Inhaltsverzeichnis

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  1. Preface
  2. Einführung in Umwandlungen
  3. Umwandlungsports
  4. Umwandlungs-Caches
  5. Adressvalidator-Umwandlung
  6. Aggregator-Umwandlung
  7. Assoziations-Umwandlung
  8. Ausnahmeumwandlung bei fehlerhaftem Datensatz
  9. Fallumwandlerumwandlung
  10. Klassifizierumwandlung
  11. Vergleichsumwandlung
  12. Konsolidierungsumwandlung
  13. Datenmaskierungsumwandlung
  14. Datenprozessor-Umwandlung
  15. Entscheidungsumwandlung
  16. Ausnahmeumwandlung bei dupliziertem Datensatz
  17. Ausdrucksumwandlung
  18. Filterumwandlung
  19. Umwandlung von hierarchisch in relational
  20. Java-Umwandlung
  21. Java-Umwandlungs-API-Referenz
  22. Java-Ausdrücke
  23. Joiner-Umwandlung
  24. Schlüsselgeneratorumwandlung
  25. Labeler-Umwandlung
  26. Lookup-Umwandlung
  27. Lookup-Caches
  28. Dynamischer Lookup-Cache
  29. Match-Umwandlung
  30. Match-Umwandlungen in der Feldanalyse
  31. Match-Umwandlungen in der Identitätsanalyse
  32. Merge-Umwandlung
  33. Normalizer-Umwandlung
  34. Parser-Umwandlung
  35. Python-Umwandlung
  36. Rang-Umwandlung
  37. Leseumwandlung
  38. Relational-in-hierarchisch-Umwandlung
  39. REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung
  40. Router-Umwandlung
  41. Sequenzgeneratorumwandlung
  42. Sortierer-Umwandlung
  43. SQL-Umwandlung
  44. Standardisierungs-Umwandlung
  45. Union-Umwandlung
  46. Update-Strategie-Umwandlung
  47. Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung
  48. Parsen von Webdienst-SOAP-Meldungen
  49. Generieren von Webdienst-SOAP-Meldungen
  50. Umwandlung für gewichteten Durchschnitt
  51. Schreibumwandlung
  52. Umwandlungs-Delimiter

Developer Transformation Guide

Developer Transformation Guide

Ressourcendatei

Ressourcendatei

Eine Ressourcendatei ist eine Datei, die die Ressourcen enthält, die Sie im Python-Code verwenden. Wenn Sie ein Pre-Trained-Modell verwenden, geben Sie das Pre-Trained-Modell als Ressourcendatei in der Python-Umwandlung an.
Listen Sie in der Python-Umwandlung den Pfad der Ressourcendatei auf dem Datenintegrationsdienst-Computer auf. Verwenden Sie Kommas, um mehrere Ressourcendateipfade voneinander zu trennen.
Wenn Sie im Python-Code auf die Ressourcendatei zugreifen, referenzieren Sie die Liste
resourceJepFile
. Um die Liste zu referenzieren, müssen Sie eine Ressourcendatei in der Python-Umwandlung angeben. Wenn Sie die Liste referenzieren, geben Sie einen Index an, um die Ressourcendatei entsprechend der Reihenfolge zu suchen, in der die Ressourcendatei in der Python-Umwandlung erscheint.
Beispielsweise geben Sie mehrere Ressourcendateien in der Python-Umwandlung an. Um die erste Ressourcendatei im Python-Code zu referenzieren, können Sie die Variable
resourceJepFile[0]
verwenden.
Die folgende Abbildung zeigt, wie Sie eine Ressourcendatei in der Python-Umwandlung angeben und im Python-Code auf die Ressourcendatei zugreifen können:
Diese Abbildung zeigt die Registerkarte „Python“ in der Python-Umwandlung. Zwei Ressourcendateien werden unter Verwendung der Ressourcendateipfade aufgelistet. Der Python-Code enthält resourceJepFile[0] und resourceJepFile[1].
Die Ressourcendateien
foxgloveDataMLmodel.pkl
und
irisDataMLmodel.pkl
werden anhand der Ressourcendateipfade auf dem Datenintegrationsdienst-Computer aufgelistet. Mit dem Python-Code wird auf die Ressourcendateien zugegriffen, um die entsprechenden Python-Objekte zu rekonstruieren. Um auf die erste Ressourcendatei zuzugreifen, referenziert der Python-Code die Ressourcendatei mit
resourceJepFile[0]
. Um auf die zweite Ressourcendatei
irisDataMLmodel.pkl
zuzugreifen, referenziert der Python-Code die Ressourcendatei mit
resourceJepFile[1]
.