Ab Version 10.2.2 können Sie ein inkrementelles Laden ausführen, um inkrementelle Daten zu erfassen. Beim Ausführen des inkrementellen Ladens ruft die Spark-Engine inkrementelle Daten basierend auf einem Zeitstempel oder einer ID-Spalte ab und lädt die inkrementellen Daten dann in das Hive- oder HDFS-Ziel. Wenn Sie die Daten in einem Hive-Ziel erfassen, kann die Spark-Engine auch die bei den Quelltabellen vorgenommenen Schemaänderungen verteilen.
Wenn Sie inkrementelle Daten erfassen, nutzt der Massenerfassungsdienst den inkrementellen Importmodus von Sqoop.
Weitere Informationen finden Sie im
Massenerfassungshandbuch zu Informatica Big Data Management 10.2.2