目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーションについて
  3. トランスフォーメーションポート
  4. トランスフォーメーションキャッシュ
  5. アドレスバリデータトランスフォーメーション
  6. アグリゲータトランスフォーメーション
  7. 関連付けトランスフォーメーション
  8. 不良レコードの例外トランスフォーメーション
  9. 大文字小文字変換プログラムトランスフォーメーション
  10. 分類子トランスフォーメーション
  11. 比較トランスフォーメーション
  12. 統合トランスフォーメーション
  13. データマスキングトランスフォーメーション
  14. データプロセッサトランスフォーメーション
  15. ディシジョントランスフォーメーション
  16. 重複レコードの例外トランスフォーメーション
  17. 式トランスフォーメーション
  18. フィルタトランスフォーメーション
  19. 階層型からリレーショナルへのトランスフォーメーション
  20. Javaトランスフォーメーション
  21. JavaトランスフォーメーションAPIのリファレンス
  22. Java式
  23. ジョイナトランスフォーメーション
  24. キージェネレータトランスフォーメーション
  25. ラベラトランスフォーメーション
  26. ルックアップトランスフォーメーション
  27. ルックアップキャッシュ
  28. 動的ルックアップキャッシュ
  29. マクロトランスフォーメーション
  30. 一致トランスフォーメーション
  31. フィールド分析での一致トランスフォーメーション
  32. ID分析での一致トランスフォーメーション
  33. ノーマライザトランスフォーメーション
  34. マージトランスフォーメーション
  35. パーサートランスフォーメーション
  36. Pythonトランスフォーメーション
  37. ランクトランスフォーメーション
  38. 読み取りトランスフォーメーション
  39. リレーショナルから階層型へのトランスフォーメーション
  40. REST Webサービスコンシューマトランスフォーメーション
  41. ルータトランスフォーメーション
  42. シーケンスジェネレータトランスフォーメーション
  43. ソータートランスフォーメーション
  44. SQLトランスフォーメーション
  45. 標準化トランスフォーメーション
  46. 共有体トランスフォーメーション
  47. アップデートストラテジトランスフォーメーション
  48. Webサービスコンシューマトランスフォーメーション
  49. WebサービスSOAPメッセージの解析
  50. WebサービスSOAPメッセージの生成
  51. 加重平均トランスフォーメーション
  52. ウィンドウトランスフォーメーション
  53. 書き込みトランスフォーメーション
  54. 付録 A: トランスフォーメーションの区切り文字

Developer Transformation Guide

Developer Transformation Guide

ラベラトランスフォーメーションを使用する状況

ラベラトランスフォーメーションを使用する状況

ラベラトランスフォーメーションは、ポートの各値を説明するラベルを書き込みます。
以下の例に、ラベラトランスフォーメーションで実行できるいくつかのタイプの分析を示します。
連絡先データが含まれるレコードの検索
名のリストが含まれる参照テーブルのあるトランスフォーメーションを設定します。 トークンラベル適用ストラテジを作成して、参照テーブル内の値に一致するすべての文字列にラベルを適用します。 出力データを確認するとき、ラベルが含まれるレコードは人物を特定できる可能性が高くなります。
企業レコードの検索
Inc、Corp、Ltdなどの企業の接尾辞のリストが含まれるトークンセットのあるトランスフォーメーションを設定します。トークンラベル適用ストラテジを作成して、参照テーブル内の値に一致するすべての文字列にラベルを適用します。 出力データを確認するとき、ラベルが含まれるレコードは企業を特定できる可能性が高くなります。
企業名を特定するには、目的の企業の接尾辞のトークンセットを使用します。 特定するすべての企業がテーブルに含まれていることが確かである場合は、企業名の参照テーブルを使用できます。 例えば、ニューヨーク証券取引所の企業を一覧表示する参照テーブルを使用できます。
電話番号データの検索
電話番号の文字構造を定義する文字セットのあるトランスフォーメーションを設定します。 例えば、米国の電話番号のさまざまなパターンの句読記号と数字を認識する文字セットを使用できます。 このデータを確認して、電話番号として正しい数字が含まれないレコードを検索することができます。
カラムデータを分析するために、文字ラベルでは次の文字を使用できます。
c=punctuation character n=digit s=space
以下の表に、電話番号の構造の例を示します。
文字構造
電話番号
cnnncsnnncnnncnnnnn
(212) 555-1212
nnnnnnnnnn
2125551212
cnnncnnncnnnn
+212-555-1212