priorität bei doppelter Adresse
  - Elementabkürzung
  - Ausführungsinstanzen
  - Flexible Bereichserweiterung
  - Datentyp „Geocode“
  - Globale max. Feldlänge
  - Global bevorzugter Deskriptor
  - Eingabeformattyp
  - Eingabeformat mit Land
  - Zeilentrennzeichen
  - Matching-Alternativen
  - Erweitertes Archiv abgleichen
  - Matching-Bereich
  - Maximale Ergebniszahl
  - Modus
  - Optimierungslevel
  - Ausgabeformattyp
  - Ausgabeformat mit Land
  - Bevorzugte Sprache
  - Bevorzugtes Skript
  - Zu erweiternde Bereiche
  - Ungültige Adressen standardisieren
  - Tracingebene
- Zertifizierungsberichte
  - Felder im AMAS-Bericht
  - Felder im CASS-Bericht
  - SendRight-Bericht
  - Felder im SERP-Bericht
- Konfigurieren einer Adressvalidator-Umwandlung
- Hinzufügen von Ports zur Adressvalidator-Umwandlung
- Erstellen von benutzerdefinierten Vorlagen
- Definieren von Adressvalidator-Modellen
- Definieren eines Zertifizierungsberichts
Aggregator-Umwandlung
- Aggregator-Umwandlung - Übersicht
- Aggregrator Transformation in the Hadoop Environment
- Aggregator-Umwandlungen in dynamischen Mappings
- Entwickeln einer Aggregator-Umwandlung
- Aggregator-Umwandlung - Ports
- Aggregat-Ausdrücke
- Gruppierungsports
- Aggregator-Caches
- Sortierte Eingabe für eine Aggregatorumwandlung
  - Bedingungen für sortierte Eingabe
  - Sortieren von Daten in einer Aggregator-Umwandlung
- Aggregatorumwandlung – Erweiterte Eigenschaften
- Erstellen einer wiederverwendbaren Aggregator-Umwandlung
- Erstellen einer Nicht-wiederverwendbaren Aggregator-Umwandlung
- Tipps für Aggregatorumwandlungen
- Fehlerbehebung bei Aggregator-Umwandlungen
Assoziations-Umwandlung
- Zuordnungsumwandlung - Übersicht
- Speicherzuordnung
- Zuordnungsumwandlung – Erweiterte Eigenschaften
Ausnahmeumwandlung bei fehlerhaftem Datensatz
- Übersicht über die Ausnahmeumwandlung bei fehlerhaftem Datensatz
- Ausnahme bei fehlerhaftem Datensatz - Ausgabe Datensatztypen
- Prozessablauf für die Ausnahmeverwaltung bei fehlerhaften Datensätzen
- Ausnahme bei fehlerhaftem Datensatz - Mappings
  - Ausnahme bei fehlerhaftem Datensatz - Qualitätsprobleme
  - Human-Aufgaben
- Ausnahme bei fehlerhaftem Datensatz - Ports
  - Eingabeports der Ausnahmeumwandlung bei fehlerhaftem Datensatz
  - Ausnahme-Umwandlungsausgabe bei fehlerhaftem Datensatz
- Ausnahme bei fehlerhaftem Datensatz - Konfigurationsansicht
  - Erstellen der Tabelle mit fehlerhaften Datensätzen und der Problemtabelle
- Ausnahme bei fehlerhaftem Datensatz - Problemzuordnung
  - Ports den Qualitätsproblemen zuweisen
- Ausnahmeumwandlung – Erweiterte Eigenschaften
- Konfigurieren einer Ausnahmeumwandlung bei fehlerhaftem Datensatz
- Ausnahme bei fehlerhaftem Datensatz - Mapping-Beispiel
Fallumwandlerumwandlung
- Fallumwandlerumwandlung - Übersicht
- Case Converter Transformation in the Hadoop Environment
- Fallstrategie-Eigenschaften
- Konfigurieren einer Fallumwandlersrategie
- Groß-/Kleinschreibungsumwandlung – Erweiterte Eigenschaften
Klassifizierumwandlung
- Klassifizierumwandlung - Übersicht
- Classifier Transformation in the Hadoop Environment
- Klassifiziermodelle
- Klassifizieralgorithmen
- Klassifizierumwandlungsoptionen
- Klassifizierstrategien
- Klassifiziererumwandlung – Erweiterte Eigenschaften
- Konfigurieren einer Klassifizierstrategie
- Beispiel für Klassifizieranalyse
Vergleichsumwandlung
- Vergleichsumwandlung - Übersicht
- Comparison Transformation in the Hadoop Environment
- Feld-Matching-Strategien
- Identitäts-Matching-Strategien
- Konfigurieren einer Vergleichsstrategie
- Vergleichsumwandlung – Erweiterte Eigenschaften
