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Data Ingestion and Replication
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アプリケーション取り込みとレプリケーション
更新済み : May 2025
Data Ingestion and Replication
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目次
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はじめに
アプリケーション取り込みとレプリケーション
使用例
システム要件
アプリケーション取り込みとレプリケーションアーキテクチャ
一般的な制限とガイドライン
サポートされるソース
Google Analyticsソースのガイドライン
Marketoソースのガイドライン
Microsoft Dynamics 365ソースのガイドライン
NetSuiteソースのガイドライン
Oracle Fusion Cloudソースのガイドライン
Salesforceソースのガイドライン
Salesforce Marketing Cloudソースのガイドライン
SAP ECCおよびSAP S4/HANAソースのガイドラインSAP ODP Extractorコネクタの使用
SAPユーザー権限の設定
SAP ODPコネクタのトランスポートファイルのインストール
トランスポートファイルのインストール
SAP ECCおよびSAP S4/HANAソースのガイドラインSAP Mass Ingestionコネクタの使用
SAP ECCソース
SAP S/4HANAソース
トランスポートファイルのインストール
Oracle特権
Amazon RDS for Oracleに対するOracle特権
OracleファイルシステムのOracle REDOログへのBFILEアクセスの設定
Oracleアーカイブログの保持に関する考慮事項
ServiceNowソースのガイドライン
Workdayソースのガイドライン
Zendeskソースのガイドライン
サポートされるターゲット
Amazon Redshiftターゲットのガイドライン
Amazon S3、Google Cloud Storage、Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2、Microsoft Fabric OneLake、およびOracle Cloud Object Storageターゲットのガイドライン
Amazon S3、Google Cloud Storage、およびMicrosoft Azure Data Lake Storage Gen2、およびMicrosoft Fabric OneLakeターゲット上のCDCファイルのデフォルトのディレクトリ構造
Amazon S3、Google Cloud Storage、Microsoft Fabric OneLake、およびADLS Gen2ターゲット上の出力ファイルのカスタムディレクトリ構造
Apache Kafkaターゲットのガイドライン
Databricksターゲットのガイドライン
Google BigQueryターゲットのガイドライン
Microsoft Azure Synapse Analyticsターゲットのガイドライン
Microsoft Azure SQL DatabaseターゲットおよびSQL Serverターゲットのガイドライン
Oracleターゲットのガイドライン
PostgreSQLターゲットのガイドライン
Snowflakeターゲットのガイドライン
Snowflakeへのプライベート接続の設定
Avroデータ型
ソーススキーマの変更の処理
ターゲットに対する削除を論理削除として適用する機能
すべてのソーステーブル変更操作の監査履歴のターゲットテーブルへの適用
アプリケーション取り込みとレプリケーションタスクの設定
始める前に
アプリケーション取り込みおよびレプリケーションタスクとデータ統合タスクフローの統合
基本的なタスク情報の定義
ソースの設定
Adobe Analyticsソースの設定
Google Analyticsソースの設定
Marketoソースの設定
Microsoft Dynamics 365ソースの設定
NetSuiteソースの設定
Oracle Fusion Cloudソースの設定
Salesforceソースの設定
Salesforce Marketing Cloudソースの設定
SAP ODP Extractorコネクタを使用したSAPソースの設定
SAP OData V2コネクタを使用したSAPソースの設定
SAP Mass Ingestionコネクタを使用したSAPソースの設定
スキーマ変更処理
ServiceNowソースの設定
Workdayソースの設定
Zendeskソースの設定
ソースオブジェクトを選択するルールの例
ターゲットの設定
ターゲットのテーブルの名前変更
データ型マッピングのカスタマイズ
Amazon Redshiftターゲットのプロパティ
Amazon S3ターゲットのプロパティ
Databricksターゲットのプロパティ
Google BigQueryターゲットのプロパティ
Google Cloud Storageターゲットのプロパティ
Kafkaターゲットのプロパティ
Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2ターゲットのプロパティ
