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一括取り込みデータベース
更新済み : May 2024
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目次
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はじめに
一括取り込みデータベース
使用例
サポートされているソースタイプとターゲットタイプ
一括取り込みデータベースアーキテクチャ
一括取り込みデータベースのシステム要件
一般的な制限とガイドライン
一括取り込みデータベースソース - 準備と使用
DB2 for iソース
Db2 for iソースの変更キャプチャメカニズム
DB2 for LUWソース
DB2 for z/OSソース
Db2 for z/OS CDCのストアドプロシージャのインストールと設定
DB2 for z/OSの権限
Db2 for z/OSソースの変更キャプチャメカニズム
Microsoft SQL Server、RDS for SQL Server、Azure SQL Database、Azure Managed Instanceソース
SQL Serverソースの変更キャプチャメカニズム
MongoDBソース
MySQLソース
Netezzaソース
Oracleソース
一括取り込みデータベース環境に関する情報の収集
Oracle特権
Amazon RDS for Oracleソースに対するOracle特権
CDCのOracleログアクセス方法
OracleファイルシステムのOracle REDOログへのBFILEアクセスの設定
ソースとしてのOracle Data GuardデータベースまたはFar Syncインスタンス
Oracleアーカイブログの保持に関する考慮事項
PostgreSQLソース
SAP HANAおよびSAP HANA Cloudソース
Teradataソース
一括取り込みデータベースターゲット - 準備と使用
Amazon Redshiftターゲット
Amazon S3、フラットファイル、Google Cloud Storage、Microsoft Azure Data Lake Storage、Microsoft Fabric OneLake、およびOracle Cloud Object Storageターゲット
Databricks Deltaターゲット
Google BigQueryターゲット
KafkaターゲットとKafka対応Azure Event Hubsターゲット
Kafkaターゲットのカスタムメッセージキーの生成
Microsoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Microsoft SQL ServerおよびAzure SQLデータベースのターゲット
Oracleターゲット
PostgreSQLターゲット
Snowflakeターゲット
Snowflakeへのプライベート接続の設定
Amazon S3、Google Cloud Storage、およびAzure Data Lake Storage Gen2ターゲット上のCDCファイルのデフォルトのディレクトリ構造
Amazon S3、Google Cloud Storage、フラットファイル、Microsoft Fabric OneLake、およびADLS Gen2ターゲット上の出力ファイルのカスタムディレクトリ構造
サポートされているAvroデータ型
スキーマドリフト処理
すべてのソーステーブルDML変更の監査履歴のターゲットテーブルへの適用
ターゲットに対する削除を論理削除として適用する機能
データベース統合タスクの設定
始める前に
基本的なタスク情報の定義
ソースの設定
ソーステーブルを選択するルールの例
ターゲットの設定
ターゲットのテーブルの名前変更
データ型マッピングのカスタマイズ
Amazon Redshiftターゲットのプロパティ
Amazon S3ターゲットのプロパティ
Databricks Deltaターゲットのプロパティ
フラットファイルターゲットのプロパティ
Google BigQueryターゲットのプロパティ
Google Cloud Storageターゲットのプロパティ
Kafkaターゲットのプロパティ
Microsoft Azure Data Lake Storageターゲットのプロパティ
Microsoft Azure Synapse Analyticsターゲットのプロパティ
Microsoft Fabric OneLakeターゲットプロパティ
Microsoft SQL Serverターゲットのプロパティ
Oracleターゲットのプロパティ
Oracle Cloud Object Storageターゲットのプロパティ
PostgreSQLターゲットプロパティ
Snowflake Data Cloudターゲットのプロパティ
スケジュールとランタイムオプションの設定
データベース取り込みタスクのデプロイ
データベース取り込みジョブの実行
デプロイ済みデータベース統合ジョブの実行
スケジュールに基づいた初期ロードジョブの実行
データベース取り込みジョブの管理
データベース統合ジョブの停止
データベース統合ジョブの強制終了
データベース統合ジョブの再開
データベース取り込みジョブの再開時のスキーマドリフトオプションのオーバーライド
データベース取り込みジョブの再デプロイ
データベース統合ジョブのデプロイ解除
ソースオブジェクトとターゲットオブジェクトの再同期
増分変更データ処理のための再開とリカバリ
デフォルトデータ型のマッピング
DB2 for iソースとAmazon Redshiftターゲット
DB2 for iソースとDatabricks Deltaターゲット
DB2 for iソースとGoogle BigQueryターゲット
DB2 for iソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Db2 for iソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
DB2 for iソースとOracleターゲット