Konsolidierungsumwandlung
- Konsolidierungsumwandlung - Übersicht
- Consolidation Transformation in the Hadoop Environment
- Konsolidierungs-Mappings
- Konsolidierungsumwandlung - Ports
- Konsolidierungsumwandlung - Ansichten
- Einfache Strategien
- Zeilenbasierte Strategien
- Erweiterte Strategien
- Einfache Konsolidierungsfunktionen
- Zeilenbasierte Konsolidierungsfunktionen
- Konsolidierungs-Mapping - Beispiel
- Konfigurieren einer Konsolidierungsumwandlung
Datenmaskierungsumwandlung
- Datenmaskierungsumwandlung - Übersicht
- Data Masking Transformation in the Hadoop Environment
  - Data Masking Transformation Support on the Hive Engine
- Maskierungstechniken
- Maskierungsregeln
- Spezielle Maskierungsformate
- Standardwertdatei
- Konfiguration der Datenmaskierungsumwandlung
- Laufzeiteigenschaften der Datenmaskierungsumwandlung
- Datenmaskierung - Beispiel
- Datenmaskierungsumwandlung – Erweiterte Eigenschaften
Datenprozessor-Umwandlung
- Datenprozessorumwandlung - Überblick
- Data Processor Transformation in the Hadoop Environment
  - Data Processor Transformation Support on the Blaze Engine
  - Data Processor Transformation Support on the Hive Engine
- Datenprozessorumwandlung - Ansichten
- Datenprozessorumwandlung - Ports
- Startkomponente
- Verweise
- Datenprozessorumwandlung – Einstellungen
- Ereignisse
  - Ereignistypen
  - Ansicht der Datenprozessor-Ereignisse
- Protokolle
- Entwicklung der Datenprozessorumwandlung
- Datenprozessorumwandlung - Importieren und Exportieren
Entscheidungsumwandlung
- Entscheidungsumwandlung - Übersicht
- Decision Transformation in the Hadoop Environment
- Entscheidungsumwandlung - Funktionen
- Entscheidungsumwandlung - Bedingte Anweisungen
- Entscheidungsumwandlung - Operatoren
- Verarbeitung von NULL-Werten in Entscheidungsumwandlungen
- Konfigurieren einer Entscheidungsstrategie
- Entscheidungsumwandlung – Erweiterte Eigenschaften
Ausnahmeumwandlung bei dupliziertem Datensatz
- Übersicht über die Ausnahmeumwandlung bei dupliziertem Datensatz
- Prozessablauf der Ausnahmen bei duplizierten Datensätzen
- Ausnahmen bei duplizierten Datensätzen
- Ansicht der Konfiguration der Ausnahme bei dupliziertem Datensatz
  - Erstellen einer duplizierten Datensatztabelle
- Ports
- Ausnahmeumwandlung bei dupliziertem Datensatz - Erweiterte Eigenschaften
- Ausnahme bei mehrfachem Datensatz - Mapping-Beispiel
- Erstellen einer Ausnahmeumwandlung bei dupliziertem Datensatz
Ausdrucksumwandlung
- Ausdrucksumwandlung - Übersicht
- Expression Transformation in the Hadoop Environment
- Ausdrucksumwandlungsports
- Testausdrücke
  - Datumsformatzeichenfolgen für Beispieldaten
  - Testen eines Ausdrucks
- Portauswahlen
- Mehrfache Ansichten
  - Konfiguration mehrfacher Ansichten
- Dynamische Ausdrücke
  - Einstellungen für Ausgabeport
  - Erstellen eines dynamischen Ausdrucks
- Ausdrucksumwandlung - Erweiterte Eigenschaften
Filterumwandlung
- Filterumwandlung - Übersicht
- Filter Transformation in the Hadoop Environment
  - Filter Transformation Support on the Blaze Engine
- Filterumwandlungen in dynamischen Mappings
- Filterbedingung
  - Die Filterbedingung parametrisieren
  - Filtern von Zeilen mit Nullwerten
- Filterumwandlung - Erweiterte Eigenschaften
- Filterumwandlung - Tipps für die Leistung
Umwandlung von hierarchisch in relational
- Umwandlung von hierarchisch in relational – Übersicht
- Beispiel - Hierarchische-in-relational-Umwandlung
- Relationale Ausgabeports und die Ansicht „Übersicht“
- Umwandlungsports von hierarchisch in relational
- Schemaverweise
- Port-Konfiguration