Microsoft Azure Synapse Analyticsターゲットのプロパティ
Microsoft Fabric OneLakeターゲットプロパティ
Microsoft SQL Serverターゲットのプロパティ
Oracle Cloud Object Storageターゲットのプロパティ
Oracleターゲットのプロパティ
PostgreSQLターゲットプロパティ
Snowflakeターゲットのプロパティ
スケジュールとランタイムオプションの設定
アプリケーション取り込みとレプリケーションタスクのデプロイ
アプリケーション取り込みとレプリケーションジョブの実行
アプリケーション取り込みとレプリケーションジョブの停止
アプリケーション取り込みとレプリケーションジョブの再開
増分ロードジョブの再開とリカバリ
アプリケーション取り込みとレプリケーションジョブの再開時のスキーマドリフトオプションのオーバーライド
アプリケーション取り込みとレプリケーションジョブの再デプロイ
アプリケーション取り込みとレプリケーションジョブのデプロイ解除
アプリケーション取り込みとレプリケーションジョブの強制終了
ソースオブジェクトとターゲットオブジェクトの再同期
デフォルトデータ型のマッピング
Adobe AnalyticsソースとAmazon Redshiftターゲット
Adobe AnalyticsソースとGoogle BigQueryターゲット
Adobe AnalyticsソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Adobe AnalyticsソースとOracleターゲット
Adobe AnalyticsソースとSnowflakeターゲット
Microsoft Dynamics 365ソースとAmazon Redshiftターゲット
Microsoft Dynamics 365ソースとDatabricksターゲット
Microsoft Dynamics 365ソースとGoogle BigQueryターゲット
Microsoft Dynamics 365ソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Microsoft Dynamics 365ソースとMicrosoft Azure SQL Databaseターゲット
Microsoft Dynamics 365ソースとOracleターゲット
Microsoft Dynamics 365ソースとSnowflakeターゲット
NetSuiteソースとAmazon Redshiftターゲット
NetSuiteソースとDatabricksターゲット
NetSuiteソースとGoogle BigQueryターゲット
NetSuiteソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
NetSuiteソースとOracleターゲット
NetSuiteソースとSnowflakeターゲット
SalesforceソースとAmazon Redshiftターゲット
SalesforceソースとDatabricksターゲット
SalesforceソースとGoogle BigQueryターゲット
SalesforceソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
SalesforceソースとMicrosoft Azure SQL Databaseターゲット
SalesforceソースとOracleターゲット
SalesforceソースとPostgreSQLターゲット
SalesforceソースとSnowflakeターゲット
Salesforce Marketing CloudソースとAmazon Redshiftターゲット
Salesforce Marketing CloudソースとDatabricksターゲット
Salesforce Marketing CloudソースとGoogle BigQueryターゲット
Salesforce Marketing CloudソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Salesforce Marketing CloudソースとOracleターゲット
Salesforce Marketing CloudソースとSnowflakeターゲット
SAPソースとAmazon Redshiftターゲット
SAPソースとDatabricksターゲット
SAPソースとGoogle BigQueryターゲット
SAPソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
SAPソースとOracleターゲット
SAPソースとSnowflakeターゲット
SAP Mass Ingestion接続ソースとAmazon Redshiftターゲット
SAP Mass Ingestion接続ソースとDatabricksターゲット
SAP Mass Ingestion接続ソースとGoogle BigQueryターゲット
SAP Mass Ingestion接続ソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
SAP Mass Ingestion接続ソースとOracleターゲット
SAP Mass Ingestion接続ソースとSnowflakeターゲット
SAP ODPソースとAmazon Redshiftターゲット
SAP ODPソースとDatabricksターゲット
SAP ODPソースとGoogle BigQueryターゲット
