一括取り込みデータベース

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TeradataソースとSnowflakeターゲット

次の表は、TeradataソースとSnowflakeターゲットを使用した一括取り込みデータベース設定の推奨データ型マッピングを示しています。

Teradataソースデータ型	Snowflakeターゲットデータ型
array	binary
bigint	integer
blob	binary
byte(`precision`), 1 <= p <= 64000	binary(`size`), 1 <= size <= 64000
byteint	integer
char(`size`), 1 <= size <= 64000	varchar(`size`), 4 <= size <= 256000
clob	varchar
date	date
decimal(`precision`), 1 <= p <= 38	integer
decimal(p,s), 1 <= p <= 38, 1 <= s <= 37	number(p,s), 1 <= p <= 38, 1 <= s <= 37
float	float
integer	integer
interval day(`precision`) to hour, 1 <= p <= 4	varchar(`size`), 5 <= size <= 8
interval day(`precision`) to minute, 1 <= p <= 4	varchar(`size`), 8 <= size <= 11
interval day(`precision`) to second (s), 1 <= p <= 4, 0 <= s <= 6	varchar(`size`), 12 <= size <= 21
interval day(`precision`), 1 <= p <= 4	varchar(`size`), 2 <= size <= 5
interval hour(`precision`) to minute, 1 <= p <= 4	varchar(`size`), 5 <= size <= 8
interval hour(`precision`) to second (s), 1 <= p <= 4, 0 <= s <= 6	varchar(`size`), 9 <= size <= 18
interval hour(`precision`), 1 <= p <= 4	varchar(`size`), 2 <= size <= 5
interval minute(`precision`) to second (s), 1 <= p <= 4, 0 <= s <= 6	varchar(`size`), 9 <= size <= 18
interval minute(`precision`), 1 <= p <= 4	varchar(`size`), 2 <= size <= 5
interval month(`precision`), 1 <= p <= 4	varchar(`size`), 2 <= size <= 5
interval second(p,s), 1 <= p <= 4, 0 <= s <= 6	varchar(`size`), 3 <= size <= 12
interval year(`precision`) to month, 1 <= p <= 4	varchar(`size`), 5 <= size <= 8
interval year(`precision`), 1 <= p <= 4	varchar(`size`), 2 <= size <= 5
json	varchar
mbr	binary(256)
number(*,s), 0 <= s <= 37	char(255)
number(`precision`), 1 <= p <= 36	integer
number(p,s), 1 <= p <= 38, 1 <= s <= 37	number(p,s), 1 <= p <= 38, 1 <= s <= 37
numeric(`precision`), 1 <= p <= 36	integer
numeric(p,s), 1 <= p <= 38, 1 <= s <= 37	number(p,s), 1 <= p <= 38, 1 <= s <= 37
period(date)	varchar(28)
period(time(`precision`) with time zone), 0 <= p <= 6	varchar(`size`), 36 <= size <= 50
period(time(`precision`) ), 0 <= p <= 6	varchar(`size`), 24 <= size <= 38
period(timestamp(`precision`) with time zone), 0 <= p <= 6	varchar(`size`), 58 <= size <= 72
period(timestamp(`precision`) ), 0 <= p <= 6	varchar(`size`), 46 <= size <= 60
smallint	integer
time(`precision`) with time zone, 0 <= p <= 6	timestamp_tz(`precision`), 0 <= p <= 6
time(`precision`), 0 <= p <= 6	time(`precision`), 0 <= p <= 6
timestamp(`precision`) with time zone, 0 <= p <= 6	timestamp_tz(`precision`), 0 <= p <= 6
timestamp(`precision`), 0 <= p <= 6	timestamp_ntz(`precision`), 0 <= p <= 6
varbyte(`precision`), 1 <= p <= 64000	binary(`size`), 1 <= size <= 64000
varchar(`size`), 1 <= size <= 64000	varchar(`size`), 4 <= size <= 256000
varray	binary
xml	varchar

Snowflake TIMESTAMP_TZデータ型には、ソースのTeradata TIME WITH TIME ZONEデータ型に含まれていないデフォルトの日付が含まれています。たとえば、データベース取り込みジョブは、ソース値「12:59:59」を「1900-01-01 12:59:59」としてレプリケートします。

サポートされていないソースデータ型

一括取り込みデータベースでは、次のTeradataデータ型はサポートされません。

ARRAY

Blob

CLOB

JSON

ST_GEOMETRY

XML

サポートされていないデータ型のほとんどがデフォルトのマッピングに表示されます。ただし、これらのマッピングではnullがレプリケートされます。

デフォルトデータ型のマッピング

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