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Inhaltsverzeichnis

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  1. Preface
  2. Einführung in Umwandlungen
  3. Umwandlungsports
  4. Umwandlungs-Caches
  5. Adressvalidator-Umwandlung
  6. Aggregator-Umwandlung
  7. Assoziations-Umwandlung
  8. Ausnahmeumwandlung bei fehlerhaftem Datensatz
  9. Fallumwandlerumwandlung
  10. Klassifizierumwandlung
  11. Vergleichsumwandlung
  12. Konsolidierungsumwandlung
  13. Datenmaskierungsumwandlung
  14. Datenprozessor-Umwandlung
  15. Entscheidungsumwandlung
  16. Ausnahmeumwandlung bei dupliziertem Datensatz
  17. Ausdrucksumwandlung
  18. Filterumwandlung
  19. Umwandlung von hierarchisch in relational
  20. Java-Umwandlung
  21. Java-Umwandlungs-API-Referenz
  22. Java-Ausdrücke
  23. Joiner-Umwandlung
  24. Schlüsselgeneratorumwandlung
  25. Labeler-Umwandlung
  26. Lookup-Umwandlung
  27. Lookup-Caches
  28. Dynamischer Lookup-Cache
  29. Match-Umwandlung
  30. Match-Umwandlungen in der Feldanalyse
  31. Match-Umwandlungen in der Identitätsanalyse
  32. Merge-Umwandlung
  33. Normalizer-Umwandlung
  34. Parser-Umwandlung
  35. Python-Umwandlung
  36. Rang-Umwandlung
  37. Leseumwandlung
  38. Relational-in-hierarchisch-Umwandlung
  39. REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung
  40. Router-Umwandlung
  41. Sequenzgeneratorumwandlung
  42. Sortierer-Umwandlung
  43. SQL-Umwandlung
  44. Standardisierungs-Umwandlung
  45. Union-Umwandlung
  46. Update-Strategie-Umwandlung
  47. Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung
  48. Parsen von Webdienst-SOAP-Meldungen
  49. Generieren von Webdienst-SOAP-Meldungen
  50. Umwandlung für gewichteten Durchschnitt
  51. Schreibumwandlung
  52. Umwandlungs-Delimiter

Developer Transformation Guide

Developer Transformation Guide

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Python-Umwandlungskomponenten

Python-Umwandlungskomponenten

Die Python-Umwandlung enthält die Komponenten, die es Ihnen ermöglichen, ein Python-Skript auf Daten auszuführen, die Sie der Umwandlung übergeben.
Die Python-Umwandlung enthält die folgenden Komponenten:
Ressourcendatei
Eine Datei, die die Ressourcen enthält, auf die Sie im Python-Code zugreifen.
Die Datei kann ein Pre-Trained-Modell sein, das unter Verwendung größerer Datenmengen außerhalb des Developer Tool trainiert wurde. Mit dem Pre-Trained-Modell können Sie Daten klassifizieren oder Voraussagen auf Basis der Daten machen, die Sie der Python-Umwandlung übergeben. Sie können über den Python-Code auf das Pre-Trained-Modell zugreifen.
Python-Code
Das Python-Skript, das die Python-Umwandlung zum Verarbeiten von Daten verwendet, die Sie an die Python-Umwandlung übergeben. Wenn Sie Python-Code schreiben, können Sie Eingabevariablen rekonstruieren, ein Pre-Trained-Modell laden und Ausgabevariablen definieren.