Sumário

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  1. Prefácio
  2. Introdução às Transformações
  3. Portas de Transformação
  4. Caches de Transformação
  5. Transformação de Validador de Endereço
  6. Transformação de Agregador
  7. Transformação de Associação
  8. Transformação de Exceção de Registro Inválido
  9. Transformação de Conversor de Maiúsculas/Minúsculas
  10. Transformação de Classificador
  11. Transformação de Comparação
  12. Transformação de Consolidação
  13. Transformação de Mascaramento de Dados
  14. Transformação do Processador de Dados
  15. Transformação de Decisão
  16. Transformação de Exceção de Registro Duplicado
  17. Transformação de Expressão
  18. Transformação de Filtro
  19. Transformação Hierárquica para Relacional
  20. Transformação Java
  21. Referência da API da transformação Java
  22. Expressões Java
  23. Transformação de Associador
  24. Transformação de Gerador de Chaves
  25. Transformação de Rotulador
  26. Transformação de Pesquisa
  27. Caches de Pesquisa
  28. Cache de Pesquisa Dinâmica
  29. Transformação de Correspondência
  30. Transformações de Correspondência na Análise de Campos
  31. Transformações de Correspondência na Análise de Identidade
  32. Transformação Normalizador
  33. Transformação de Mesclagem
  34. Transformação de Analisador
  35. Transformação Python
  36. Transformação de Classificação
  37. Transformação de Leitura
  38. Transformação de Relacional para Hierárquica
  39. Transformação de Consumidor de Serviço da Web REST
  40. Transformação de Roteador
  41. Transformação de Gerador de Sequência
  42. Transformação de Ordenador
  43. Transformação SQL
  44. Transformação de Padronizador
  45. Transformação de União
  46. Transformação de Estratégia de Atualização
  47. Transformação de Consumidor de Serviço da Web
  48. Analisando Mensagens SOAP de Serviços da Web
  49. Gerando Mensagens SOAP de Serviços da Web
  50. Transformação de Média Ponderada
  51. Transformação de Janela
  52. Transformação de Gravação
  53. Delimitadores de Transformação

Guia de Transformação do Developer

Guia de Transformação do Developer

Configurando uma Transformação de Média Ponderada

Configurando uma Transformação de Média Ponderada

Use a transformação de Média Ponderada para ajustar a pontuação de correspondência geral que um mapeamento gera para uma série de operações de análise de correspondência. Edite os pesos relativos de cada porta de entrada para refletir as prioridades comparações de dados que você definiu para o conjunto de dados de origem. Cada porta de entrada na transformação de Média Ponderada representa uma saída de pontuação de correspondência de uma estratégia de transformação de Comparação.
As etapas a seguir descrevem o processo para configurar uma transformação de Média Ponderada não reutilizável em um mapplet ou mapeamento que usa transformações de Comparação.
  1. Abra um mapplet ou mapeamento de análise de correspondência e adicione um downstream de transformação de Média Ponderada das transformações de Comparação.
  2. Conecte a saída da pontuação de uma transformação de Comparação para uma porta de entrada de Média Ponderada.
    Repita essa etapa para outras transformações de Comparação no mapplet ou mapeamento.
  3. Selecione a guia
    Portas
    na transformação de Média Ponderada.
  4. Clique duas vezes no campo
    Peso
    para cada entrada e insira um valor de peso entre
    0,001
    e
    1
    . O valor de peso deve refletir a importância relativa da pontuação de entrada quando em comparação com outras entradas na transformação.
  5. Salve o mapplet ou mapeamento.