- Entwicklung der Umwandlung von hierarchisch in relational
Java-Umwandlung
- Java-Umwandlung – Übersicht
- Java Transformation in the Hadoop Environment
- Entwickeln einer Java-Umwandlung
- Java-Umwandlungsports
  - Erstellen von Gruppen und Ports
  - Festlegen von Standardportwerten
    - Eingabe- und Ausgabeports
- Java Transformation Advanced Properties
  - Konfigurieren des Klassenpfads für den PowerCenterDeveloper Tool-Client
  - Konfigurieren des Klassenpfads für den Datenintegrationsdienst
- Entwickeln von Java-Code
- Java-Umwandlung – Java-Eigenschaften
- Filteroptimierung mit der Java-Umwandlung
  - Frühe Auswahloptimierung mit der Java-Umwandlung
  - Push-Into-Optimierung mit der Java-Umwandlung
- Erstellen einer Java-Umwandlung
  - Erstellen einer wiederverwendbaren Java-Umwandlung
  - Erstellen einer nicht wiederverwendbaren Java-Umwandlung
- Kompilieren einer Java-Umwandlung
- Fehlerbehebung bei einer Java-Umwandlung
  - Suchen der Quelle bei Kompilierungsfehlern
    - Suchen eines Fehlers auf einer Codeeingabe- oder Full-Code-Registerkarte
  - Erkennen der Ursache von Kompilierungsfehlern
    - Fehler im Benutzercode
    - Nicht-Benutzercode-Fehler
- Konvertieren in Struct-Daten, Beispiel
Java-Umwandlungs-API-Referenz
- Java-Umwandlungs-API-Methoden - Übersicht
- Übergeben
- defineJExpression
- failSession
- generateRow
- getInRowType
- getMetadata
- incrementErrorCount
- invokeJExpression
- isNull
- logError
- logInfo
- resetNotification
- rollBack
- setNull
- setOutRowType
- storeMetadata
Java-Ausdrücke
- Java-Ausdrücke - Übersicht
  - Ausdrucksfunktionstypen
- Verwenden des Dialogfelds Ausdruck definierenFunktion definieren zum Definieren eines Ausdrucks
- Arbeiten mit der einfachen Schnittstelle
  - invokeJExpression
  - Einfache Schnittstelle - Beispiel
- Arbeiten mit der erweiterten Schnittstelle
- API-Referenz für JExpression-Klasse
Joiner-Umwandlung
- Joiner-Umwandlung - Übersicht
- Joiner Transformation in the Hadoop Environment
- Joiner-Umwandlung – Erweiterte Eigenschaften
- Joiner-Caches
- Joiner-Umwandlungsports
- Joiner-Umwandlungen in dynamischen Mappings
- Portauswahlen in einer Joiner-Umwandlung
  - Auswahlregeln
  - Erstellen einer Portauswahl
- Definieren einer Join-Bedingung
- Join-Typen
- Sortierte Eingabe für eine Joiner-Umwandlung
- Zusammenfügen von Daten aus derselben Quelle
- Blockieren der Quellen-Pipelines
  - Unsortierte Joiner-Umwandlung
  - Sortierte Joiner-Umwandlung
    - Caching von Master-Zeilen
- Leistungstipps für die Joiner-Umwandlung
- Regeln und Richtlinien für eine Joiner-Umwandlung
Schlüsselgeneratorumwandlung
- Schlüsselgeneratorumwandlung - Übersicht
- Key Generator Transformation in the Hadoop Environment
- Soundex-Strategie
  - Soundex-Strategieeigenschaften
- String-Strategie
  - Zeichenfolgen-Strategieeigenschaften
- NYSIIS-Strategie
- Schlüsselgenerator-Ausgabeports
- Konfigurieren einer Gruppierungsstrategie
- Schlüsselerstellungseigenschaften
- Erweiterte Eigenschaften der Schlüsselgeneratorumwandlung
Labeler-Umwandlung
- Labeler-Umwandlung - Übersicht
- Labeler Transformation in the Hadoop Environment
  - Labeler Transformation Support on the Hive Engine
- Einsatz der Labeler-Umwandlung
- Referenzdatenverwendung in der Labeler-Umwandlung
- Labeler-Umwandlung - Strategien
  - Zeichenkennzeichnungsoperationen
  - Tokenbeschriftungs-Operationen
- Beschriftungsumwandlung - Ports
- Zeichenbeschriftungs-Eigenschaften
- Tokenbeschriftungseigenschaften
- Konfigurieren einer Zeichenbeschriftungs-Strategie
- Konfigurieren einer Tokenbeschriftungsstrategie
