Eine Bank unterhält ein Master-Dataset mit Kundenkonten-Datensätzen. Die Bank aktualisiert das Master-Dataset jeden Tag mit Datensätzen, die neue Kundenkonten angeben. Die Bank verwendet ein Mapping zur Duplikatsanalyse, um sicherzustellen, dass die neuen Datensätze die Kundeninformationen im Master-Dataset nicht duplizieren. Das Master-Dataset und die neuen Benutzerkontotabellen weisen eine gemeinsame Struktur auf und die Tabellen verwenden denselben Datenbanktyp. Die Bank kann daher das Mapping zur Duplikatsanalyse jedes Mal wiederverwenden, wenn das Master-Dataset aktualisiert werden muss.

Die Match-Umwandlung vergleicht Datensätze aus einem Dataset mit einem anderen in einer einzigen Richtung. Die Umwandlung vergleicht jeden Datensatz im Master-Dataset mit allen Datensätzen im zweiten Dataset. Die Umwandlung vergleicht nicht jeden Datensatz im zweiten Dataset mit allen Datensätzen im Master-Dataset. Deshalb kann die Auswahl des Master-Datasets die Ergebnisse der Match-Analyse beeinflussen.

In der folgenden Tabelle werden zwei Datasets angezeigt, die Sie bei der Identitätsvergleichsanalyse vergleichen können:

Wenn Sie Dataset 1 als Master-Dataset festlegen und die Ausgabeoption

Beste Übereinstimmung

auswählen, enthält die Ausgabe die folgenden Datensätze:

Wenn Sie Dataset 2 als Master-Dataset festlegen und die Ausgabeoption

Beste Übereinstimmung

auswählen, enthält die Ausgabe die folgenden Datensätze:

Wenn Dataset 2 das Master-Dataset ist, kann die Umwandlung Alexander Bell nicht Alexander Graham Bell zuordnen, da Alexander Bell in den Ausgabedaten bereits mit Alex Bell übereinstimmt.