A transformação de Python é uma transformação passiva que fornece uma interface para definir a funcionalidade de transformação usando o código Python. Você faz referência ao código Python e aos arquivos de recursos que você usa no código Python na transformação de Python.
Você pode usar uma transformação de Python para implementar um modelo de máquina nos dados transmitidos para a transformação. Por exemplo, você pode usar a transformação de Python para gravar o código Python que carrega um modelo pré-treinado. Você pode usar o modelo pré-treinado para classificar dados de entrada ou criar previsões.
Antes de poder usar a transformação de Python no mecanismo Spark, você deve instalar o Python na máquina do Serviço de Integração de Dados e configurar as propriedades avançadas do Spark correspondentes na conexão do Hadoop.
Para obter mais informações sobre a instalação de Python, consulte o
Guia do Data Engineering Integration
.
Você só pode executar a transformação Python no mecanismo Spark ou Databricks Spark. Você não pode executar a transformação Python no ambiente nativo.
Na versão 10.4.0, a transformação Python é suportada para visualização técnica no mecanismo Databricks Spark.
A funcionalidade de visualização técnica tem suporte para fins de avaliação, mas o suporte não é garantido, e o produto não está pronto para produção. A Informatica recomenda que você use apenas em ambientes de não produção. A Informatica pretende incluir a funcionalidade de visualização em uma próxima versão para uso em produção, mas pode optar por não fazer isso dependendo de eventuais mudanças nas circunstâncias técnicas ou de mercado. Para obter mais informações, entre em contato com o Suporte Global a Clientes da Informatica.
Para obter mais informações sobre a transformação Python, consulte o