Die Azure Data Lake Storage Gen2 V2- und Amazon S3 V2-Ressourcen umfassen die folgenden Verbesserungen:

Sie können Quellordner oder -dateien mithilfe von Filtern zur Metadatenextraktion einschließen oder entfernen.
Sie können Dateitypen wie CSV, JSON, Parquet oder Avro während des Metadatenscans von der Partitionsdateierkennung ausschließen.
Sie können die folgenden Daten-Profiling-Objekterweiterungen für die Ressourcen anzeigen:
Antworten
Zertifizierung
Aufhebung der Zertifizierung
Bewertungen
Rezensionen
Fragen

Die Amazon Redshift-Ressource enthält die folgenden Erweiterungen:

Sie können die Ressource so konfigurieren, dass Tabellen und Ansichten mithilfe des Datenprofilfilters in eine Profilausführung eingeschlossen oder davon ausgeschlossen werden.
Mithilfe des kumulativen Filters können Sie die Ressource so konfigurieren, dass die Ergebnisse der Spaltenähnlichkeit aus dem vorherigen Scan in den Ergebnissen des nächsten Ressourcenscans beibehalten werden.

Sie können verschiedene Agentenoptionen für Ressourcen wie Hive, JDBC, Oracle, Qlik Sense, QlikView, Sybase und Teradata konfigurieren.

Sie können eine AWS Glue-Ressource konfigurieren, um Metadaten mithilfe eines Proxyservers zu extrahieren.

Die Ressourcen ADLS Gen 2 V2, Azure Blob und Dateisystem unterstützen eindeutige Schlüsselinferenz.

Sie können die folgenden Objekte aus der Axon-Ressource für Axon-Glossare auf der Registerkarte "Übersicht" exportieren:

Verwandte Glossarobjekte
Verwandte logische Objekte
Klassifizierte Objekte
Verwandte technische Objekte

Sie können eine Qlik Sense-Ressource konfigurieren, um die im Qlik Sense-Quellsystem erstellten erforderlichen Streams zu filtern, um Anwendungen, Arbeitsblätter und Storys zu lesen oder zu veröffentlichen.

Der relationale Ressourcentyp "Snowflake Advanced Scanner" unterstützt die eindeutige Schlüsselinferenz.

Weitere Informationen finden Sie im

Informatica® Enterprise Data Catalog 10.5.4-Administratorhandbuch

.

Wenn Sie Systemattribute für Objekte mit Profiling-Daten für Ressourcen wie Amazon S3, HDFS, Oracle und Snowflake exportieren, enthält die exportierte CSV-Datei die Daten aus den durch das Profiling des Systemattributs abgedeckten Zeilen auf Tabellenebene.

Mit der Option "Filterung zulassen" können Sie die PowerCenter-Ressourcenobjekte basierend auf dem Ordnernamen im Enterprise Data Catalog-Tool filtern.

Weitere Informationen finden Sie im

Informatica® Enterprise Data Catalog 10.5.4-Benutzerhandbuch

.

Sie können mehrere Datenintegrationsdienst-Knoten im Informatica Administrator auf der Registerkarte

Dienste und Knoten

konfigurieren, um Profiling-Informationen aus Datenquellen zu extrahieren.