Um Ihre Forschung durchführen zu können, müssen Sie Daten über die Länge und Breite der Blütenkelche und -blätter nach Arten klassifizieren. Um die Daten zu klassifizieren, haben Sie außerhalb des Developer Tool ein Pre-Trained-Modell entwickelt.

Sie operationalisieren das Pre-Trained-Modell im Developer Tool. Erstellen Sie im Developer Tool ein Mapping, das eine Python-Umwandlung enthält. Listen Sie in der Python-Umwandlung das Pre-Trained-Modell als Ressourcendatei auf. Schreiben Sie ein Python-Skript, das auf das Pre-Trained-Modell zugreift. Sie übergeben die Daten über Blütenkelche und -blätter nach Arten an die Python-Umwandlung, um die Daten nach Fingerhutarten zu klassifizieren.

Die folgende Abbildung zeigt das Mapping, das Sie erstellen können:

Die folgende Abbildung zeigt den Python-Code, den Sie schreiben können, um auf das Pre-Trained-Modell in der Python-Umwandlung zuzugreifen:

Die Python-Umwandlung verarbeitet die Daten in den Eingabeports gemäß dem Python-Skript und schreibt die klassifizierten Daten in die Ausgabeports.