目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Intelligent Cloud Services REST API
  3. プラットフォームREST APIバージョン2リソース
  4. プラットフォームREST APIバージョン3リソース
  5. データ統合 REST API
  6. 一括取り込みファイルREST API
  7. 一括取り込みストリーミングREST API
  8. Model Serve REST API
  9. RunAJobユーティリティ
  10. ParamSetCliユーティリティ
  11. REST APIコード
  12. REST APIリソースクイックリファレンス

REST APIリファレンス

REST APIリファレンス

Model Serve REST API

Model Serve
REST API

Model Serve
REST APIリソースを使用して、
Model Serve
アセットを作成およびデプロイします。
Model Serve
リソースを使用する場合は、次のようなルールを考慮してください。
  • JSON形式またはXML形式を使用する。
  • 使用するベースURLは、実行する要求に応じて異なります。次のいずれかのオプションを使用します。
    • クイックスタートモデルから予測を生成するには、単一のクイックスタートモデルに関する情報の要求からのdetectUrl値を使用します。
    • ユーザー定義の機械学習モデルから予測を生成するには、要求のdetectUrl値を使用して、モデルデプロイメントを監視します。
    • 他の要求を実行するには、ログイン応答のserverUrl値を使用します。例:
      https://na4.dm-us.informaticacloud.com/saas
  • 次の要求ヘッダー形式を使用します。
    <METHOD> <serverUrl>/<URI> HTTP/<HTTP version> Content-Type: application/json Accept: application/json icSessionId: <SessionId>
HTTPバージョンを自動的に含めるPostmanなどのツールを使用する場合は、URLにHTTPバージョンを入力しないでください。HTTPバージョンがURLに2回出現した場合、要求が失敗します。