Eine Ressourcendatei ist eine Datei, die die Ressourcen enthält, die Sie im Python-Code verwenden. Wenn Sie ein Pre-Trained-Modell verwenden, geben Sie das Pre-Trained-Modell als Ressourcendatei in der Python-Umwandlung an.
Listen Sie in der Python-Umwandlung den Pfad der Ressourcendatei auf dem Datenintegrationsdienst-Computer auf. Verwenden Sie Kommas, um mehrere Ressourcendateipfade voneinander zu trennen.
Wenn Sie im Python-Code auf die Ressourcendatei zugreifen, referenzieren Sie die Liste
resourceJepFile
. Um die Liste zu referenzieren, müssen Sie eine Ressourcendatei in der Python-Umwandlung angeben. Wenn Sie die Liste referenzieren, geben Sie einen Index an, um die Ressourcendatei entsprechend der Reihenfolge zu suchen, in der die Ressourcendatei in der Python-Umwandlung erscheint.
Beispielsweise geben Sie mehrere Ressourcendateien in der Python-Umwandlung an. Um die erste Ressourcendatei im Python-Code zu referenzieren, können Sie die Variable
resourceJepFile[0]
verwenden.
Die folgende Abbildung zeigt, wie Sie eine Ressourcendatei in der Python-Umwandlung angeben und im Python-Code auf die Ressourcendatei zugreifen können:
Die Ressourcendateien
foxgloveDataMLmodel.pkl
und
irisDataMLmodel.pkl
werden anhand der Ressourcendateipfade auf dem Datenintegrationsdienst-Computer aufgelistet. Mit dem Python-Code wird auf die Ressourcendateien zugegriffen, um die entsprechenden Python-Objekte zu rekonstruieren. Um auf die erste Ressourcendatei zuzugreifen, referenziert der Python-Code die Ressourcendatei mit
resourceJepFile[0]
. Um auf die zweite Ressourcendatei
irisDataMLmodel.pkl
zuzugreifen, referenziert der Python-Code die Ressourcendatei mit