Preface
Einführung in Umwandlungen
- Einführung in Umwandlungen - Übersicht
- Transformations in the Native and Hadoop Environments
- Verarbeiten von Umwandlungsdatentypen
- Entwickeln einer Umwandlung
- Multi-Gruppen-Umwandlungen
  - Regeln und Richtlinien für Multi-Gruppen-Umwandlungen
- Ausdrücke in Umwandlungen
- Lokale Variablen
- Standardwerte für Ports
- Tracingebenen
- Wiederverwendbare Umwandlungen
- Nicht wiederverwendbare Umwandlungen
  - Editor-Ansichten für eine nicht wiederverwendbare Umwandlung
- Erstellen einer Umwandlung
Umwandlungsports
- Umwandlungsports - Übersicht
- Erstellen von Ports
- Konfigurieren von Ports
- Verknüpfen von Ports
- Propagieren der Portattribute
- Kopieren von Ports aus Excel
Umwandlungs-Caches
- Umwandlungs-Caches – Übersicht
- Cache-Typen
- Cachedateien
  - Cache-Dateiverzeichnis
- Cachegröße
  - Automatische Cache-Größe
    - Maximaler Speicher für automatische Cache-Größe
  - Benutzerdefinierte Cachegröße
- Erhöhen der Cachegröße durch den Datenintegrationsdienst
- Cachegröße für partitionierte Caches
- Optimierung der Cachegröße
Adressvalidator-Umwandlung
- Übersicht über Adressvalidator-Umwandlung
- Address Validator Transformation in the Hadoop Environment
- Adressreferenzdaten
  - Types of Address Reference Data
- Modi und Vorlagen
- Portgruppen und Portauswahl
- Adressvalidator-Umwandlung - Eingabeportgruppen
- Adressvalidator-Umwandlung - Ausgabeportgruppen
- Ports mit mehreren Instanzen
- Adressvalidierungsprojekte
- Formatierte Adressen und Zustellungsstandards
- Komplettieren unvollständiger Adressen
- Adressvalidator-Statusports
  - Elementstatuscode-Definitionen
  - Ausgabeportwerte für Adressauflösungscode
  - Ausgabeportwerte für Elementeingabe-Status
  - Elementrelevanz-Ausgabeportwerte
  - Ausgabeportwerte für Elementergebnisstatus
  - Ausgabeportwerte für den erweiterten Elementergebnisstatus
  - Ausgabeportwerte für Zustellbarkeits-Score
  - Ausgabeportwerte für Match-Code
  - Ausgabeportwerte für Geokodierungsstatus
- Allgemeine Einstellungen der Adress-Validiererumwandlung
- Eigenschaften der Adressvalidierung im Fenster „Voreinstellungen“
  - Dateneigenschaften der Adressvalidierung
  - Lizenzeigenschaften der Adressvalidierung
  - Eigenschaften der Adressvalidierungs-Engine
- Erweiterte Eigenschaften der Adressvalidierung
  - Aliasort
  - Alternativer Straßenname
  - Schreibweise
  - Herkunftsland
  - Ländertyp
  - Standardland
  - Priorität bei doppelter Adresse
  - Elementabkürzung
  - Ausführungsinstanzen
  - Flexible Bereichserweiterung
  - Datentyp „Geocode“
  - Globale max. Feldlänge
  - Global bevorzugter Deskriptor
  - Eingabeformattyp
  - Eingabeformat mit Land
  - Zeilentrennzeichen
  - Matching-Alternativen
  - Erweitertes Archiv abgleichen
  - Matching-Bereich
  - Maximale Ergebniszahl
  - Modus
  - Optimierungslevel
  - Ausgabeformattyp
  - Ausgabeformat mit Land
  - Bevorzugte Sprache
  - Bevorzugtes Skript
  - Zu erweiternde Bereiche
  - Ungültige Adressen standardisieren
  - Tracingebene
- Zertifizierungsberichte
  - Felder im AMAS-Bericht
  - Felder im CASS-Bericht
  - SendRight-Bericht
  - Felder im SERP-Bericht
- Konfigurieren einer Adressvalidator-Umwandlung
- Hinzufügen von Ports zur Adressvalidator-Umwandlung
- Erstellen von benutzerdefinierten Vorlagen
- Definieren von Adressvalidator-Modellen
- Definieren eines Zertifizierungsberichts
Aggregator-Umwandlung
- Aggregator-Umwandlung - Übersicht
- Aggregrator Transformation in the Hadoop Environment
