Rendimiento de coincidencia en el análisis de identidad
Rendimiento de coincidencia en el análisis de identidad
Para mejorar el rendimiento de la asignación al realizar el análisis de identidad en dos conjuntos de datos, configure la transformación de coincidencia para leer datos de índice de identidad desde tablas de base de datos. Ejecute una asignación para crear las tablas de índices para el conjunto de datos principal. Ejecute la asignación de nuevo para comparar los datos de índice con otro origen de datos.
Utilice las opciones de la vista
Tipo de coincidencia
para identificar las tablas de base de datos para almacenar los datos de índice. Utilice las mismas opciones para seleccionar las tablas de índices al configurar la transformación para comparar los datos de índice con los datos de otro origen.
Para escribir los datos de índice en tablas de base de datos, realice las tareas siguientes:
Cree una asignación que lea un origen de datos de información de identidad.
Configure una transformación de coincidencia en la asignación para escribir los datos de índice en una base de datos.
Ejecute la asignación para generar los datos de índice. Los datos de índice representan un almacén de datos que puede reutilizar.
Para leer los datos de índice desde las tablas de base de datos, realice las tareas siguientes:
Cree una asignación que lea otro origen de datos de identidad.
Configure una transformación de coincidencia en la asignación para leer los datos de índice desde la base de datos que ha especificado anteriormente.
Cuando el origen de datos de la asignación y los datos de índice comparten una estructura común, puede reutilizar la asignación que generó los datos de índice.
Ejecute la asignación para comparar el origen de datos con los datos de índice.
La asignación genera datos de índice para el origen de datos. La asignación no necesita generar datos de índice para el conjunto de datos más grande. Por tanto, la asignación se ejecuta más rápidamente que una asignación de origen dual que genera datos de índice para ambos conjuntos de datos.