［スキーマドリフトオプション］

セクションで、各タイプのデータ定義言語（DDL）操作に使用するスキーマドリフトオプションを指定します。

必要に応じ、

［詳細］

セクションで

［出力ファイルの行数］

の値を変更し、

アプリケーション取り込みとレプリケーション

タスクが、Amazon Redishift、Amazon S3、Google Big Query、Google Cloud Storage、Microsoft Azure Data Lake Storage、Microsoft Azure Synapse Analytics、Microsoft Fabric OneLake、Oracle、またはSnowflakeターゲットの出力ファイルに書き込む最大カラム数を指定します。

初期ロードジョブの場合のみ、Amazon S3、Google Cloud Storage、Microsoft Azure Data Lake Storage、またはMicrosoft Fabric OneLakeターゲットの出力データファイルに.dat拡張子を付ける場合は、必要に応じて

［ファイルタイプに基づくファイル拡張子］

チェックボックスをクリアします。このチェックボックスはデフォルトで選択されており、出力ファイルのファイルタイプに基づいてファイル名拡張子が付けられます。

必要に応じて、適用サイクルを設定します。適用サイクルとは、変更データを適用するサイクルであり、ソースの中間データを取得する処理から始まって、ターゲットにデータをコミットして終わります。連続レプリケーションの場合、ソースは待ち時間の短い複数の適用サイクルでデータを処理します。

Apache Kafkaターゲットを持つ増分ロードジョブの場合、次のチェックポイントオプションを設定します。

タスクに関連付けられた

アプリケーション取り込みとレプリケーション

ジョブをスケジュールに基づいて特定の間隔で実行する場合は、

［スケジュール］

セクションで

［このタスクは指定したスケジュールを使用する］

を選択して、ジョブの事前定義されたスケジュールを選択します。

［タスクフロー］

で、

アプリケーション取り込みとレプリケーション

タスクを作成する場合、タスクがデプロイされ、データ統合でタスクフローに追加できるようになったら、

［タスクフローで実行］

を選択します。その後、タスクフローにタスクをイベントソースとして含めて、トランスフォーメーションを追加して取り込んだデータを変換できます。

［Superpipe］

オプションを使用しないSnowflakeターゲットを持つ初期ロードタスクおよび増分ロードタスクで使用できます

［カスタムプロパティ］

セクションで、特別なケースに対応するためにInformaticaが提供するカスタムプロパティを指定できます。プロパティを追加するには、

［プロパティの追加］

アイコンをクリックしてから、プロパティの名前と値を追加します。