Sumário

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  1. Prefácio
  2. Introdução às Transformações
  3. Portas de Transformação
  4. Caches de Transformação
  5. Transformação de Validador de Endereço
  6. Transformação de Agregador
  7. Transformação de Associação
  8. Transformação de Exceção de Registro Inválido
  9. Transformação de Conversor de Maiúsculas/Minúsculas
  10. Transformação de Classificador
  11. Transformação de Comparação
  12. Transformação de Consolidação
  13. Transformação de Mascaramento de Dados
  14. Transformação do Processador de Dados
  15. Transformação de Decisão
  16. Transformação de Exceção de Registro Duplicado
  17. Transformação de Expressão
  18. Transformação de Filtro
  19. Transformação Hierárquica para Relacional
  20. Transformação Java
  21. Referência da API da transformação Java
  22. Expressões Java
  23. Transformação de Associador
  24. Transformação de Gerador de Chaves
  25. Transformação de Rotulador
  26. Transformação de Pesquisa
  27. Caches de Pesquisa
  28. Cache de Pesquisa Dinâmica
  29. Transformação de Correspondência
  30. Transformações de Correspondência na Análise de Campos
  31. Transformações de Correspondência na Análise de Identidade
  32. Transformação Normalizador
  33. Transformação de Mesclagem
  34. Transformação de Analisador
  35. Transformação Python
  36. Transformação de Classificação
  37. Transformação de Leitura
  38. Transformação de Relacional para Hierárquica
  39. Transformação de Consumidor de Serviço da Web REST
  40. Transformação de Roteador
  41. Transformação de Gerador de Sequência
  42. Transformação de Ordenador
  43. Transformação SQL
  44. Transformação de Padronizador
  45. Transformação de União
  46. Transformação de Estratégia de Atualização
  47. Transformação de Consumidor de Serviço da Web
  48. Analisando Mensagens SOAP de Serviços da Web
  49. Gerando Mensagens SOAP de Serviços da Web
  50. Transformação de Média Ponderada
  51. Transformação de Janela
  52. Transformação de Gravação
  53. Delimitadores de Transformação

Guia de Transformação do Developer

Guia de Transformação do Developer

Análise de Dados Mestre

Análise de Dados Mestre

Ao analisar duas fontes de dados na transformação de Correspondência, você deve identificar uma origem como o conjunto de dados mestre. A transformação compara os valores de dados de cada registro do conjunto de dados especificado com os valores correspondentes em cada registro do segundo conjunto de dados.
Em várias organizações, um conjunto de dados mestre constitui um armazenamento de dados permanente de alta qualidade. Antes de adicionar registros a um conjunto de dados mestre, use a transformação de Correspondência para verificar se os registros não adicionam informações duplicadas aos dados mestre.

Exemplo de Dados Mestre

Um banco mantém um conjunto de dados mestre de registros de contas de clientes. O banco atualiza o conjunto de dados mestre todos os dias com registros que identificam novas contas de clientes. O banco usa um mapeamento de análise de duplicatas para verificar se os novos registros duplicam as informações de clientes no conjunto de dados mestre. O conjunto de dados mestre e a tabela de novas contas têm uma estrutura em comum, e as tabelas usam o mesmo tipo de banco de dados. Portanto, o banco pode reutilizar o mapeamento de análise de duplicatas sempre que ele precisar atualizar o conjunto de dados mestre.

Direcionalidade na Análise do Conjunto de Dados Mestre

A transformação de Correspondência compara registros entre dois conjuntos de dados em uma única direção. A transformação compara cada registro no conjunto de dados mestre com todos os registros no segundo conjunto de dados. Ela não compara cada registro no segundo conjunto de dados com todos os registros no conjunto de dados mestre. Portanto, a seleção do conjunto de dados mestre pode afetar os resultados da análise de correspondência.
A seguinte tabela mostra dois conjuntos de dados que você pode comparar em uma análise de correspondência de identidades:
Conjunto de Dados 1
Conjunto de Dados 2
Alex Bell
Alexander Bell
Alexander Graham Bell
Thomas Edison
Alva Edison
Nicola Tesla
Marie Curie
Irene Joliot Curie
Dorothy Crowfoot
Dorothy Hodgkin
Se você selecionar Conjunto de Dados 1 como o conjunto de dados mestre e selecionar a opção de saída
Melhor Correspondência
, a saída incluirá os seguintes registros:
  • Alex Bell, Alexander Bell
  • Alexander Graham Bell, Alexander Bell
Se você selecionar Conjunto de Dados 2 como o conjunto de dados mestre e selecionar a opção de saída
Melhor Correspondência
, a saída incluirá os seguintes registros:
  • Alexander Bell, Alex Bell
Quando Conjunto de Dados 2 é o conjunto de dados mestre, a transformação não pode corresponder Alexander Bell e Alexander Graham Bell, pois Alexander Bell já corresponde a Alex Bell nos dados de saída.