REST APIリファレンス

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機械学習モデルの編集

ドキュメントリソースを使用して、機械学習モデルを編集します。

機械学習モデルを編集するには、URIに機械学習モデルIDを含めます。次のURIを使用します。

/frs/v1/Documents('<model ID>')

応答からモデルIDを取得して機械学習モデルを登録します。

要求に次のフィールドを含めます。

次のフィールドをnativeDataオブジェクトに含めます。

フィールド	タイプ	説明
name	String	機械学習モデルのアセット名。
フレームワーク	String	機械学習モデルの作成に使用するフレームワーク。次のいずれかの値を使用します。 Python PyTorch TensorFlow
framework_type	String	フレームワークの内部タイプ。 Pythonモデルの場合は、 Custom を使用します。 PyTorchまたはTensorFlowモデルの場合は、 Standard を使用します。
file_id	String	モデルファイルをアップロードしたときに生成されるモデルファイルID。
file_name	String	モデルファイルの名前。この名前は、モデルファイルIDの生成に使用したファイル名と一致している必要があります。
サイズ	String	モデルファイルのサイズ（GB）。
file_type	String	zip を使用します。
inputField		機械学習モデルが要求する入力フィールド。1つ以上の入力フィールドを含めます。
name	String	フィールドの名前。
dataType	String	フィールドのデータ型。
shape	String	arrayデータ型に必須です。配列の形状。例: [2,3] 。
outputField		機械学習モデルが返す出力フィールド。1つ以上の出力フィールドを含めます。
name	String	フィールドの名前。
dataType	String	フィールドのデータ型。
shape	String	arrayデータ型に必須です。配列の形状。例: [2,3] 。