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Índice

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  1. Prólogo
  2. Introducción a las transformaciones
  3. Puertos de transformación
  4. Memorias caché de transformaciones
  5. Transformación del validador de direcciones
  6. Transformación de agregación
  7. Transformación de asociación
  8. Transformación de excepción de registros incorrectos
  9. Transformación de conversión de mayúsculas y minúsculas
  10. Transformación de clasificador
  11. Transformación de comparación
  12. Transformación de consolidación
  13. Transformación de enmascaramiento de datos
  14. Transformación del Procesador de datos
  15. Transformación de decisión
  16. Transformación de excepción de registros duplicados
  17. Transformación de expresión
  18. Transformación de filtro
  19. Transformación de jerárquica a relacional
  20. Transformación de Java
  21. Referencia API de transformación de Java
  22. Expresiones de Java
  23. Transformación de incorporación
  24. Transformación de generador de claves
  25. Transformación de etiquetador
  26. Transformación de búsqueda
  27. Memorias caché de búsqueda
  28. Memoria caché de búsqueda dinámica
  29. Transformación de coincidencia
  30. Transformaciones de coincidencia en el análisis de campos
  31. Transformaciones de coincidencia en el análisis de identidad
  32. Transformación de normalizador
  33. Transformación de fusión
  34. Transformación de analizador
  35. Transformación de Python
  36. Transformación de rango
  37. Transformación de lectura
  38. Transformación de relacional a jerárquica
  39. Transformación de consumidor de servicio web REST
  40. Transformación de enrutador
  41. Transformación de generador de secuencia
  42. Transformación de ordenación
  43. Transformación de SQL
  44. Transformación de estandarizador
  45. Transformación de unión
  46. Transformación de estrategia de actualización
  47. Transformación de consumidor de servicio web
  48. Análisis de mensajes SOAP del servicio web
  49. Generación de mensajes SOAP del servicio web
  50. Transformación de media ponderada
  51. Transformación de ventana
  52. Transformación de escritura
  53. Delimitadores de transformación

Guía de transformaciones de Developer

Guía de transformaciones de Developer

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Algoritmos de coincidencia de identidades

Algoritmos de coincidencia de identidades

La transformación de coincidencia incluye algoritmos de identidades predefinidos que comparan los valores de datos en el índice de identidad. Seleccione el algoritmo que mejor representa el tipo de datos de identidad en el conjunto de datos.
La siguiente tabla describe los algoritmos e identifica las entradas que selecciona para cada uno:
Algoritmo de identidad
Descripción
Dirección
Identifica los registros que comparten una dirección.
El algoritmo requiere la siguiente entrada principal:
  • Dirección
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.
Contacto
Identifica los registros que comparten un contacto en una ubicación de una organización.
El algoritmo requiere las siguientes entradas principales:
  • Person_Name
  • Organization_Name
  • Address_Part1
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.
Entidad corporativa
Identifica los registros que comparten datos de identificación corporativa. Opcionalmente, seleccione este algoritmo para analizar los datos de direcciones y teléfonos.
El algoritmo requiere la siguiente entrada principal:
  • Organization_Name
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.
División
Identifica los registros que comparten una misma oficina dentro de una organización.
El algoritmo requiere las siguientes entradas principales:
  • Organization_Name
  • Address_Part1
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.
Familia
Identifica individuos que pertenecen a una familia. Analiza datos de nombres, direcciones y números de teléfono.
El algoritmo requiere la siguiente entrada principal:
  • Person_Name
El algoritmo requiere una de las siguientes entradas secundarias:
  • Address_Part1
  • Telephone_Number
Campos
Identifica los registros que comparten datos en los puertos que seleccione.
El algoritmo no especifica ninguna entrada requerida. Seleccione el puerto o puertos que pueden contener datos de identidad duplicados.
Doméstico
Identifica individuos que pertenecen a un mismo hogar. Analiza datos de nombres y direcciones.
El algoritmo requiere las siguientes entradas principales:
  • Person_Name
  • Address_Part1
Individuo
Identifica individuos duplicados. Analiza los nombres, las fechas de nacimiento y los datos de identificación personal, tales como números de seguridad social, números de cuenta y números de identificación de vehículos.
El algoritmo requiere la siguiente entrada principal:
  • Person_Name
El algoritmo requiere una de las siguientes entradas secundarias:
  • Fecha
  • ID
Organización
Identifica los registros que comparten datos de una organización.
El algoritmo requiere la siguiente entrada principal:
  • Organization_Name
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.
Nombre de persona
Identifica los registros que comparten la información sobre los individuos.
El algoritmo requiere la siguiente entrada principal:
  • Person_Name
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.
Residente
Identifica individuos duplicados en una dirección. Opcionalmente, configure esta estrategia para analizar datos de identificación personal.
El algoritmo requiere la siguiente entrada principal:
  • Person_Name
  • Address_Part1
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.
Contacto en general
Identifica los registros que comparten un contacto en una organización.
El algoritmo requiere las siguientes entradas principales:
  • Person_Name
  • Organization_Name
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.
Doméstico en general
Identifica los individuos que pertenecen a un mismo hogar.
El algoritmo requiere la siguiente entrada principal:
  • Address_Part1
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.