- Aggregator-Umwandlungen in dynamischen Mappings
- Entwickeln einer Aggregator-Umwandlung
- Aggregator-Umwandlung - Ports
- Aggregat-Ausdrücke
- Gruppierungsports
- Aggregator-Caches
- Sortierte Eingabe für eine Aggregatorumwandlung
  - Bedingungen für sortierte Eingabe
  - Sortieren von Daten in einer Aggregator-Umwandlung
- Aggregatorumwandlung – Erweiterte Eigenschaften
- Erstellen einer wiederverwendbaren Aggregator-Umwandlung
- Erstellen einer Nicht-wiederverwendbaren Aggregator-Umwandlung
- Tipps für Aggregatorumwandlungen
- Fehlerbehebung bei Aggregator-Umwandlungen
Assoziations-Umwandlung
- Zuordnungsumwandlung - Übersicht
- Speicherzuordnung
- Zuordnungsumwandlung – Erweiterte Eigenschaften
Ausnahmeumwandlung bei fehlerhaftem Datensatz
- Übersicht über die Ausnahmeumwandlung bei fehlerhaftem Datensatz
- Ausnahme bei fehlerhaftem Datensatz - Ausgabe Datensatztypen
- Prozessablauf für die Ausnahmeverwaltung bei fehlerhaften Datensätzen
- Ausnahme bei fehlerhaftem Datensatz - Mappings
  - Ausnahme bei fehlerhaftem Datensatz - Qualitätsprobleme
  - Human-Aufgaben
- Ausnahme bei fehlerhaftem Datensatz - Ports
  - Eingabeports der Ausnahmeumwandlung bei fehlerhaftem Datensatz
  - Ausnahme-Umwandlungsausgabe bei fehlerhaftem Datensatz
- Ausnahme bei fehlerhaftem Datensatz - Konfigurationsansicht
  - Erstellen der Tabelle mit fehlerhaften Datensätzen und der Problemtabelle
- Ausnahme bei fehlerhaftem Datensatz - Problemzuordnung
  - Ports den Qualitätsproblemen zuweisen
- Ausnahmeumwandlung – Erweiterte Eigenschaften
- Konfigurieren einer Ausnahmeumwandlung bei fehlerhaftem Datensatz
- Ausnahme bei fehlerhaftem Datensatz - Mapping-Beispiel
Fallumwandlerumwandlung
- Fallumwandlerumwandlung - Übersicht
- Case Converter Transformation in the Hadoop Environment
- Fallstrategie-Eigenschaften
- Konfigurieren einer Fallumwandlersrategie
- Groß-/Kleinschreibungsumwandlung – Erweiterte Eigenschaften
Klassifizierumwandlung
- Klassifizierumwandlung - Übersicht
- Classifier Transformation in the Hadoop Environment
- Klassifiziermodelle
- Klassifizieralgorithmen
- Klassifizierumwandlungsoptionen
- Klassifizierstrategien
- Klassifiziererumwandlung – Erweiterte Eigenschaften
- Konfigurieren einer Klassifizierstrategie
- Beispiel für Klassifizieranalyse
Vergleichsumwandlung
- Vergleichsumwandlung - Übersicht
- Comparison Transformation in the Hadoop Environment
- Feld-Matching-Strategien
- Identitäts-Matching-Strategien
- Konfigurieren einer Vergleichsstrategie
- Vergleichsumwandlung – Erweiterte Eigenschaften
Konsolidierungsumwandlung
- Konsolidierungsumwandlung - Übersicht
- Consolidation Transformation in the Hadoop Environment
- Konsolidierungs-Mappings
- Konsolidierungsumwandlung - Ports
- Konsolidierungsumwandlung - Ansichten
- Einfache Strategien
- Zeilenbasierte Strategien
- Erweiterte Strategien
- Einfache Konsolidierungsfunktionen
- Zeilenbasierte Konsolidierungsfunktionen
- Konsolidierungs-Mapping - Beispiel
- Konfigurieren einer Konsolidierungsumwandlung
Datenmaskierungsumwandlung
- Datenmaskierungsumwandlung - Übersicht
- Data Masking Transformation in the Hadoop Environment
  - Data Masking Transformation Support on the Hive Engine
- Maskierungstechniken
- Maskierungsregeln
- Spezielle Maskierungsformate
- Standardwertdatei
- Konfiguration der Datenmaskierungsumwandlung
- Laufzeiteigenschaften der Datenmaskierungsumwandlung
- Datenmaskierung - Beispiel
- Datenmaskierungsumwandlung – Erweiterte Eigenschaften
