Guía de transformaciones de Developer

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Cuando utilizar una transformación de analizador

Utilice la transformación de analizador cuando los campos de datos de una columna contengan más de un tipo de información y desee mover los valores del campo a nuevas columnas. La transformación de analizador le permite crear una nueva columna para cada tipo de información en un conjunto de datos.

Los ejemplos siguientes describen ciertos tipos de cambios estructurales que puede realizar con una transformación de analizador.

Crear nuevas columnas para los datos de contacto: Puede crear una estructura de datos que analice los datos de nombres desde una sola columna a varias columnas. Por ejemplo, puede crear columnas para tratamientos, nombres de pila, segundos nombres y apellidos.; Configure la transformación con un modelo probabilístico que represente las estructuras de los nombres de personas del puerto de entrada. Puede utilizar un ejemplo de los datos de los puertos de entrada para definir el modelo.
Cree una estrategia de análisis de tokens que se aplique al modelo probabilístico del puerto de entrada y escriba valores de nombre en nuevas columnas. La transformación escribe los valores de nombre en las nuevas columnas según la posición de cada valor en la cadena de entrada y el tipo de nombre que el valor representa.; también puede utilizar una estrategia de análisis basado en patrones para analizar los datos de contacto. Cuando configure una estrategia de análisis basado en patrones, defina los patrones que representan las estructuras de los nombres del puerto de entrada.
Crear columnas de dirección: Puede crear una estructura de datos que analice una sola columna de datos de dirección en varias columnas que describen una dirección de entrega.; Configure la transformación con las tablas de referencia que contienen elementos de dirección reconocibles, como códigos postales, nombres de estado y nombres de ciudades. Cree una estrategia de análisis de tokens que escriba cada elemento de dirección en un nuevo puerto.; No puede utilizar una tabla de referencia para analizar datos de dirección de calles desde una cadena de entrada porque el nombre de la calle y los datos del número son demasiado generales para que una tabla de referencia pueda capturarlos. Sin embargo, puede utilizar el puerto de desbordamiento para capturar estos datos. Cuando haya analizado todos los datos de ciudades, estados y códigos postales de una dirección, el resto de datos contienen la información de las calles.; Por ejemplo, utilice una estrategia de análisis de tokens para dividir la siguiente dirección en elementos de dirección:
123 MAIN ST NW STE 12 ANYTOWN NY 12345; La estrategia de análisis puede escribir los elementos de dirección en las columnas siguientes:

Nombre de columna
Datos

Desbordamiento
123 MAIN ST NW STE 12

Ciudad
ANYTOWN

Estado
NY

CÓDIGO POSTAL
12345
Crear columnas de datos de producto: Puede crear una estructura de datos que analice una sola columna de datos de productos en varias columnas que describen los detalles del producto e inventario.; Configure la transformación con conjuntos de tokens que contengan elementos de inventario, tales como dimensión, color y peso. Cree una estrategia de análisis de tokens que escriba cada elemento de inventario en un nuevo puerto.; Por ejemplo, utilice una estrategia de análisis de tokens para dividir la siguiente descripción de pintura en elementos de inventario independientes:
500ML Red Matt Exterior; La estrategia de análisis puede escribir los elementos de dirección en las columnas siguientes:

Nombre de columna
Datos

Tamaño
500 ML

Color
Rojo

Estilo
Mate

Exterior
Y

Nombre de columna	Datos
Desbordamiento	123 MAIN ST NW STE 12
Ciudad	ANYTOWN
Estado	NY
CÓDIGO POSTAL	12345

Nombre de columna	Datos
Tamaño	500 ML
Color	Rojo
Estilo	Mate
Exterior	Y

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