Índice

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  1. Prólogo
  2. Introducción a las transformaciones
  3. Puertos de transformación
  4. Memorias caché de transformaciones
  5. Transformación del validador de direcciones
  6. Transformación de agregación
  7. Transformación de asociación
  8. Transformación de excepción de registros incorrectos
  9. Transformación de conversión de mayúsculas y minúsculas
  10. Transformación de clasificador
  11. Transformación de comparación
  12. Transformación de consolidación
  13. Transformación de enmascaramiento de datos
  14. Transformación del Procesador de datos
  15. Transformación de decisión
  16. Transformación de excepción de registros duplicados
  17. Transformación de expresión
  18. Transformación de filtro
  19. Transformación de jerárquica a relacional
  20. Transformación de Java
  21. Referencia API de transformación de Java
  22. Expresiones de Java
  23. Transformación de incorporación
  24. Transformación de generador de claves
  25. Transformación de etiquetador
  26. Transformación de búsqueda
  27. Memorias caché de búsqueda
  28. Memoria caché de búsqueda dinámica
  29. Transformación de coincidencia
  30. Transformaciones de coincidencia en el análisis de campos
  31. Transformaciones de coincidencia en el análisis de identidad
  32. Transformación de normalizador
  33. Transformación de fusión
  34. Transformación de analizador
  35. Transformación de Python
  36. Transformación de rango
  37. Transformación de lectura
  38. Transformación de relacional a jerárquica
  39. Transformación de consumidor de servicio web REST
  40. Transformación de enrutador
  41. Transformación de generador de secuencia
  42. Transformación de ordenación
  43. Transformación de SQL
  44. Transformación de estandarizador
  45. Transformación de unión
  46. Transformación de estrategia de actualización
  47. Transformación de consumidor de servicio web
  48. Análisis de mensajes SOAP del servicio web
  49. Generación de mensajes SOAP del servicio web
  50. Transformación de media ponderada
  51. Transformación de ventana
  52. Transformación de escritura
  53. Delimitadores de transformación

Guía de transformaciones de Developer

Guía de transformaciones de Developer

Tipos de registros de salida de excepción de registros incorrectos

Tipos de registros de salida de excepción de registros incorrectos

La excepción de registros incorrectos examina las puntuaciones de registros de entrada para determinar la calidad de los registros. Devuelve los registros a grupos de salida diferentes
La transformación de excepción identifica los siguientes tipos de registros en función de cada puntuación de registros:
Registros correctos
Registros con puntuaciones mayores o iguales al umbral superior. Los registros correctos son válidos y no necesitan revisarse. Por ejemplo, si configura el umbral superior como 90, cualquier registro con una puntuación de 90 o más no necesitará revisarse.
Registros incorrectos
Los registros con puntuaciones inferiores al umbral superior y puntuaciones mayores o iguales que el umbral inferior. Los registros incorrectos son las excepciones que hay que revisar en Analyst Tool. Por ejemplo, cuando el umbral inferior es 40, cualquier registro con una puntuación de 40 a 90 necesita revisión manual.
Registros rechazados
Los registros con puntuaciones inferiores al umbral inferior. Los registros rechazados no son válidos. De forma predeterminada, la transformación de excepción suelta registros rechazados del flujo de datos. Para este ejemplo, cualquier registro con una puntuación de 40 o inferior es un registro rechazado.
Si los campos de problemas de calidad tienen valores nulos, el registro no es una excepción. Cuando un problema de calidad contiene texto o contiene una cadena vacía, el registro es una excepción. Compruebe que un puerto de problema de calidad contenga valores nulos cuando un campo no tenga ningún error. Si los puertos de problema de calidad contienen espacios en blanco en lugar de valores nulos, la transformación de excepción marca cada registro como una excepción. Cuando un usuario necesita corregir los problemas en Analyst Tool, el usuario no puede filtrar las excepciones por problema de calidad de datos.
Cuando un registro tiene una puntuación inferior a cero o mayor que 100, la fila no es válida. El servicio de integración de datos registra un mensaje de error de que la fila no es válida y omite el procesamiento del registro.
Si no se conecta una puntuación de registros como entrada de la transformación de excepción, la transformación escribe todos los registros que contienen los problemas de calidad a la tabla de registros incorrectos.
Cuando se incluye la transformación de excepción de los registros incorrectos a una tarea de asignación, puede configurar una tarea humana en el mismo flujo de trabajo para incluir una revisión manual de las excepciones. La tarea humana se inicia cuando una tarea de asignación del flujo de trabajo finaliza. La tarea humana requiere que los usuarios accedan a Analyst Tool para solucionar los problemas de calidad. Un usuario puede actualizar los datos y cambiar el estado de la calidad de cada registro en la tabla de registros incorrectos.