- Labeler-Umwandlung – Erweiterte Eigenschaften
Lookup-Umwandlung
- Lookup-Umwandlung - Übersicht
- Lookup Transformation in the Hadoop Environment
- Verbunden und nicht verbundene Lookups
  - Verbundene Lookups
  - Nicht verbundene Lookups
- Entwickeln einer Lookup-Umwandlung
- Lookup-Abfrage
- Lookup-Quellfilter
  - Filtern von Quellzeilen in einem Lookup
- Lookup-Bedingung
  - Die Lookup-Bedingung konfigurieren
  - Regeln und Richtlinien für Lookup-Umwandlungsbedingungen
- Lookup-Cache
- Abfrage-Eigenschaften
- Lookup-Umwandlungen in dynamischen Mappings
- Dynamische Ports definieren
- Die Lookup-Quelle ändern
- Portauswahlen
- Laufzeiteigenschaften
- Erweiterte Eigenschaften
- Erstellen einer wiederverwendbaren Lookup-Umwandlung
- Erstellen einer nicht wiederverwendbare Lookup-Umwandlung
- Erstellen einer nicht verbundenen Lookup-Umwandlung
- Nicht verbundenes Lookup - Beispiel
Lookup-Caches
- Lookup-Caches – Übersicht
- Lookup-Cache-Typen
- Nicht zwischengespeichertes Lookup
- Statischer Lookup-Cache
- Persistenter Lookup-Cache
  - Neuerstellen eines persistenten Lookup-Caches
- Dynamischer Lookup-Cache
- Gemeinsam genutzter Lookup-Cache
  - Regeln und Richtlinien für die gemeinsame Nutzung eines Lookup-Caches
- Cache-Vergleich
- Cache-Partitionierung für Lookups
Dynamischer Lookup-Cache
- Dynamischer Lookup-Cache – Übersicht
- Verwendung für einen dynamischen Lookup-Cache
- Dynamische Lookup-Cache-Eigenschaften
- Dynamischer Lookup-Cache und Ausgabewerte
- Lookup-Umwandlungswerte
  - Lookup-Umwandlungswerte – Beispiel
- SQL-Überschreibung und dynamischer Lookup-Cache
- Mapping-Konfiguration für einen dynamischen Lookup-Cache
- Konditionale dynamische Lookup-Cache-Updates
  - Konditionale dynamische Lookup-Cache-Verarbeitung
  - Konfigurieren eines konditionalen dynamischen Lookup-Cache
- Dynamisches Cache-Update mit Ausdrucksergebnissen
- Beispiel für einen dynamischen Lookup-Cache
- Regeln und Richtlinien für dynamische Lookup-Caches
Match-Umwandlung
- Match-Umwandlung - Übersicht
- Match Transformation in the Hadoop Environment
- Match-Analyse
- Übereinstimmungswert-Berechnungen
- Analyse von Master-Daten
  - Mapping erneut verwenden
- Identitätsvergleichsanalyse und persistente Indexdaten
  - Regeln und Richtlinien für persistente Indexdaten
- Match-Mapping-Leistung
  - Anzeigen von Match-Cluster-Analysedaten
  - Anzeigen von Match-Performance-Analysedaten
- Match-Leistung in der Identitätsanalyse
  - Erstellen eines Datenspeichers für Identitätsindexdaten
  - Verwenden des Indexdatenspeichers in der Analyse mit Einzelquelle
- Match-Umwandlungsansichten
- Match-Umwandlungsports
- Match-Mapplets
  - Erstellen eines Match-Mapplets
  - Mit einem Match-Mapplet
- Konfigurieren eines Match-Analyse-Vorgangs
Match-Umwandlungen in der Feldanalyse
- Feld-Match-Analyse
- Prozessablauf für Feld-Match-Analysen
- Optionen für den Feld-Match-Typ
- Feld-Match-Strategien
  - Feld-Match-Algorithmen
  - Eigenschaften für Feld-Match-Strategien
- Optionen der Feld-Match-Ausgabe
  - Match-Ausgabetypen
  - Eigenschaften für Match-Ausgabe
- Erweiterte Feld-Match-Eigenschaften
- Beispiel für die Feld-Match-Analyse
Match-Umwandlungen in der Identitätsanalyse
- Identitäts-Match-Analyse
- Prozessablauf für Identitätsvergleichs-Analysen
- Eigenschaften für Identitätsvergleichstyp
  - Eigenschaften für Indexverzeichnis und Cache-Verzeichnis
  - Parameter der Persistenz-Methode
- Identitäts-Match-Strategien
  - Identitäts-Match-Algorithmen
  - Eigenschaften für Identitäts-Match-Strategien
- Optionen für Identitäts-Match-Ausgabe
  - Match-Ausgabetypen
