目次

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  1. はじめに
  2. アナリストサービス
  3. カタログサービス
  4. コンテンツ管理サービス
  5. データ統合サービス
  6. データ統合サービスアーキテクチャ
  7. データ統合サービス管理
  8. データ統合サービスグリッド
  9. データ統合サービスREST API
  10. Data Integration Serviceアプリケーション
  11. Data Privacy Managementサービス
  12. Enterprise Data Preparationサービス
  13. Interactive Data Preparationサービス
  14. Informatica Cluster Service
  15. 一括取り込みサービス
  16. メタデータアクセスサービス
  17. Metadata Managerサービス
  18. モデルリポジトリサービス
  19. PowerCenter統合サービス
  20. PowerCenter統合サービスのアーキテクチャ
  21. PowerCenter統合サービスの高可用性
  22. PowerCenterリポジトリサービス
  23. PowerCenterリポジトリ管理
  24. PowerExchange Listenerサービス
  25. PowerExchangeロッガーサービス
  26. SAP BWサービス
  27. 検索サービス
  28. システムのサービス
  29. Test Data Managerサービス
  30. Test Data Warehouseサービス
  31. WebサービスHub
  32. アプリケーションサービスのアップグレード
  33. 付録 A: アプリケーションサービスのデータベース
  34. 付録 B: Windowsからのデータベースへの接続
  35. 付録 C: UNIXまたはLinuxからのデータベースへの接続
  36. 付録 D: DB2データベースのDynamicSectionsパラメータの更新

アプリケーションサービスガイド

アプリケーションサービスガイド

リポジトリ統計

リポジトリ統計

ほとんどのPowerCenterリポジトリテーブルでは、最低でも1つのインデックスを使用してクエリを高速化しています。ほとんどのデータベースでは、カラム分散統計を維持および使用して、SQLクエリーを最適に実行するために使用するインデックスを決定します。データベースサーバーでは、これらの統計を継続的には更新しません。
頻繁に使用されるリポジトリでは、この統計がすぐに古くなってしまうため、SQLクエリオプティマイザが最良のクエリープランを選択できない場合もあります。 大きなリポジトリで最適とはいえないクエリープランが選択された場合、パフォーマンスにマイナスの影響が及ぶおそれがあります。時がたつにつれてリポジトリは次第に遅くなります。
リポジトリをコピー、アップグレード、およびリストアするときに、Informaticaは、すべてのリポジトリテーブルおよびインデックスの統計を特定して更新します。また、
pmrep UpdateStatistics
コマンドを使用して統計を更新することもできます。