Datenprozessor-Umwandlung
- Datenprozessorumwandlung - Überblick
- Data Processor Transformation in the Hadoop Environment
  - Data Processor Transformation Support on the Blaze Engine
  - Data Processor Transformation Support on the Hive Engine
- Datenprozessorumwandlung - Ansichten
- Datenprozessorumwandlung - Ports
- Startkomponente
- Verweise
- Datenprozessorumwandlung – Einstellungen
- Ereignisse
  - Ereignistypen
  - Ansicht der Datenprozessor-Ereignisse
- Protokolle
- Entwicklung der Datenprozessorumwandlung
- Datenprozessorumwandlung - Importieren und Exportieren
Entscheidungsumwandlung
- Entscheidungsumwandlung - Übersicht
- Decision Transformation in the Hadoop Environment
- Entscheidungsumwandlung - Funktionen
- Entscheidungsumwandlung - Bedingte Anweisungen
- Entscheidungsumwandlung - Operatoren
- Verarbeitung von NULL-Werten in Entscheidungsumwandlungen
- Konfigurieren einer Entscheidungsstrategie
- Entscheidungsumwandlung – Erweiterte Eigenschaften
Ausnahmeumwandlung bei dupliziertem Datensatz
- Übersicht über die Ausnahmeumwandlung bei dupliziertem Datensatz
- Prozessablauf der Ausnahmen bei duplizierten Datensätzen
- Ausnahmen bei duplizierten Datensätzen
- Ansicht der Konfiguration der Ausnahme bei dupliziertem Datensatz
  - Erstellen einer duplizierten Datensatztabelle
- Ports
- Ausnahmeumwandlung bei dupliziertem Datensatz - Erweiterte Eigenschaften
- Ausnahme bei mehrfachem Datensatz - Mapping-Beispiel
- Erstellen einer Ausnahmeumwandlung bei dupliziertem Datensatz
Ausdrucksumwandlung
- Ausdrucksumwandlung - Übersicht
- Expression Transformation in the Hadoop Environment
- Ausdrucksumwandlungsports
- Testausdrücke
  - Datumsformatzeichenfolgen für Beispieldaten
  - Testen eines Ausdrucks
- Portauswahlen
- Mehrfache Ansichten
  - Konfiguration mehrfacher Ansichten
- Dynamische Ausdrücke
  - Einstellungen für Ausgabeport
  - Erstellen eines dynamischen Ausdrucks
- Ausdrucksumwandlung - Erweiterte Eigenschaften
Filterumwandlung
- Filterumwandlung - Übersicht
- Filter Transformation in the Hadoop Environment
  - Filter Transformation Support on the Blaze Engine
- Filterumwandlungen in dynamischen Mappings
- Filterbedingung
  - Die Filterbedingung parametrisieren
  - Filtern von Zeilen mit Nullwerten
- Filterumwandlung - Erweiterte Eigenschaften
- Filterumwandlung - Tipps für die Leistung
Umwandlung von hierarchisch in relational
- Umwandlung von hierarchisch in relational – Übersicht
- Beispiel - Hierarchische-in-relational-Umwandlung
- Relationale Ausgabeports und die Ansicht „Übersicht“
- Umwandlungsports von hierarchisch in relational
- Schemaverweise
- Port-Konfiguration
- Entwicklung der Umwandlung von hierarchisch in relational
Java-Umwandlung
- Java-Umwandlung – Übersicht
- Java Transformation in the Hadoop Environment
- Entwickeln einer Java-Umwandlung
- Java-Umwandlungsports
  - Erstellen von Gruppen und Ports
  - Festlegen von Standardportwerten
    - Eingabe- und Ausgabeports
- Java Transformation Advanced Properties
  - Konfigurieren des Klassenpfads für den PowerCenterDeveloper Tool-Client
  - Konfigurieren des Klassenpfads für den Datenintegrationsdienst
- Entwickeln von Java-Code
- Java-Umwandlung – Java-Eigenschaften
- Filteroptimierung mit der Java-Umwandlung
  - Frühe Auswahloptimierung mit der Java-Umwandlung
  - Push-Into-Optimierung mit der Java-Umwandlung
- Erstellen einer Java-Umwandlung
  - Erstellen einer wiederverwendbaren Java-Umwandlung