  - Eigenschaften für Match-Ausgabe
    - Konfiguration der Match-Eigenschaft
    - Konfiguration der Ausgabe-Eigenschaft
- Erweiterte Identitäts-Match-Eigenschaften
- Persistenter Index - Fallstudie
- Identitätsvergleichsanalyse - Beispiel
Merge-Umwandlung
- Merge-Umwandlung - Übersicht
- Merge Transformation in the Hadoop Environment
- Konfigurieren einer Merge-Strategie
- Merge-Umwandlung – Erweiterte Eigenschaften
Normalizer-Umwandlung
- Normalizer-Umwandlung - Übersicht
- Normalizer Transformation in the Hadoop Environment
- Mehrfach vorkommende Felder
  - Generierte Spalten-ID
- Mehrfach vorkommende Datensätze
- Definition der Eingabehierarchie
- Normalizer Transformation Output Groups and Ports
  - Erstellen einer Ausgabegruppe
  - Aktualisieren einer Ausgabegruppe
- Schlüsselgenerierung für Ausgabegruppen
- Normalizer Transformation Advanced Properties
- Erstellen einer Normalizer-Umwandlung
- Erstellen einer Normalizer-Umwandlung aus einer vorgelagerten Quelle
- Normalizer-Mapping - Beispiel
Parser-Umwandlung
- Parser-Umwandlung - Übersicht
- Parser Transformation in the Hadoop Environment
  - Parser Transformation Support on the Hive Engine
- Modi der Parserumwandlung
- Einsatz der Parserumwandlung
- Referenzdatenverwendung in der Parserumwandlung
- Token-Parsing-Operationen
- Token-Parsing-Ports
- Token-Parsing-Eigenschaften
- Musterbasierter Parsing-Modus
  - Musterbasierte-Parsing-Ports
- Konfigurieren einer Token-Parsing-Strategie
- Konfigurieren einer Muster-Parsing-Strategie
- Erweiterte Eigenschaften für Parserumwandlung
Python-Umwandlung
- Python Transformation Overview
  - Data Type Conversion
  - Data Types in Input and Output Ports
- Python Transformation in the Hadoop Environment
  - Python Transformation Support on the Spark Engine
- Python Transformation Setup Requirements
  - Install Python, JEP, and Third-Party Libraries
  - Configure Spark Execution Parameters
- Python-Umwandlungsports
- Python-Umwandlung – Erweiterte Eigenschaften
- Python-Umwandlungskomponenten
  - Ressourcendatei
  - Python-Code
- Rules and Guidelines
- Erstellen einer Python-Umwandlung
  - Erstellen einer wiederverwendbaren Python-Umwandlung
  - Erstellen einer nicht wiederverwendbaren Python-Umwandlung
- Anwendungsfall für Python-Umwandlung
Rang-Umwandlung
- Rang-Umwandlung - Übersicht
  - Ranking von Stringwerten
  - Rang-Umwandlungseigenschaften
- Rank Transformation in the Hadoop Environment
- Rang-Umwandlungen in dynamischen Mappings
- Rang-Umwandlungsports
  - Rang-Index
- Rang-Port
- Ports „Gruppieren nach” definieren
  - Parameter „Gruppieren nach”
- Rang-Caches
- Rangumwandlung - Erweiterte Eigenschaften
Leseumwandlung
- Leseumwandlung – Übersicht
- Eigenschaften von Leseumwandlungen
- Relationale Datenobjekte synchronisieren
- Das Quelldatenobjekt ändern
  - Parametrisieren der Leseumwandlung
- Parameter von Leseumwandlungen
- Einschränkungen
- Eine Leseumwandlung erstellen
  - Erstellen einer Leseumwandlung im Zuordnungseditor
Relational-in-hierarchisch-Umwandlung
- Übersicht über Relational-in-Hierarchisch-Umwandlungen
- Beispiel - Relational-in-hierarchisch-Umwandlung
- Relationale Eingabeports und die Ansicht „Übersicht“
- Ports für Relational-in-hierarchisch-Umwandlungen
- Schemaverweise
- Entwicklung der Relational-in-hierarchisch-Umwandlung
  - Erstellen der Relational-in-hierarchisch-Umwandlung
  - Erstellen der Ports
REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung
- REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Übersicht
  - REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Prozess
- REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Konfiguration
  - Meldungskonfiguration
  - Ressourcenkennung
- HTTP-Methoden
- REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Ports
- REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Eingabe-Mapping
  - Regeln und Richtlinien zum Zuordnen von Eingabeports zu Elementen
  - Zuordnen von Eingabeports zur Methodeneingabe
- REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Ausgabe-Mapping
- REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Erweiterte Eigenschaften
- REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Erstellung
  - Erstellen einer REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung
- Parsen einer JSON-Antwortmeldung, die Arrays enthält
  - Beispiel für JSON-Antwortmeldung
  - Unbenannte Arrays in einer Antwortmeldung
Router-Umwandlung
- Router-Umwandlung - Übersicht
- Router Transformation in the Hadoop Environment
- Router-Umwandlungen in dynamischen Mappings
- Arbeiten mit Gruppen
- Arbeiten mit Ports
- Verbinden von Router-Umwandlungen in einem Mapping
- Router-Umwandlung - Erweiterte Eigenschaften
Sequenzgeneratorumwandlung
- Sequenzgeneratorumwandlung – Übersicht
- Sequence Generator Transformation in the Hadoop Environment
  - Sequence Generator Transformation Support on the Blaze Engine
  - Sequence Generator Transformation Support on the Spark Engine
- Sequenzgeneratorports
- Sequenzgeneratorumwandlung-Eigenschaften
- Sequenzdatenobjekt
  - Erstellen eines Sequenzdatenobjekts
- Erstellen einer Sequenzgeneratorumwandlung
- Creating a Sequence Generator Transformation
- Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Sortierer-Umwandlung
- Sortierer-Umwandlung – Übersicht
- Sorter Transformation in the Hadoop Environment
- Sortierer-Umwandlungen in dynamischen Mappings
- Entwicklung einer Sortier-Umwandlung
- Sortierer-Umwandlungsports
- Registerkarte „Sortieren“
- Sortierschlüssel konfigurieren
  - Die Sortierschlüssel parametrisieren
- Sortierer-Umwandlung – Erweiterte Eigenschaften
- Sortierer-Cache
  - Optimieren des Sortierer-Cache
- Erstellen einer Sortier-Umwandlung
  - Erstellen einer wiederverwendbaren Sortierer-Umwandlung
  - Erstellen einer nicht wiederverwendbaren Sortierer-Umwandlung
- Sortierer-Umwandlung – Beispiel
SQL-Umwandlung
- SQL-Umwandlung – Übersicht
- SQL-Umwandlungsports
- SQL-Umwandlung – Erweiterte Eigenschaften
- SQL-Umwandlungsabfrage
  - Definieren der SQL-Abfrage
    - Parameterbindung
    - Stringersetzung
- Kardinalität zwischen Eingabezeile und Ausgabezeile
- Filteroptimierung mit der SQL-Umwandlung
  - "Early Selection"-Optimierung mit der SQL-Umwandlung
    - Aktivieren der frühen Auswahloptimierung mit der SQL-Umwandlung
  - Push-Into-Optimierung mit der SQL-Umwandlung
    - Beispiel für eine Push-Into-Optimierung mit der SQL-Umwandlung
    - Aktivieren der Push-Into-Optimierung mit der SQL-Umwandlung
- SQL-Umwandlung - Beispiel mit einer SQL-Abfrage
- Gespeicherte Prozeduren
- SQL-Umwandlungsverbindung
  - Erstellen eines Parameters für einen Verbindungsnamen
- Manuelles Erstellen einer SQL-Umwandlung
- Erstellen einer SQL-Umwandlung aus einer gespeicherten Prozedur
Standardisierungs-Umwandlung
- Standardisierer-Umwandlung - Übersicht
- Standardizer Transformation in the Hadoop Environment
- Standardisierungsstrategien
- Standardisierungseigenschaften
- Konfigurieren einer Standardisierungsstrategie
- Standardisierer-Umwandlung – Erweiterte Eigenschaften
Union-Umwandlung
- Union-Umwandlung - Übersicht
- Union Transformation in the Hadoop Environment
- Gruppen und Ports
