Communities
A collaborative platform to connect and grow with like-minded Informaticans across the globe
Product Communities
Connect and collaborate with Informatica experts and champions
Discussions
Have a question? Start a Discussion and get immediate answers you are looking for
User Groups
Customer-organized groups that meet online and in-person. Join today to network, share ideas, and get tips on how to get the most out of Informatica
Get Started
Community Guidelines
Knowledge Center
Troubleshooting documents, product guides, how to videos, best practices, and more
Knowledge Base
One-stop self-service portal for solutions, FAQs, Whitepapers, How Tos, Videos, and more
Support TV
Video channel for step-by-step instructions to use our products, best practices, troubleshooting tips, and much more
Documentation
Information library of the latest product documents
Velocity (Best Practices)
Best practices and use cases from the Implementation team
Learn
Rich resources to help you leverage full capabilities of our products
Trainings
Role-based training programs for the best ROI
Certifications
Get certified on Informatica products. Free, Foundation, or Professional
Product Learning Paths
Free and unlimited modules based on your expertise level and journey
Resources
Library of content to help you leverage the best of Informatica products
Tech Tuesdays Webinars
Most popular webinars on product architecture, best practices, and more
Product Availability Matrix
Product Availability Matrix statements of Informatica products
SupportFlash
Monthly support newsletter
Support Documents
Informatica Support Guide and Statements, Quick Start Guides, and Cloud Product Description Schedule
Product Lifecycle
End of Life statements of Informatica products
Ideas
Events
Change Request Tracking
Marketplace
日本語
English
英語
Español
スペイン語
Deutsch
ドイツ語
Français
フランス語
日本語
日本語
한국어
韓国語
Português
ポルトガル語
中文
中国語
Log In
Sign Up
Mass Ingestion
Current Version
Current Version
一括取り込みデータベース
更新済み : May 2024
Mass Ingestion
Mass Ingestion
所有产品
Rename Saved Search
Name
* This field is required
Overwrite saved search
Confirm Deletion
Are you sure you want to delete the saved search?
目次
Search
No Results
はじめに
一括取り込みデータベース
使用例
サポートされているソースタイプとターゲットタイプ
一括取り込みデータベースアーキテクチャ
一括取り込みデータベースのシステム要件
一般的な制限とガイドライン
一括取り込みデータベースソース - 準備と使用
DB2 for iソース
Db2 for iソースの変更キャプチャメカニズム
DB2 for LUWソース
DB2 for z/OSソース
Db2 for z/OS CDCのストアドプロシージャのインストールと設定
DB2 for z/OSの権限
Db2 for z/OSソースの変更キャプチャメカニズム
Microsoft SQL Server、RDS for SQL Server、Azure SQL Database、Azure Managed Instanceソース
SQL Serverソースの変更キャプチャメカニズム
MongoDBソース
MySQLソース
Netezzaソース
Oracleソース
一括取り込みデータベース環境に関する情報の収集
Oracle特権
Amazon RDS for Oracleソースに対するOracle特権
CDCのOracleログアクセス方法
OracleファイルシステムのOracle REDOログへのBFILEアクセスの設定
ソースとしてのOracle Data GuardデータベースまたはFar Syncインスタンス
Oracleアーカイブログの保持に関する考慮事項
PostgreSQLソース
SAP HANAおよびSAP HANA Cloudソース
Teradataソース
一括取り込みデータベースターゲット - 準備と使用
Amazon Redshiftターゲット
Amazon S3、フラットファイル、Google Cloud Storage、Microsoft Azure Data Lake Storage、Microsoft Fabric OneLake、およびOracle Cloud Object Storageターゲット
Databricks Deltaターゲット
Google BigQueryターゲット
KafkaターゲットとKafka対応Azure Event Hubsターゲット
Kafkaターゲットのカスタムメッセージキーの生成
Microsoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Microsoft SQL ServerおよびAzure SQLデータベースのターゲット
