目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Intelligent Cloud Services REST API
  3. プラットフォームREST APIバージョン2リソース
  4. プラットフォームREST APIバージョン3リソース
  5. データ統合 REST API
  6. 一括取り込みファイルREST API
  7. 一括取り込みストリーミングREST API
  8. Model Serve REST API
  9. RunAJobユーティリティ
  10. ParamSetCliユーティリティ
  11. REST APIコード
  12. REST APIリソースクイックリファレンス

REST APIリファレンス

REST APIリファレンス

予測の生成

予測の生成

デプロイメントリソースを使用して、クイックスタートモデルまたはユーザー定義モデルから予測を生成します。
予測を生成する前に、デプロイメントが利用可能であることを確認してください。デプロイメントを使用可能にするには、デプロイメントを開始し、ステータスが
[使用可能]
になるまで待ちます。
クイックスタートモデルから予測を生成するには、単一のクイックスタートモデルに関する情報の要求からのdetectUrl値を使用します。
ユーザー定義の機械学習モデルから予測を生成するには、要求のdetectUrl値を使用して、モデルデプロイメントを監視します。

POST要求

予測を生成するには、URIにデプロイメントIDを含めます。次のURIを使用します。
/mlops/api/v1/deployment/request/<deployment ID>
応答からクイックスタートモデルのIDを取得して、クイックスタートモデルに関する情報を取得します。詳細については、クイックスタートモデルに関する情報の取得を参照してください。
モデルデプロイメントを監視するには、応答からモデルデプロイメントのデプロイメントIDを取得します。詳細については、モデルデプロイメントの監視を参照してください。
要求本文に次のフィールドを含めます。
フィールド
タイプ
説明
deployment_id
String
クイックスタートモデルまたはモデルデプロイメントのID。
request
String
予測を生成するために必要な入力フィールド。要求は、シリアル化されたJSON文字列のキーと値のペアで構成されている必要があります。
クイックスタートモデルから予測を生成するには、そのモデルに定義された入力フィールドを使用します。
ユーザー定義モデルから予測を生成するには、機械学習モデルの登録時に指定した入力フィールドを使用します。

POST応答

機械学習モデルからの予測を返します。
ユーザー定義モデルから予測を生成する場合は、機械学習モデルの登録時に出力フィールドを指定します。モデルは、各出力フィールドを応答の属性として返します。