SAP ODPソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
SAP ODPソースとOracleターゲット
SAP ODPソースとSnowflakeターゲット
Help for Users
アプリケーション取り込みとレプリケーション
アプリケーション取り込みとレプリケーション
ソースオブジェクトとターゲットオブジェクトの再同期
アプリケーション取り込みとレプリケーション
アプリケーション取り込みとレプリケーション
前へ
次へ
ソースオブジェクトとターゲットオブジェクトの再同期
ソースオブジェクトとターゲットオブジェクトの再同期
初期ロードタイプと増分ロードタイプを組み合わせた実行中の
アプリケーション取り込みとレプリケーション
ジョブの一部であるサブタスクのソースオブジェクトとターゲットオブジェクトを再同期できます。サブタスクは、キューに格納または開始以外の状態である必要があります。
例えば、初期ロードまたは増分ロードの処理が失敗した場合、または特定の再起動ポイントからジョブを最初からやり直す場合は、ターゲットをソースと再同期することをお勧めします。
[オブジェクトの停止]
、
[テーブルの停止]
、または
[レポートの停止]
の
[スキーマドリフト]
設定によって停止して現在
[エラー]
状態であるオブジェクトを再同期するには、[アクション]メニューの
[オプションで再開]
[再同期]
オプションを使用する必要があります。詳細については、
アプリケーション取り込みとレプリケーションジョブの再開時のスキーマドリフトオプションのオーバーライド
を参照してください。
次の監視インタフェースのいずれかで、再同期する
アプリケーション取り込みとレプリケーション
ジョブをドリルダウンします。
ホームページのナビゲーションバーからアクセスする
[マイジョブ]
ページ
モニタ
の
[すべてのジョブ]
ページ
オペレーションインサイト
の
データ取り込みおよびレプリケーション
ページにある
[すべてのジョブ]
タブ
ジョブは
[稼働中]
状態で、初期ロード操作と増分ロード操作を組み合わせたものである必要があります。
[オブジェクトの詳細]
タブをクリックします。
再同期するソースオブジェクトとターゲットオブジェクトのサブタスク行で、[アクション]メニューをクリックし、
[再同期]
を選択します。再同期操作では、ターゲットテーブルが最新のソーステーブル定義(DDLの変更を含む)と再同期されます。
[アクション]メニューと
[再同期]
オプションを使用可能にするには、サブタスクがキューに格納または開始以外の状態である必要があります。
Salesforceソースを持つ
アプリケーション取り込みとレプリケーション
の組み合わせロードジョブのサブタスクを再同期する場合は、
[再同期]
オプションの代わりに次のいずれかの再同期オプションを使用します。
再同期(更新)
。ターゲットテーブルを最新のソースオブジェクト定義(スキーマドリフトで無視されたDDL変更を含む)と再同期するには、このオプションを使用します。ターゲットテーブルが更新されると、ターゲットテーブルの構造は現行のソースオブジェクト構造と一致します。このオプションは、
[再同期]
オプションの動作を模倣します。
再同期(保持)
。CDC用に処理されたのと同じフィールドを再同期し、ソーステーブルとターゲットテーブルの現在の構造を保持するには、このオプションを使用します。ソーステーブル定義またはターゲットテーブル定義の変更のチェックは行われません。ソースDDLの変更がソースオブジェクト構造に影響を与えた場合、それらの変更は処理されません。
注:
ソーステーブルに多くの行が含まれている場合、再同期の実行に長い時間がかかる可能性があります。
ソーステーブルスキーマがターゲットテーブルスキーマと一致しない場合、取り込みサブタスクはターゲットテーブルを削除し、ソーススキーマと一致する新しいテーブルを作成します。ターゲットテーブルが再作成されるかどうかに関係なく、サブタスクはターゲットテーブルを切り詰めてから、ソースデータをテーブルに再ロードします。
アプリケーション取り込みとレプリケーション
サブタスクをSnowflakeターゲットと再同期し、監査適用モードを使用すると、監査情報を保持できます。
データ取り込みおよびレプリケーション
では、ターゲットテーブルが再作成され、監査情報を含む既存のテーブルの名前にタイムスタンプが付加されて
<target_table_name>_<current_UTC_timestamp>
形式の名前に変更されます。実際のターゲットテーブルに監査情報が必要な場合は、結合操作などでロードする必要があります。既存のテーブル名にタイムスタンプを追加することによって名前が最大文字数を超えると、サブタスクはエラーで失敗します。スキーマドリフトを有効にし、スキーマドリフトの変更(カラムの追加など)が発生した場合、新しいカラムは再作成されたターゲットテーブルには含まれますが、名前が変更されたテーブルには含まれません。この動作を有効にするには、タスクウィザードの
[ターゲット]
ページでbackupTargetTableBeforeResyncカスタムプロパティを
true
に設定します。
既存の監査テーブルがある組み合わせロードジョブを再同期する場合は、以下の制限を考慮してください。
既存の監査テーブルをターゲットに格納すると、データベースストレージが余分に消費されます。
監査情報の統合ビューを取得するには、監査テーブルの複数のバージョンを結合する必要があります。
アプリケーション取り込みとレプリケーション
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