Oracleターゲット
PostgreSQLターゲット
Snowflakeターゲット
Snowflakeへのプライベート接続の設定
Amazon S3、Google Cloud Storage、およびAzure Data Lake Storage Gen2ターゲット上のCDCファイルのデフォルトのディレクトリ構造
Amazon S3、Google Cloud Storage、フラットファイル、Microsoft Fabric OneLake、およびADLS Gen2ターゲット上の出力ファイルのカスタムディレクトリ構造
サポートされているAvroデータ型
スキーマドリフト処理
すべてのソーステーブルDML変更の監査履歴のターゲットテーブルへの適用
ターゲットに対する削除を論理削除として適用する機能
データベース統合タスクの設定
始める前に
基本的なタスク情報の定義
ソースの設定
ソーステーブルを選択するルールの例
ターゲットの設定
ターゲットのテーブルの名前変更
データ型マッピングのカスタマイズ
Amazon Redshiftターゲットのプロパティ
Amazon S3ターゲットのプロパティ
Databricks Deltaターゲットのプロパティ
フラットファイルターゲットのプロパティ
Google BigQueryターゲットのプロパティ
Google Cloud Storageターゲットのプロパティ
Kafkaターゲットのプロパティ
Microsoft Azure Data Lake Storageターゲットのプロパティ
Microsoft Azure Synapse Analyticsターゲットのプロパティ
Microsoft Fabric OneLakeターゲットプロパティ
Microsoft SQL Serverターゲットのプロパティ
Oracleターゲットのプロパティ
Oracle Cloud Object Storageターゲットのプロパティ
PostgreSQLターゲットプロパティ
Snowflake Data Cloudターゲットのプロパティ
スケジュールとランタイムオプションの設定
データベース取り込みタスクのデプロイ
データベース取り込みジョブの実行
デプロイ済みデータベース統合ジョブの実行
スケジュールに基づいた初期ロードジョブの実行
データベース取り込みジョブの管理
データベース統合ジョブの停止
データベース統合ジョブの強制終了
データベース統合ジョブの再開
データベース取り込みジョブの再開時のスキーマドリフトオプションのオーバーライド
データベース取り込みジョブの再デプロイ
データベース統合ジョブのデプロイ解除
ソースオブジェクトとターゲットオブジェクトの再同期
増分変更データ処理のための再開とリカバリ
デフォルトデータ型のマッピング
DB2 for iソースとAmazon Redshiftターゲット
DB2 for iソースとDatabricks Deltaターゲット
DB2 for iソースとGoogle BigQueryターゲット
DB2 for iソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Db2 for iソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
DB2 for iソースとOracleターゲット
DB2 for iソースとPostgreSQLターゲット
DB2 for iソースとSnowflakeターゲット
DB2 for LUWソースとAmazon Redshiftターゲット
DB2 for LUWソースとDatabricks Deltaターゲット
DB2 for LUWソースとGoogle BigQueryターゲット
DB2 for LUWソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Db2 for LUWソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
DB2 for LUWソースとOracleターゲット
DB2 for LUWソースとSnowflakeターゲット
DB2 for z/OSソースとAmazon Redshiftターゲット
DB2 for z/OSソースとDatabricks Deltaターゲット
DB2 for z/OSソースとGoogle BigQueryターゲット
DB2 for z/OSソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
DB2 for z/OSソースとOracleターゲット
DB2 for z/OSソースとSnowflakeターゲット
Microsoft SQL ServerまたはAzure SQL DatabaseソースとAmazon Redshiftターゲット
Microsoft SQL ServerソースとDatabricks Deltaターゲット
Microsoft SQL ServerソースとGoogle BigQueryターゲット
Microsoft SQL ServerソースとParquet出力形式を使用するターゲット
Microsoft SQL ServerまたはAzure SQL DatabaseソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Microsoft SQL ServerソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
Microsoft SQL ServerソースとOracleターゲット
Microsoft SQL ServerまたはAzure SQL DatabaseソースとSnowflakeターゲット
MongoDBソースとAmazon Redshiftターゲット
MongoDBソースとDatabricks Deltaターゲット
MongoDBソースとGoogle BigQueryターゲット
MongoDBソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
MongoDBソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
MongoDBソースとOracleターゲット
MongoDBソースとSnowflakeターゲット
MySQLソースとAmazon Redshiftターゲット
MySQLソースとDatabricks Deltaターゲット
MySQLソースとGoogle BigQueryターゲット
MySQLソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
MySQLソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
MySQLソースとOracleターゲット
MySQLソースとSnowflakeターゲット
NetezzaソースとAmazon Redshiftターゲット
NetezzaソースとDatabricks Deltaターゲット
NetezzaソースとGoogle BigQueryターゲット
NetezzaソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
NetezzaソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
NetezzaソースとOracleターゲット