- Union-Umwandlung - Erweiterte Eigenschaften
- Union-Umwandlung-Verarbeitung
- Erstellen einer Union-Umwandlung
  - Erstellen einer wiederverwendbaren Union-Umwandlung
  - Erstellen einer nicht wiederverwendbaren Union-Umwandlung
Update-Strategie-Umwandlung
- Update Strategy Transformation Overview
  - Einstellen der Update-Strategie
- Update Strategy Transformation in the Hadoop Environment
- Aktualisierungsstrategie-Umwandlungen in dynamischen Mappings
- Kennzeichnen von Zeilen in einem Mapping
- Festlegen von Aktualisierungsoptionen für einzelne Targets
Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung
- Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung - Übersicht
- WSDL-Auswahl
- Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung - Ports
  - Eingabeports für HTTP-Kopfzeilen
  - Andere Eingabeports
- Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung - Eingabemapping
- REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Ausgabe-Mapping
- Erweiterte Eigenschaften für die Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung
- Filteroptimierungen
  - Aktivieren der "Early Selection"-Optimierung mit der Webdienst-Verbraucher-Umwandlung
  - Push-Into-Optimierung mit der Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung
    - Beispiel für eine Push-Into-Optimierung mit der Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung
    - Aktivieren der Push-Into-Optimierung mit der Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung
- Erstellen einer Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung
- Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung - Beispiel
Parsen von Webdienst-SOAP-Meldungen
- Parsen von Webdienst-SOAP-Meldungen – Übersicht
- Benutzeroberfläche für Umwandlungen
- Konfigurieren von Mehrfachausgaben
- Parsen von anyType-Elementen
- Parsen von abgeleiteten Typen
- Parsen von QName-Elementen
- Parsen von Substitutionsgruppen
- Parsen von XML-Konstrukten in SOAP-Meldungen
Generieren von Webdienst-SOAP-Meldungen
- Generieren von Webdienst-SOAP-Meldungen – Übersicht
- Benutzeroberfläche für Umwandlungen
  - Eingabeports, Bereich
  - Operationsbereich
- Beziehungen zwischen Port und Hierarchieebene
- Schlüssel
- Zuordnen von Ports
- Pivotieren mehrfach vorkommender Ports
- Zuordnen denormalisierter Daten
- Abgeleitete Typen und Elementsubstitution
- Generieren von XML-Konstrukten in SOAP- Meldungen
Umwandlung für gewichteten Durchschnitt
- Umwandlung für gewichteten Durchschnitt - Übersicht
- Weighted Average Transformation in the Hadoop Environment
- Konfigurieren einer gewichteten Durchschnittsumwandlung
- Beispiel für gewichtete Übereinstimmungswerte
- Erweiterte Eigenschaften für gewichteten Durchschnitt
Schreibumwandlung
- Schreibumwandlung – Übersicht
- Eigenschaften von Schreibumwandlungen
- Eine Schreibumwandlung erstellen
Umwandlungs-Delimiter
- Umwandlungs-Delimiter - Übersicht

Developer Transformation Guide

10.2.1
- 10.5.2
- 10.5
- 10.4.0
- 10.2.2 Service Pack 1
- 10.2.2

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getBytes

Gibt den Wert eines Ausdrucksergebnisses als byte[]-Datentyp zurück. Ruft das Ergebnis eines Ausdrucks ab, der Daten mit der AES_ENCRYPT-Funktion verschlüsselt.

Verwenden Sie folgende Syntax:

objectName.getBytes();

Verwenden Sie den folgenden Java-Code, um das Ergebnis eines Ausdrucks abzurufen, das die binären Daten mit der AES_ENCRYPT-Funktion verschlüsselt, wobei AES_ENCRYPT ein JExpression-Objekt ist:

byte[] newBytes = JExprEncryptData.getBytes();

API-Referenz für JExpression-Klasse

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