Sie können den MapR Connector for Teradata verwenden, um Daten von der Spark-Engine zu lesen oder in Teradata zu schreiben. MapR Connector for Teradata ist ein spezieller Sqoop-Teradata-Connector für Hadoop (TDCH). Wenn Sie Sqoop-Mappings auf der Spark-Engine ausführen, ruft der Datenintegrationsdienst standardmäßig den Connector auf.

Weitere Informationen finden Sie im

Informatica Big Data Management 10.2.1-Benutzerhandbuch

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Wenn Sie ein Sqoop-Pass-Through-Mapping auf der Spark-Engine durchführen, optimiert der Datenintegrationsdienst die Mapping-Leistung in den folgenden Szenarien:

Sie lesen Daten aus einer Sqoop-Quelle und schreiben Daten in ein Hive-Ziel, das das Textformat verwendet.
Sie lesen Daten aus einer Sqoop-Quelle und schreiben Daten in ein HDFS-Ziel, das das Flat-, Avro- oder Parquet-Format verwendet.

Weitere Informationen finden Sie im

Informatica Big Data Management 10.2.1-Benutzerhandbuch

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Sqoop akzeptiert alle Hochverfügbarkeits- und Sicherheitsfunktionen wie Kerberos Keytab-Login und KMS-Verschlüsselung, die die Spark-Engine unterstützt.

Weitere Informationen finden Sie im Kapitel "Datenintegrationsdienst" im

Anwendungsdienst-Handbuch zu Informatica 10.2.1

und im Kapitel "infacmd dis-Befehlsreferenz" im

Informatica 10.2.1 Befehlsreferenzhandbuch

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Wenn Sie ein Teradata-Datenobjekt verwenden und ein Mapping auf der Spark-Engine und auf einem Hortonworks- oder Cloudera-Cluster ausführen, führt der Datenintegrationsdienst das Mapping über Sqoop aus.

Wenn Sie einen Hortonworks-Cluster verwenden, ruft der Datenintegrationsdienst den Hortonworks Connector for Teradata zur Laufzeit auf. Wenn Sie einen Cloudera-Cluster verwenden, ruft der Datenintegrationsdienst zur Laufzeit den Cloudera Connector Powered by Teradata auf.

Weitere Informationen finden Sie im

Informatica PowerExchange for Teradata Parallel Transporter API 10.2.1-Benutzerhandbuch

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