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Inhaltsverzeichnis

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  1. Vorwort
  2. Teil 1: Version10.5.2
  3. Teil 2: Version 10.5.1 – 10.5.1.1
  4. Teil 3: Versionen 10.5-10.5.0.1
  5. Teil 4: Versionen 10.4.1-10.4.1.3
  6. Teil 5: Versionen 10.4-10.4.0.2
  7. Teil 6: Versionen 10.2.2 - 10.2.2 HotFix 1
  8. Teil 7: Version 10.2.1
  9. Teil 8: Version 10.2 - 10.2 HotFix 2

Neue Funktionen und Änderungen (10.5.2)

Neue Funktionen und Änderungen (10.5.2)

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Unterstützung für die technische Vorschau

Unterstützung für die technische Vorschau

Technische Vorschau eingeleitet

Ab Version 10.4.0 bietet Informatica die folgende Funktionen für die technische Vorschau:
Verbindung zu einer Blockchain
Für Data Engineering Integration können Sie eine Verbindung zu einer Blockchain herstellen, um Blockchain-Quellen und -Ziele in Zuordnungen zu verwenden, die auf der Spark-Engine ausgeführt werden.
Datenvorschau mit in einem Raster ausgeführtem Datenintegrationsdienst
Für Data Engineering Integration können Sie eine Vorschau hierarchischer Daten auf der Spark-Engine anzeigen, wenn der Datenintegrationsdienst in einem Raster ausgeführt wird.
Databricks-Deltatabelle als Streaming-Zuordnungsziel
Für Data Engineering Streaming können Sie eine Databricks-Deltatabelle als Ziel für Streaming-Zuordnungen zum Einlesen von Streaming-Daten verwenden.
Dynamische Streaming-Zuordnung
Sie können dynamische Streaming-Zuordnungen konfigurieren, um Kafka-Quellen und -Ziele zur Laufzeit gestützt auf den Parametern und Regeln zu ändern, die Sie in einer Confluent Schema Registry definieren.
HL7-Eingabe in intelligente Strukturmodelle
Intelligent Structure Discovery kann HL7-Eingaben verarbeiten.
Python-Umwandlung auf Databricks
Für Data Engineering Integration können Sie die Python-Umwandlung in Zuordnungen einschließen, die für die Ausführung auf der Databricks-Spark-Engine konfiguriert sind.
Snowflake als Streaming-Zuordnungsziel
Für Data Engineering Streaming können Sie Snowflake als Ziel in einer Streaming-Zuordnung konfigurieren, um Daten in Snowflake zu schreiben.
Die technische Vorschau wird ausschließlich und ohne Gewähr zu Prüfzwecken zur Verfügung gestellt. Sie wird in Produktionsumgebungen oder Umgebungen, die in Produktion gehen sollen, nicht unterstützt. Informatica beabsichtigt, die Vorschaufunktionen in kommenden Versionen für die Produktion bereitzustellen. Ob dies aber tatsächlich geschieht, hängt von verschiedenen marktbezogenen oder technischen Faktoren ab. Weitere Informationen erhalten Sie beim globalen Kundensupport von Informatica.

Aus technischer Vorschau entnommen

Ab Version 10.4.0 wurden die folgenden Funktionen aus der technischen Vorschau entnommen:
Datenvorschau auf der Spark-Engine
Für Data Engineering Integration können Sie eine Datenvorschau innerhalb einer auf der Spark-Engine ausgeführten Zuordnung über das Developer Tool anzeigen. Dies gilt für Zuordnungen, die für die Ausführung mit Amazon EMR, Cloudera CDH und Hortonworks HDP konfiguriert sind. Die Datenvorschau in Zuordnungen, die für die Ausführung mit Azure HDInsight und MapR konfiguriert sind, ist noch für die technische Vorschau verfügbar.
PowerExchange for Amazon S3
Für Data Engineering Integration können Sie intelligente Strukturmodelle beim Importieren eines Datenobjekts verwenden.
PowerExchange for Microsoft Azure Cosmos DB SQL API
Für Data Engineering Integration können Sie Zuordnungen in der Azure Databricks-Umgebung entwickeln und ausführen.
PowerExchange for Microsoft Azure SQL Data Warehouse
Für Data Engineering Integration können Sie die folgenden Funktionen verwenden:
  • Dynamische Zuordnungen erstellen und ausführen.
  • Vollständige Pushdown-Optimierung verwenden, wenn eine ODBC-Verbindung verwendet wird, um eine Verbindung zur Microsoft Azure SQL. Data Warehouse-Datenbank herzustellen.
SSL-fähige Kafka-Verbindungen
Für Data Engineering Streaming können Sie SSL-fähige Kafka-Verbindungen für Streaming-Zuordnungen verwenden.