Sumário

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  1. Prefácio
  2. Introdução às Transformações
  3. Portas de Transformação
  4. Caches de Transformação
  5. Transformação de Validador de Endereço
  6. Transformação de Agregador
  7. Transformação de Associação
  8. Transformação de Exceção de Registro Inválido
  9. Transformação de Conversor de Maiúsculas/Minúsculas
  10. Transformação de Classificador
  11. Transformação de Comparação
  12. Transformação de Consolidação
  13. Transformação de Mascaramento de Dados
  14. Transformação do Processador de Dados
  15. Transformação de Decisão
  16. Transformação de Exceção de Registro Duplicado
  17. Transformação de Expressão
  18. Transformação de Filtro
  19. Transformação Hierárquica para Relacional
  20. Transformação Java
  21. Referência da API da transformação Java
  22. Expressões Java
  23. Transformação de Associador
  24. Transformação de Gerador de Chaves
  25. Transformação de Rotulador
  26. Transformação de Pesquisa
  27. Caches de Pesquisa
  28. Cache de Pesquisa Dinâmica
  29. Transformação de Correspondência
  30. Transformações de Correspondência na Análise de Campos
  31. Transformações de Correspondência na Análise de Identidade
  32. Transformação Normalizador
  33. Transformação de Mesclagem
  34. Transformação de Analisador
  35. Transformação Python
  36. Transformação de Classificação
  37. Transformação de Leitura
  38. Transformação de Relacional para Hierárquica
  39. Transformação de Consumidor de Serviço da Web REST
  40. Transformação de Roteador
  41. Transformação de Gerador de Sequência
  42. Transformação de Ordenador
  43. Transformação SQL
  44. Transformação de Padronizador
  45. Transformação de União
  46. Transformação de Estratégia de Atualização
  47. Transformação de Consumidor de Serviço da Web
  48. Analisando Mensagens SOAP de Serviços da Web
  49. Gerando Mensagens SOAP de Serviços da Web
  50. Transformação de Média Ponderada
  51. Transformação de Janela
  52. Transformação de Gravação
  53. Delimitadores de Transformação

Guia de Transformação do Developer

Guia de Transformação do Developer

Transformação Python

Transformação Python

A transformação de Python é uma transformação passiva que fornece uma interface para definir a funcionalidade de transformação usando o código Python. Você faz referência ao código Python e aos arquivos de recursos que você usa no código Python na transformação de Python.
Você pode usar uma transformação de Python para implementar um modelo de máquina nos dados transmitidos para a transformação. Por exemplo, você pode usar a transformação de Python para gravar o código Python que carrega um modelo pré-treinado. Você pode usar o modelo pré-treinado para classificar dados de entrada ou criar previsões.
Antes de poder usar a transformação de Python no mecanismo Spark, você deve instalar o Python na máquina do Serviço de Integração de Dados e configurar as propriedades avançadas do Spark correspondentes na conexão do Hadoop.
Para obter mais informações sobre a instalação de Python, consulte o
Guia do Data Engineering Integration
.
Você só pode executar a transformação Python no mecanismo Spark ou Databricks Spark. Você não pode executar a transformação Python no ambiente nativo.
Na versão 10.4.0, a transformação Python é suportada para visualização técnica no mecanismo Databricks Spark.
A funcionalidade de visualização técnica tem suporte para fins de avaliação, mas o suporte não é garantido, e o produto não está pronto para produção. A Informatica recomenda que você use apenas em ambientes de não produção. A Informatica pretende incluir a funcionalidade de visualização em uma próxima versão para uso em produção, mas pode optar por não fazer isso dependendo de eventuais mudanças nas circunstâncias técnicas ou de mercado. Para obter mais informações, entre em contato com o Suporte Global a Clientes da Informatica.
Para obter mais informações sobre a transformação Python, consulte o
Guia do Usuário do Data Engineering Integration
.