  - Erstellen einer nicht wiederverwendbaren Java-Umwandlung
- Kompilieren einer Java-Umwandlung
- Fehlerbehebung bei einer Java-Umwandlung
  - Suchen der Quelle bei Kompilierungsfehlern
    - Suchen eines Fehlers auf einer Codeeingabe- oder Full-Code-Registerkarte
  - Erkennen der Ursache von Kompilierungsfehlern
    - Fehler im Benutzercode
    - Nicht-Benutzercode-Fehler
- Konvertieren in Struct-Daten, Beispiel
Java-Umwandlungs-API-Referenz
- Java-Umwandlungs-API-Methoden - Übersicht
- Übergeben
- defineJExpression
- failSession
- generateRow
- getInRowType
- getMetadata
- incrementErrorCount
- invokeJExpression
- isNull
- logError
- logInfo
- resetNotification
- rollBack
- setNull
- setOutRowType
- storeMetadata
Java-Ausdrücke
- Java-Ausdrücke - Übersicht
  - Ausdrucksfunktionstypen
- Verwenden des Dialogfelds Ausdruck definierenFunktion definieren zum Definieren eines Ausdrucks
- Arbeiten mit der einfachen Schnittstelle
  - invokeJExpression
  - Einfache Schnittstelle - Beispiel
- Arbeiten mit der erweiterten Schnittstelle
- API-Referenz für JExpression-Klasse
Joiner-Umwandlung
- Joiner-Umwandlung - Übersicht
- Joiner Transformation in the Hadoop Environment
- Joiner-Umwandlung – Erweiterte Eigenschaften
- Joiner-Caches
- Joiner-Umwandlungsports
- Joiner-Umwandlungen in dynamischen Mappings
- Portauswahlen in einer Joiner-Umwandlung
  - Auswahlregeln
  - Erstellen einer Portauswahl
- Definieren einer Join-Bedingung
- Join-Typen
- Sortierte Eingabe für eine Joiner-Umwandlung
- Zusammenfügen von Daten aus derselben Quelle
- Blockieren der Quellen-Pipelines
  - Unsortierte Joiner-Umwandlung
  - Sortierte Joiner-Umwandlung
    - Caching von Master-Zeilen
- Leistungstipps für die Joiner-Umwandlung
- Regeln und Richtlinien für eine Joiner-Umwandlung
Schlüsselgeneratorumwandlung
- Schlüsselgeneratorumwandlung - Übersicht
- Key Generator Transformation in the Hadoop Environment
- Soundex-Strategie
  - Soundex-Strategieeigenschaften
- String-Strategie
  - Zeichenfolgen-Strategieeigenschaften
- NYSIIS-Strategie
- Schlüsselgenerator-Ausgabeports
- Konfigurieren einer Gruppierungsstrategie
- Schlüsselerstellungseigenschaften
- Erweiterte Eigenschaften der Schlüsselgeneratorumwandlung
Labeler-Umwandlung
- Labeler-Umwandlung - Übersicht
- Labeler Transformation in the Hadoop Environment
  - Labeler Transformation Support on the Hive Engine
- Einsatz der Labeler-Umwandlung
- Referenzdatenverwendung in der Labeler-Umwandlung
- Labeler-Umwandlung - Strategien
  - Zeichenkennzeichnungsoperationen
  - Tokenbeschriftungs-Operationen
- Beschriftungsumwandlung - Ports
- Zeichenbeschriftungs-Eigenschaften
- Tokenbeschriftungseigenschaften
- Konfigurieren einer Zeichenbeschriftungs-Strategie
- Konfigurieren einer Tokenbeschriftungsstrategie
- Labeler-Umwandlung – Erweiterte Eigenschaften
Lookup-Umwandlung
- Lookup-Umwandlung - Übersicht
- Lookup Transformation in the Hadoop Environment
- Verbunden und nicht verbundene Lookups
  - Verbundene Lookups
  - Nicht verbundene Lookups
- Entwickeln einer Lookup-Umwandlung
- Lookup-Abfrage
- Lookup-Quellfilter
  - Filtern von Quellzeilen in einem Lookup
- Lookup-Bedingung
  - Die Lookup-Bedingung konfigurieren
  - Regeln und Richtlinien für Lookup-Umwandlungsbedingungen
- Lookup-Cache
- Abfrage-Eigenschaften
- Lookup-Umwandlungen in dynamischen Mappings
- Dynamische Ports definieren
- Die Lookup-Quelle ändern
- Portauswahlen
- Laufzeiteigenschaften
- Erweiterte Eigenschaften
