Inhaltsverzeichnis

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  1. Vorwort
  2. Teil 1: Version10.5.2
  3. Teil 2: Version 10.5.1 – 10.5.1.1
  4. Teil 3: Versionen 10.5-10.5.0.1
  5. Teil 4: Versionen 10.4.1-10.4.1.3
  6. Teil 5: Versionen 10.4-10.4.0.2
  7. Teil 6: Versionen 10.2.2 - 10.2.2 HotFix 1
  8. Teil 7: Version 10.2.1
  9. Teil 8: Version 10.2 - 10.2 HotFix 2

Neue Funktionen und Änderungen (10.5.2)

Neue Funktionen und Änderungen (10.5.2)

ProfilingVerbesserungen

ProfilingVerbesserungen

In diesem Abschnitt finden Sie Informationen zu neuen Profiling-Funktionen in Enterprise Data Catalog.

Profile für Avro-Dateien

Sie können Metadaten extrahieren, Avro-Partitionen erkennen und Profile für Avro-Dateien mit mehrstufiger Hierarchie ausführen. Sie können Profile für Avro-Dateien für die folgenden Ressourcentypen ausführen:
  • HDFS
  • Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2
  • Amazon S3
Sie können Profile für Avro-Dateien mit HDFS-, Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2- und Amazon S3-Ressourcen auf der Spark-Engine ausführen.
Weitere Informationen finden Sie im
Informatica Enterprise Data Catalog-Administratorhandbuch
.

Profile für die Google BigQuery-Ressource mit reservierten Schlüsselwörtern

Sie können Profile für die Google BigQuery-Ressource mit reservierten Schlüsselwörtern in der Google BigQuery-Tabelle ausführen.
Weitere Informationen finden Sie im
Konfigurationshandbuch zu Informatica Enterprise Data Catalog Scanner
.

Verwenden von Amazon S3- und AWS Databricks Delta-Tabellen für die Profilausführung

Sie können Amazon S3- und AWS Databricks Delta-Tabellen verwenden, um Spaltenprofile auszuführen und Datendomänen sowohl in nativen als auch in AWS Databricks-Laufzeitumgebungen zu erkennen.

Anzeigen von Fremdschlüsselbeziehungen

Sie können Details von Fremdschlüsseln für Objekte wie Tabellen, Ansichten und Dateien im Enterprise Data Catalog-Tool anzeigen. Sie können auch die Beziehung zwischen dem Objekt und den Fremdschlüsseln anzeigen.
Weitere Informationen finden Sie im
Informatica  Enterprise Data Catalog-Benutzerhandbuch
.

Externe PostgreSQL-Datenbank zur Verbesserung der Leistung von Similarity Discovery-Ressourcen

Sie können eine externe PostgreSQL-Datenbank konfigurieren, um die Leistung von Informatica Similarity Discovery-Ressourcen zu verbessern. Sie können entweder den mit dem Enterprise Data Catalog-Installationsprogramm gebündelten PostgreSQL-Datenbankserver installieren oder eine externe PostgreSQL-Datenbank konfigurieren. Sie können die externe PostgreSQL-Datenbank nach der Installation von Enterprise Data Catalog konfigurieren.
Weitere Informationen finden Sie im KB-Artikel
Gewusst wie: Konfigurieren einer externen PostgreSQL-Datenbank für die Ähnlichkeitsprofilerstellung
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