Sumário

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  1. Prefácio
  2. Introdução às Transformações
  3. Portas de Transformação
  4. Caches de Transformação
  5. Transformação de Validador de Endereço
  6. Transformação de Agregador
  7. Transformação de Associação
  8. Transformação de Exceção de Registro Inválido
  9. Transformação de Conversor de Maiúsculas/Minúsculas
  10. Transformação de Classificador
  11. Transformação de Comparação
  12. Transformação de Consolidação
  13. Transformação de Mascaramento de Dados
  14. Transformação do Processador de Dados
  15. Transformação de Decisão
  16. Transformação de Exceção de Registro Duplicado
  17. Transformação de Expressão
  18. Transformação de Filtro
  19. Transformação Hierárquica para Relacional
  20. Transformação Java
  21. Referência da API da transformação Java
  22. Expressões Java
  23. Transformação de Associador
  24. Transformação de Gerador de Chaves
  25. Transformação de Rotulador
  26. Transformação de Pesquisa
  27. Caches de Pesquisa
  28. Cache de Pesquisa Dinâmica
  29. Transformação de Correspondência
  30. Transformações de Correspondência na Análise de Campos
  31. Transformações de Correspondência na Análise de Identidade
  32. Transformação Normalizador
  33. Transformação de Mesclagem
  34. Transformação de Analisador
  35. Transformação Python
  36. Transformação de Classificação
  37. Transformação de Leitura
  38. Transformação de Relacional para Hierárquica
  39. Transformação de Consumidor de Serviço da Web REST
  40. Transformação de Roteador
  41. Transformação de Gerador de Sequência
  42. Transformação de Ordenador
  43. Transformação SQL
  44. Transformação de Padronizador
  45. Transformação de União
  46. Transformação de Estratégia de Atualização
  47. Transformação de Consumidor de Serviço da Web
  48. Analisando Mensagens SOAP de Serviços da Web
  49. Gerando Mensagens SOAP de Serviços da Web
  50. Transformação de Média Ponderada
  51. Transformação de Janela
  52. Transformação de Gravação
  53. Delimitadores de Transformação

Guia de Transformação do Developer

Guia de Transformação do Developer

Propriedades do Mascaramento de Substituição

Propriedades do Mascaramento de Substituição

Você pode configurar estas regras de mascaramento para o mascaramento de substituição:
  • Saída Repetível
    . Retorna resultados deterministas entre sessões. A transformação de Mascaramento de Dados armazena valores mascarados na tabela de armazenamento.
  • Valor de Semente.
    Aplique um valor semente para gerar dados mascarados determinísticos para uma coluna. Digite um número entre 1 e 1.000.
  • Saída Exclusiva
    . Força a transformação de Mascaramento de Dados a criar valores de saída exclusivos para valores de entrada exclusivos. Não há dois valores de entrada mascarados para o mesmo valor de saída. O dicionário deve ter linhas exclusivas suficientes para ativar a saída exclusiva.
    Quando você desativa a saída exclusiva, a transformação de Mascaramento de Dados pode não mascarar valores de entrada para valores de saída exclusivos. O dicionário pode conter menos linhas.
  • Porta Exclusiva
    . A porta usada para identificar registros exclusivos para mascaramento de substituição. Por exemplo, você deseja mascarar nomes em uma tabela chamada Cliente. Se você selecionar a coluna da tabela que contém os nomes como a porta exclusiva, a transformação de Mascaramento de Dados substituirá os nomes duplicados pelo mesmo valor mascarado. Se você selecionar a coluna Customer_ID como a porta exclusiva, a transformação de Mascaramento de Dados substituirá cada nome por um valor exclusivo.
  • Informações do Dicionário
    . Configure a tabela de referência que contém os valores de dados substitutos. Clique em
    Selecionar Origem
    para selecionar uma tabela de referência.
    • Nome do Dicionário
      . Exibe o nome da tabela de referência que você selecionar.
    • Coluna Saída
      . Escolha a coluna para retornar à transformação de Mascaramento de Dados.
  • Condição de pesquisa.
    Configure uma condição de pesquisa para qualificar ainda mais a linha do dicionário a ser usada no mascaramento de substituição. A condição de pesquisa é semelhante à cláusula WHERE em uma consulta SQL. Ao configurar uma condição de pesquisa, você compara o valor de colunas na origem ao de colunas no dicionário.
    Por exemplo, você quer mascarar o nome. Os dados na origem e no dicionário têm uma coluna de nomes e outra de sexo. Você pode adicionar uma condição segundo a qual cada nome feminino seja substituído por outro nome feminino do dicionário. A condição de pesquisa compara o gênero na origem ao gênero no dicionário.
    • Porta de entrada
      . Coluna de dados da origem a ser usada na pesquisa.
    • Coluna do Dicionário
      . A coluna do dicionário a ser comparada à porta de entrada.