- Erstellen einer wiederverwendbaren Lookup-Umwandlung
- Erstellen einer nicht wiederverwendbare Lookup-Umwandlung
- Erstellen einer nicht verbundenen Lookup-Umwandlung
- Nicht verbundenes Lookup - Beispiel
Lookup-Caches
- Lookup-Caches – Übersicht
- Lookup-Cache-Typen
- Nicht zwischengespeichertes Lookup
- Statischer Lookup-Cache
- Persistenter Lookup-Cache
  - Neuerstellen eines persistenten Lookup-Caches
- Dynamischer Lookup-Cache
- Gemeinsam genutzter Lookup-Cache
  - Regeln und Richtlinien für die gemeinsame Nutzung eines Lookup-Caches
- Cache-Vergleich
- Cache-Partitionierung für Lookups
Dynamischer Lookup-Cache
- Dynamischer Lookup-Cache – Übersicht
- Verwendung für einen dynamischen Lookup-Cache
- Dynamische Lookup-Cache-Eigenschaften
- Dynamischer Lookup-Cache und Ausgabewerte
- Lookup-Umwandlungswerte
  - Lookup-Umwandlungswerte – Beispiel
- SQL-Überschreibung und dynamischer Lookup-Cache
- Mapping-Konfiguration für einen dynamischen Lookup-Cache
- Konditionale dynamische Lookup-Cache-Updates
  - Konditionale dynamische Lookup-Cache-Verarbeitung
  - Konfigurieren eines konditionalen dynamischen Lookup-Cache
- Dynamisches Cache-Update mit Ausdrucksergebnissen
- Beispiel für einen dynamischen Lookup-Cache
- Regeln und Richtlinien für dynamische Lookup-Caches
Match-Umwandlung
- Match-Umwandlung - Übersicht
- Match Transformation in the Hadoop Environment
- Match-Analyse
- Übereinstimmungswert-Berechnungen
- Analyse von Master-Daten
  - Mapping erneut verwenden
- Identitätsvergleichsanalyse und persistente Indexdaten
  - Regeln und Richtlinien für persistente Indexdaten
- Match-Mapping-Leistung
  - Anzeigen von Match-Cluster-Analysedaten
  - Anzeigen von Match-Performance-Analysedaten
- Match-Leistung in der Identitätsanalyse
  - Erstellen eines Datenspeichers für Identitätsindexdaten
  - Verwenden des Indexdatenspeichers in der Analyse mit Einzelquelle
- Match-Umwandlungsansichten
- Match-Umwandlungsports
- Match-Mapplets
  - Erstellen eines Match-Mapplets
  - Mit einem Match-Mapplet
- Konfigurieren eines Match-Analyse-Vorgangs
Match-Umwandlungen in der Feldanalyse
- Feld-Match-Analyse
- Prozessablauf für Feld-Match-Analysen
- Optionen für den Feld-Match-Typ
- Feld-Match-Strategien
  - Feld-Match-Algorithmen
  - Eigenschaften für Feld-Match-Strategien
- Optionen der Feld-Match-Ausgabe
  - Match-Ausgabetypen
  - Eigenschaften für Match-Ausgabe
- Erweiterte Feld-Match-Eigenschaften
- Beispiel für die Feld-Match-Analyse
Match-Umwandlungen in der Identitätsanalyse
- Identitäts-Match-Analyse
- Prozessablauf für Identitätsvergleichs-Analysen
- Eigenschaften für Identitätsvergleichstyp
  - Eigenschaften für Indexverzeichnis und Cache-Verzeichnis
  - Parameter der Persistenz-Methode
- Identitäts-Match-Strategien
  - Identitäts-Match-Algorithmen
  - Eigenschaften für Identitäts-Match-Strategien
- Optionen für Identitäts-Match-Ausgabe
  - Match-Ausgabetypen
  - Eigenschaften für Match-Ausgabe
    - Konfiguration der Match-Eigenschaft
    - Konfiguration der Ausgabe-Eigenschaft
- Erweiterte Identitäts-Match-Eigenschaften
- Persistenter Index - Fallstudie
- Identitätsvergleichsanalyse - Beispiel
Merge-Umwandlung
- Merge-Umwandlung - Übersicht
- Merge Transformation in the Hadoop Environment
- Konfigurieren einer Merge-Strategie
- Merge-Umwandlung – Erweiterte Eigenschaften
Normalizer-Umwandlung
- Normalizer-Umwandlung - Übersicht
- Normalizer Transformation in the Hadoop Environment
- Mehrfach vorkommende Felder
  - Generierte Spalten-ID
