Guía de transformaciones de Developer

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Optimización de primera selección con la transformación de Java

Puede habilitar una transformación de Java activa o pasiva para la optimización de primera selección si la transformación Java no tiene ningún efecto secundario. El optimizador pasa la lógica de filtro a través de la transformación de Java y modifica la condición de filtro según sea necesario.

Para ver los fragmentos de código para la optimización de primera selección, seleccione PredicatePushOptimization en el navegador de la ficha

Interfaces del optimizador

allowPredicatePush

Booleano. Habilita la primera selección. Cambie la función para devolver un resultado TRUE y el mensaje para poder habilitar la primera selección. El valor predeterminado es FALSE y la función devuelve un mensaje que no es compatible con la optimización.

public ResultAndMessage allowPredicatePush(boolean ignoreOrderOfOp) {
	// To Enable PredicatePushOptimization, this function should return true
	//return new ResultAndMessage(true, "");
	return new ResultAndMessage(false, "Predicate Push Optimization Is Not Supported");	
}

canGenerateOutputFieldEvalError

Booleano. Indica si la transformación de Java puede devolver o no un error de campo de salida, tal como un error de dividir por cero. Cambie la función devolver un resultado FALSE si la transformación de Java no genera errores del campo de salida. Cuando la transformación de Java puede generar errores de campos, el servicio de integración de datos no puede utilizar la optimización de primera selección.

public boolean canGenerateOutputFieldEvalError() {
	// If this Java transformation can never generate an output field evaluation error, 
	// return false.
	return true;
}

getInputExpr

Devuelve una expresión de Informatica que describe qué valores de entrada de los campos de entrada tienen un campo de salida. El optimizador necesita saber qué campos de entrada tienen un campo de salida para insertar la lógica de filtro a la transformación.

public InfaExpression getInputExpr(TransformationField field,
		TransformationDataInterface group) {
	// This should return an Informatica expression for output fields in terms of input fields
	// We will only push predicate that use fields for which input expressions are defined.
	// For example, if you have two input fields in0 and in1 and three output fields out0, out1, out2
	// out0 is the pass-through of in1, out2 is sum of in1 and in2, and out3 is unknown, the code should be:
	//if (field.getName().equals("out0"))
	//  return new InfaExpression("in0", instance);
	//else if (field.getName().equals("out1"))
	//	return new InfaExpression("in0 + in1", instance);
	//else if (field.getName().equals("out2"))
	//	return null;
	return null;
}

Por ejemplo, una asignación contiene una expresión de filtro,

"out0 > 8

". Out0 es el valor del puerto de salida de out0 en la transformación de Java. Puede definir el valor de out0 como el valor del puerto de entrada in0 + 5. El optimizador puede insertar la siguiente expresión

"(in0 + 5) > 8"

más allá de la transformación de Java con la optimización de primera selección. Puede devolver NULL si un campo de salida no tiene una expresión de campo de entrada. El optimizador no inserta expresiones de filtro después de los campos de salida sin expresiones de entrada.

Puede incluir el siguiente código:

if (field.getName().equals("out0"))
     return new InfaExpression("in0 + 5", instance); 
else if (field.getName().equals("out2"))
     return null;

inputGroupsPushPredicateTo

Devuelve una lista de grupos que pueden recibir la lógica de filtro. La transformación de Java tiene un grupo de entrada. No modifique esta función para la transformación de Java.

public List<TransformationDataInterface> inputGroupsPushPredicateTo(
		List<TransformationField> fields) {
	// This functions returns a list of input data interfaces to push predicates to.
	// Since JavaTx only has one input data interface, you should not have to modify this function
	AbstractTransformation tx = instance.getTransformation();
	List<DataInterface> dis = tx.getDataInterfaces();
	List<TransformationDataInterface> inputDIs = new ArrayList<TransformationDataInterface>();
	for (DataInterface di : dis){
		TransformationDataInterface tdi = (TransformationDataInterface) di;
		if (tdi.isInput())
			inputDIs.add(tdi);
	}
	if(inputDIs.size() == 1)
		return inputDIs;
	else
		return null;
}

Optimización de filtro con la transformación de Java

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