NetezzaソースとSnowflakeターゲット
OracleソースとAmazon Redshiftターゲット
OracleソースとDatabricks Deltaターゲット
OracleソースとGoogle BigQueryターゲット
OracleソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
OracleソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
OracleソースとOracleターゲット
OracleソースとPostgreSQLターゲット
OracleソースとSnowflakeターゲット
PostgreSQLソースとAmazon Redshiftターゲット
PostgreSQLソースとDatabricks Deltaターゲット
PostgreSQLソースとGoogle BigQueryターゲット
PostgreSQLソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
PostgreSQLソースとOracleターゲット
PostgreSQLソースとSnowflakeターゲット
SAP HANAソースとAmazon Redshiftターゲット
SAP HANAソースとDatabricks Deltaターゲット
SAP HANAソースとGoogle BigQueryターゲット
SAP HANAソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
SAP HANAソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
SAP HANAソースとOracleターゲット
SAP HANAソースとSnowflakeターゲット
TeradataソースとAmazon Redshiftターゲット
TeradataソースとDatabricks Deltaターゲット
TeradataソースとGoogle BigQueryターゲット
TeradataソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
TeradataソースとOracleターゲット
TeradataソースとSnowflakeターゲット
Help for Users
一括取り込みデータベース
一括取り込みデータベース
データベース取り込みジョブの管理
ソースオブジェクトとターゲットオブジェクトの再同期
一括取り込みデータベース
一括取り込みデータベース
前へ
次へ
ソースオブジェクトとターゲットオブジェクトの再同期
ソースオブジェクトとターゲットオブジェクトの再同期
実行中の
データベース統合
初期ロードジョブと増分ロードジョブの組み合わせの一部となっているサブタスクのソースオブジェクトとターゲットオブジェクトを再同期できます。サブタスクは、キューに格納または開始以外の状態である必要があります。
例えば、初期ロードまたは増分ロードの処理が失敗した場合、または特定の再起動ポイントからジョブを最初からやり直す場合は、ターゲットをソースと再同期することをお勧めします。
[テーブルの停止]
の
[スキーマドリフト]
設定によって停止して現在
[エラー]
状態のテーブルを再同期するには、[アクション]メニューの
[オプションで再開]
[再同期]
オプションを使用する必要があります。詳細については、
データベース取り込みジョブの再開時のスキーマドリフトオプションのオーバーライド
を参照してください。
一括取り込み
サービスの
[マイジョブ]
ページ、または
オペレーションインサイト
の
[一括取り込み]
ページの
[すべてのジョブ]
タブで、取り込みジョブをドリルダウンすることにより、ジョブの詳細を表示します。
ジョブは
[稼働中]
状態で、初期ロード操作と増分ロード操作を組み合わせたものである必要があります。
[オブジェクトの詳細]
タブをクリックします。
再同期するソースオブジェクトとターゲットオブジェクトのサブタスク行で、[アクション]メニューをクリックし、
[再同期]
を選択します。再同期操作では、CDC用に処理されたソーステーブルとターゲットテーブルの構造が保持されます。
[アクション]メニューと
[再同期]
オプションを使用可能にするには、サブタスクがキューに格納または開始以外の状態である必要があります。
OracleまたはSQL Serverソースを持つデータベース取り込み組み合わせロードジョブのサブタスクを再同期する場合は、
[再同期]
オプションの代わりに次のいずれかの再同期オプションを使用します。
再同期(更新)
- ターゲットテーブルを最新のソーステーブル定義(スキーマドリフトで無視されたDDL変更を含む)と再同期するには、このオプションを使用します。ターゲットテーブルが更新されると、ターゲットテーブルの構造は現行のソーステーブル構造と一致します。このオプションは、
[再同期]
オプションの動作を模倣します。
再同期(保持)
- CDC用に処理したのと同じカラムを再同期し、ソーステーブルとターゲットテーブルの現在の構造を保持するには、このオプションを使用します。ソーステーブル定義またはターゲットテーブル定義の変更のチェックは行われません。ソースDDLの変更がソーステーブル構造に影響を与えた場合、それらの変更は処理されません。
注:
ソーステーブルに多くの行が含まれている場合、再同期の実行に長い時間がかかる可能性があります。
ソーステーブルスキーマがターゲットテーブルスキーマと一致しない場合、取り込みサブタスクはターゲットテーブルを削除し、ソーススキーマと一致する新しいテーブルを作成します。ターゲットテーブルが再作成されるかどうかに関係なく、サブタスクはターゲットテーブルを切り詰めてから、ソースデータをテーブルに再ロードします。
データベース取り込みサブタスクをSnowflakeターゲットと再同期し、監査適用モードを使用すると、監査情報を保持できます。一括取り込みでは、ターゲットテーブルが再作成され、監査情報を含む既存のテーブルの名前にタイムスタンプが付加されて
<target_table_name>_<current_UTC_timestamp>
形式の名前に変更されます。新しいターゲットテーブルに監査情報が必要な場合は、結合操作などでロードする必要があります。既存のテーブル名にタイムスタンプを追加することによって名前が最大文字数を超えると、サブタスクはエラーで失敗します。スキーマドリフトを有効にし、スキーマドリフトの変更(カラムの追加など)が発生した場合、新しいカラムは再作成されたターゲットテーブルには含まれますが、名前が変更されたテーブルには含まれません。この動作を有効にするには、タスクウィザードの
[ターゲット]
ページでbackupTargetTableBeforeResyncカスタムプロパティを
true
に設定します。
既存の監査情報がある組み合わせロードジョブを再同期する場合、以下の制限を考慮してください。
ターゲットで既存のテーブルに監査情報を格納すると、データベースストレージが余分に消費されます。
監査情報の統合ビューを取得するには、ターゲットテーブルの複数のバージョンを結合する必要があります。
データベース取り込みジョブの管理
行動
ガイドをダウンロード
ページをウォッチ
フィードバックを送信
リソース
コミュニティ
Knowledge Base
Success Portal
トップに戻る
前へ
次へ