- Mehrfach vorkommende Datensätze
- Definition der Eingabehierarchie
- Normalizer Transformation Output Groups and Ports
  - Erstellen einer Ausgabegruppe
  - Aktualisieren einer Ausgabegruppe
- Schlüsselgenerierung für Ausgabegruppen
- Normalizer Transformation Advanced Properties
- Erstellen einer Normalizer-Umwandlung
- Erstellen einer Normalizer-Umwandlung aus einer vorgelagerten Quelle
- Normalizer-Mapping - Beispiel
Parser-Umwandlung
- Parser-Umwandlung - Übersicht
- Parser Transformation in the Hadoop Environment
  - Parser Transformation Support on the Hive Engine
- Modi der Parserumwandlung
- Einsatz der Parserumwandlung
- Referenzdatenverwendung in der Parserumwandlung
- Token-Parsing-Operationen
- Token-Parsing-Ports
- Token-Parsing-Eigenschaften
- Musterbasierter Parsing-Modus
  - Musterbasierte-Parsing-Ports
- Konfigurieren einer Token-Parsing-Strategie
- Konfigurieren einer Muster-Parsing-Strategie
- Erweiterte Eigenschaften für Parserumwandlung
Python-Umwandlung
- Python Transformation Overview
  - Data Type Conversion
  - Data Types in Input and Output Ports
- Python Transformation in the Hadoop Environment
  - Python Transformation Support on the Spark Engine
- Python Transformation Setup Requirements
  - Install Python, JEP, and Third-Party Libraries
  - Configure Spark Execution Parameters
- Python-Umwandlungsports
- Python-Umwandlung – Erweiterte Eigenschaften
- Python-Umwandlungskomponenten
  - Ressourcendatei
  - Python-Code
- Rules and Guidelines
- Erstellen einer Python-Umwandlung
  - Erstellen einer wiederverwendbaren Python-Umwandlung
  - Erstellen einer nicht wiederverwendbaren Python-Umwandlung
- Anwendungsfall für Python-Umwandlung
Rang-Umwandlung
- Rang-Umwandlung - Übersicht
  - Ranking von Stringwerten
  - Rang-Umwandlungseigenschaften
- Rank Transformation in the Hadoop Environment
- Rang-Umwandlungen in dynamischen Mappings
- Rang-Umwandlungsports
  - Rang-Index
- Rang-Port
- Ports „Gruppieren nach” definieren
  - Parameter „Gruppieren nach”
- Rang-Caches
- Rangumwandlung - Erweiterte Eigenschaften
Leseumwandlung
- Leseumwandlung – Übersicht
- Eigenschaften von Leseumwandlungen
- Relationale Datenobjekte synchronisieren
- Das Quelldatenobjekt ändern
  - Parametrisieren der Leseumwandlung
- Parameter von Leseumwandlungen
- Einschränkungen
- Eine Leseumwandlung erstellen
  - Erstellen einer Leseumwandlung im Zuordnungseditor
Relational-in-hierarchisch-Umwandlung
- Übersicht über Relational-in-Hierarchisch-Umwandlungen
- Beispiel - Relational-in-hierarchisch-Umwandlung
- Relationale Eingabeports und die Ansicht „Übersicht“
- Ports für Relational-in-hierarchisch-Umwandlungen
- Schemaverweise
- Entwicklung der Relational-in-hierarchisch-Umwandlung
  - Erstellen der Relational-in-hierarchisch-Umwandlung
  - Erstellen der Ports
REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung
- REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Übersicht
  - REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Prozess
- REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Konfiguration
  - Meldungskonfiguration
  - Ressourcenkennung
- HTTP-Methoden
- REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Ports
- REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Eingabe-Mapping
  - Regeln und Richtlinien zum Zuordnen von Eingabeports zu Elementen
  - Zuordnen von Eingabeports zur Methodeneingabe
- REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Ausgabe-Mapping
- REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Erweiterte Eigenschaften
- REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Erstellung
  - Erstellen einer REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung
- Parsen einer JSON-Antwortmeldung, die Arrays enthält
  - Beispiel für JSON-Antwortmeldung
  - Unbenannte Arrays in einer Antwortmeldung
Router-Umwandlung
- Router-Umwandlung - Übersicht
- Router Transformation in the Hadoop Environment
- Router-Umwandlungen in dynamischen Mappings
- Arbeiten mit Gruppen
- Arbeiten mit Ports
- Verbinden von Router-Umwandlungen in einem Mapping
- Router-Umwandlung - Erweiterte Eigenschaften
Sequenzgeneratorumwandlung
- Sequenzgeneratorumwandlung – Übersicht
- Sequence Generator Transformation in the Hadoop Environment
  - Sequence Generator Transformation Support on the Blaze Engine
  - Sequence Generator Transformation Support on the Spark Engine
- Sequenzgeneratorports
- Sequenzgeneratorumwandlung-Eigenschaften
- Sequenzdatenobjekt
  - Erstellen eines Sequenzdatenobjekts
- Erstellen einer Sequenzgeneratorumwandlung
- Creating a Sequence Generator Transformation
- Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Sortierer-Umwandlung
- Sortierer-Umwandlung – Übersicht
- Sorter Transformation in the Hadoop Environment
- Sortierer-Umwandlungen in dynamischen Mappings
- Entwicklung einer Sortier-Umwandlung
- Sortierer-Umwandlungsports
- Registerkarte „Sortieren“
- Sortierschlüssel konfigurieren
  - Die Sortierschlüssel parametrisieren
- Sortierer-Umwandlung – Erweiterte Eigenschaften
- Sortierer-Cache
  - Optimieren des Sortierer-Cache
- Erstellen einer Sortier-Umwandlung
  - Erstellen einer wiederverwendbaren Sortierer-Umwandlung
  - Erstellen einer nicht wiederverwendbaren Sortierer-Umwandlung
- Sortierer-Umwandlung – Beispiel
SQL-Umwandlung
- SQL-Umwandlung – Übersicht
- SQL-Umwandlungsports
- SQL-Umwandlung – Erweiterte Eigenschaften
- SQL-Umwandlungsabfrage
  - Definieren der SQL-Abfrage
    - Parameterbindung
    - Stringersetzung
- Kardinalität zwischen Eingabezeile und Ausgabezeile
- Filteroptimierung mit der SQL-Umwandlung
  - "Early Selection"-Optimierung mit der SQL-Umwandlung
    - Aktivieren der frühen Auswahloptimierung mit der SQL-Umwandlung
  - Push-Into-Optimierung mit der SQL-Umwandlung
    - Beispiel für eine Push-Into-Optimierung mit der SQL-Umwandlung
    - Aktivieren der Push-Into-Optimierung mit der SQL-Umwandlung
- SQL-Umwandlung - Beispiel mit einer SQL-Abfrage
- Gespeicherte Prozeduren
- SQL-Umwandlungsverbindung
  - Erstellen eines Parameters für einen Verbindungsnamen
- Manuelles Erstellen einer SQL-Umwandlung
- Erstellen einer SQL-Umwandlung aus einer gespeicherten Prozedur
Standardisierungs-Umwandlung
- Standardisierer-Umwandlung - Übersicht
- Standardizer Transformation in the Hadoop Environment
- Standardisierungsstrategien
- Standardisierungseigenschaften
- Konfigurieren einer Standardisierungsstrategie
- Standardisierer-Umwandlung – Erweiterte Eigenschaften
Union-Umwandlung
- Union-Umwandlung - Übersicht
- Union Transformation in the Hadoop Environment
- Gruppen und Ports
- Union-Umwandlung - Erweiterte Eigenschaften
- Union-Umwandlung-Verarbeitung
- Erstellen einer Union-Umwandlung
  - Erstellen einer wiederverwendbaren Union-Umwandlung
  - Erstellen einer nicht wiederverwendbaren Union-Umwandlung
Update-Strategie-Umwandlung
- Update Strategy Transformation Overview
  - Einstellen der Update-Strategie
- Update Strategy Transformation in the Hadoop Environment
