REST APIリファレンス

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機械学習モデルの登録

モデルファイルをアップロードした後に、ドキュメントリソースを使用して機械学習モデルを登録します。

POST要求

機械学習モデルを登録するには、URIにプロジェクトまたはフォルダIDを含めます。次のURIを使用します。

/frs/v1/Projects('<project ID>')/Documents

要求に次のフィールドを含めます。

フィールド	タイプ	説明
name	String	機械学習モデルのアセット名。
description	String	オプション。機械学習モデルの説明。
documentType	String	MLOPS_MODEL を使用します。
nativeData	オブジェクト	機械学習モデルを定義するBLOBオブジェクト。

次のフィールドをnativeDataオブジェクトに含めます。

フィールド	タイプ	説明
name	String	機械学習モデルのアセット名。
フレームワーク	String	機械学習モデルの作成に使用するフレームワーク。次のいずれかの値を使用します。 Python PyTorch TensorFlow
framework_type	String	フレームワークの内部タイプ。 Pythonモデルの場合は、 Custom を使用します。 PyTorchまたはTensorFlowモデルの場合は、 Standard を使用します。
file_id	String	モデルファイルをアップロードしたときに生成されるモデルファイルID。
file_name	String	モデルファイルの名前。この名前は、モデルファイルIDの生成に使用したファイル名と一致している必要があります。
サイズ	String	モデルファイルのサイズ（GB）。
file_type	String	zip を使用します。
inputField		機械学習モデルが要求する入力フィールド。1つ以上の入力フィールドを含めます。
name	String	フィールドの名前。
dataType	String	フィールドのデータ型。
shape	String	arrayデータ型に必須です。配列の形状。例: [2,3] 。
outputField		機械学習モデルが返す出力フィールド。1つ以上の出力フィールドを含めます。
name	String	フィールドの名前。
dataType	String	フィールドのデータ型。
shape	String	arrayデータ型に必須です。配列の形状。例: [2,3] 。

POST応答

機械学習モデルの概要を返します。

次の表に、機械学習モデルの概要の属性を示します。

フィールド	説明
id	機械学習モデルのID。
name	機械学習モデル名。
description	機械学習モデルの説明。
owner	機械学習モデルを所有するユーザーのID。
createdBy	機械学習モデルを作成したユーザーのID。
lastUpdatedBy	機械学習モデルを最後に編集したユーザーのID。
lastAccessedBy	機械学習モデルを最後に表示したユーザーのID。
createdTime	機械学習モデルを作成した日時。
lastUpdatedTime	機械学習モデルを最後に編集した日時。
lastAccessedTime	機械学習モデルを最後に表示した日時。
expiresBy	機械学習モデルの有効期限が切れる日時。
parentInfo
parentID	機械学習モデルを含むプロジェクトまたはスペースのID。
parentName	機械学習モデルを含むプロジェクトまたはスペースの名前。
parentType	機械学習モデルを含むオブジェクトのタイプ。
documentType	アセットのタイプ。機械学習モデルは MLOPS_MODEL を返します。
contentType	Binary を返します。
documentState	モデルが有効な場合は VALID を返し、設定にエラーがある場合は INVALID を返します。
aclRule
subcontainerCount
customAttributes
repoInfo
repoParams
repoPath
repoHandle
frsPath
isSourceControlled	false を返します。
checkOutById	null を返します。

例

{
  "name": "model1",
  "description": "desc",
  "documentType": "MLOPS_MODEL",
  "nativeData": {
    "documentBlob": "{\"name\":\"model1\",\"framework\":\"Tensorflow\",\"framework_type\":\"Standard\",\"file_id\":\"012\",\"file_name\":\"model1\",\"size\":\"1048576\",\"file_type\":\"zip\",\"inputField\":[{\"name\":\"input1\",\"dataType\":\"Array of integers\",\"shape\":\"[2,3]\"},{\"name\":\"input2\",\"dataType\":\"Base64 String\"}],\"outputField\":[{\"name\":\"output1\",\"dataType\":\"Boolean\"}]}"
  }
}

機械学習モデル

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