- Aktualisierungsstrategie-Umwandlungen in dynamischen Mappings
- Kennzeichnen von Zeilen in einem Mapping
- Festlegen von Aktualisierungsoptionen für einzelne Targets
Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung
- Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung - Übersicht
- WSDL-Auswahl
- Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung - Ports
  - Eingabeports für HTTP-Kopfzeilen
  - Andere Eingabeports
- Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung - Eingabemapping
- REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung - Ausgabe-Mapping
- Erweiterte Eigenschaften für die Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung
- Filteroptimierungen
  - Aktivieren der "Early Selection"-Optimierung mit der Webdienst-Verbraucher-Umwandlung
  - Push-Into-Optimierung mit der Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung
    - Beispiel für eine Push-Into-Optimierung mit der Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung
    - Aktivieren der Push-Into-Optimierung mit der Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung
- Erstellen einer Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung
- Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung - Beispiel
Parsen von Webdienst-SOAP-Meldungen
- Parsen von Webdienst-SOAP-Meldungen – Übersicht
- Benutzeroberfläche für Umwandlungen
- Konfigurieren von Mehrfachausgaben
- Parsen von anyType-Elementen
- Parsen von abgeleiteten Typen
- Parsen von QName-Elementen
- Parsen von Substitutionsgruppen
- Parsen von XML-Konstrukten in SOAP-Meldungen
Generieren von Webdienst-SOAP-Meldungen
- Generieren von Webdienst-SOAP-Meldungen – Übersicht
- Benutzeroberfläche für Umwandlungen
  - Eingabeports, Bereich
  - Operationsbereich
- Beziehungen zwischen Port und Hierarchieebene
- Schlüssel
- Zuordnen von Ports
- Pivotieren mehrfach vorkommender Ports
- Zuordnen denormalisierter Daten
- Abgeleitete Typen und Elementsubstitution
- Generieren von XML-Konstrukten in SOAP- Meldungen
Umwandlung für gewichteten Durchschnitt
- Umwandlung für gewichteten Durchschnitt - Übersicht
- Weighted Average Transformation in the Hadoop Environment
- Konfigurieren einer gewichteten Durchschnittsumwandlung
- Beispiel für gewichtete Übereinstimmungswerte
- Erweiterte Eigenschaften für gewichteten Durchschnitt
Schreibumwandlung
- Schreibumwandlung – Übersicht
- Eigenschaften von Schreibumwandlungen
- Eine Schreibumwandlung erstellen
Umwandlungs-Delimiter
- Umwandlungs-Delimiter - Übersicht

Developer Transformation Guide

10.2.1
- 10.5.2
- 10.5
- 10.4.0
- 10.2.2 Service Pack 1
- 10.2.2

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Python Transformation Support on the Spark Engine

Mapping validation fails if a user-defined default value is assigned to an output port.

Mapping execution fails in the following situations:

An output port is not assigned a value in the Python code.

The data types in corresponding input and output ports are not the same, and the Python code does not convert the data type in the input port to the data type in the output port.

The Data Integration Service does not validate Python code.

Python Transformation in the Hadoop Environment

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Developer Transformation Guide

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Python Transformation Support on the Spark Engine

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