DB2 for iソースとPostgreSQLターゲット
DB2 for iソースとSnowflakeターゲット
DB2 for LUWソースとAmazon Redshiftターゲット
DB2 for LUWソースとDatabricks Deltaターゲット
DB2 for LUWソースとGoogle BigQueryターゲット
DB2 for LUWソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Db2 for LUWソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
DB2 for LUWソースとOracleターゲット
DB2 for LUWソースとSnowflakeターゲット
DB2 for z/OSソースとAmazon Redshiftターゲット
DB2 for z/OSソースとDatabricks Deltaターゲット
DB2 for z/OSソースとGoogle BigQueryターゲット
DB2 for z/OSソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
DB2 for z/OSソースとOracleターゲット
DB2 for z/OSソースとSnowflakeターゲット
Microsoft SQL ServerまたはAzure SQL DatabaseソースとAmazon Redshiftターゲット
Microsoft SQL ServerソースとDatabricks Deltaターゲット
Microsoft SQL ServerソースとGoogle BigQueryターゲット
Microsoft SQL ServerソースとParquet出力形式を使用するターゲット
Microsoft SQL ServerまたはAzure SQL DatabaseソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Microsoft SQL ServerソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
Microsoft SQL ServerソースとOracleターゲット
Microsoft SQL ServerまたはAzure SQL DatabaseソースとSnowflakeターゲット
MongoDBソースとAmazon Redshiftターゲット
MongoDBソースとDatabricks Deltaターゲット
MongoDBソースとGoogle BigQueryターゲット
MongoDBソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
MongoDBソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
MongoDBソースとOracleターゲット
MongoDBソースとSnowflakeターゲット
MySQLソースとAmazon Redshiftターゲット
MySQLソースとDatabricks Deltaターゲット
MySQLソースとGoogle BigQueryターゲット
MySQLソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
MySQLソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
MySQLソースとOracleターゲット
MySQLソースとSnowflakeターゲット
NetezzaソースとAmazon Redshiftターゲット
NetezzaソースとDatabricks Deltaターゲット
NetezzaソースとGoogle BigQueryターゲット
NetezzaソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
NetezzaソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
NetezzaソースとOracleターゲット
NetezzaソースとSnowflakeターゲット
OracleソースとAmazon Redshiftターゲット
OracleソースとDatabricks Deltaターゲット
OracleソースとGoogle BigQueryターゲット
OracleソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
OracleソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
OracleソースとOracleターゲット
OracleソースとPostgreSQLターゲット
OracleソースとSnowflakeターゲット
PostgreSQLソースとAmazon Redshiftターゲット
PostgreSQLソースとDatabricks Deltaターゲット
PostgreSQLソースとGoogle BigQueryターゲット
PostgreSQLソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
PostgreSQLソースとOracleターゲット
PostgreSQLソースとSnowflakeターゲット
SAP HANAソースとAmazon Redshiftターゲット
SAP HANAソースとDatabricks Deltaターゲット
SAP HANAソースとGoogle BigQueryターゲット
SAP HANAソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
SAP HANAソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
SAP HANAソースとOracleターゲット
SAP HANAソースとSnowflakeターゲット
TeradataソースとAmazon Redshiftターゲット
TeradataソースとDatabricks Deltaターゲット
TeradataソースとGoogle BigQueryターゲット
TeradataソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
TeradataソースとOracleターゲット
TeradataソースとSnowflakeターゲット
Help for Users
一括取り込みデータベース
一括取り込みデータベース
一括取り込みデータベースソース - 準備と使用
Oracleソース
CDCのOracleログアクセス方法
一括取り込みデータベース
一括取り込みデータベース
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CDCのOracleログアクセス方法
CDCのOracleログアクセス方法
データベース取り込み増分ロードジョブ、および初期ロードジョブと増分ロードジョブの組み合わせは、環境と要件に応じて、CDC処理のために別の方法でOracle REDOログにアクセスできます。
直接ログアクセス
データベース取り込みジョブは、オンプレミスのソースシステム上の物理Oracle REDOログに直接アクセスして、変更データを読み取ることができます。
ログをソリッドステートディスク(SSD)に保存すると、この方法で最高のパフォーマンスを実現できます。
次の図は、データフローを示しています。
Oracleデータベースが、変更レコードをディスク上のデータベースログファイルに書き込みます。
一括取り込みデータベースCDCリーダーが、物理ログファイルを読み取り、CDCの対象となるソーステーブルのログファイルから変更レコードを抽出します。
一括取り込みデータベースCDCライターが変更レコードを読み取ります。
CDCライターが、変更レコードをターゲットに適用します。
NFSマウントされたログ
データベース取り込みジョブは、ネットワークファイル共有(NFS)マウント、またはネットワーク接続ストレージ(NAS)やクラスタ化されたストレージなど別の方法を使用して、共有ディスクからOracleデータベースログにアクセスできます。
次の図は、データフローを示しています。
Oracleデータベースが、変更レコードをデータベースログファイルに書き込みます。ログファイルが共有ディスクに書き込まれます。
共有ディスクは、ファイルをデータベースとSecure Agentホストの両方に対してローカルとして見える任意のシステムに配置できます。この共有は、上記のようにNFSを使用するか、ネットワーク接続ストレージ(NAS)またはクラスタ化されたストレージを使用して実現できます。
一括取り込みデータベースCDCリーダーが、ネットワークを介してNFSサーバーからログファイルを読み取り、CDCの対象となるソーステーブルの変更レコードを抽出します。
一括取り込みデータベースCDCライターが変更レコードを読み取ります。
CDCライターが、変更レコードをターゲットに適用します。
ASM管理によるログ
データベース取り込みジョブは、Oracle Automatic Storage Management(ASM)システムに格納されているOracle REDOログにアクセスできます。ASM管理によるREDOログから変更データを読み取るには、ASMユーザーが、ASMインスタンスに対するSYSASMまたはSYSDBA権限を持っている必要があります。
Oracle Database Ingestion接続を設定するときは、名前に「ASM」を含むプロパティを入力します。
また、Informaticaでは、Oracle ASMのREDOログファイルからデータを読み取る場合、ローカルのsqlnet.oraファイルのsqlnet.recv_timeoutパラメータを5分未満に設定することをお勧めします。このパラメータは、クエリがタイムアウトになるまでにOracleクライアントがASMからの応答を待機する時間を指定します。ネットワークの中断やその他の要因により、Oracle接続が応答しなくなることがあります。この値を設定すると、リーダーがそのような状況に適時応答してリカバリできるようになります。
次の図は、データフローを示しています。
Oracleデータベースが、変更レコードをASM管理によるデータベースログファイルに書き込みます。
一括取り込みデータベースCDCリーダーが、ASM管理によるログファイルを読み取り、CDCの対象となるソーステーブルの変更レコードを抽出します。
一括取り込みデータベースCDCライターが変更レコードを読み取ります。
CDCライターが、変更レコードをターゲットに適用します。
ステージングディレクトリを使用したASM管理によるログ
データベース取り込みジョブは、ASM環境のステージングディレクトリからASM管理によるREDOログにアクセスできます。ASMのみを使用する場合と比較して、この方法ではログファイルへのアクセスが高速になり、ASMシステムのI/Oが低減されます。ASM管理によるログから変更データを読み取るには、ASMユーザーが、ASMインスタンスに対するSYSASMまたはSYSDBA権限を持っている必要があります。
次の図は、データフローを示しています。
Oracleデータベースが、変更レコードをASM管理によるログファイルに書き込みます。
ASMが、ログをステージングディレクトリにコピーします。
ステージングディレクトリは、NFSマウントなどの共有ディスク上にある必要があります。そうすることにより、ASMはそこにデータを書き込み、データベース取り込みジョブはそこからデータを読み取ることができます。
一括取り込みデータベースCDCリーダーが、ステージングディレクトリにあるログファイルを読み取り、CDCの対象となるソーステーブルの変更レコードを抽出します。
一括取り込みデータベースCDCライターが変更レコードを読み取ります。
CDCライターが、変更レコードをターゲットに適用します。
ディレクトリオブジェクトを使用したOracleサーバーファイルシステムのログへのBFILEアクセス
オンプレミスのOracleソースシステムでは、BFILEロケータを備えたOracleディレクトリオブジェクトを使用して、ローカルOracleサーバーファイルシステムからオンラインREDOログとアーカイブREDOログを読み取るように、一括取り込みデータベースを設定できます。Oracle REDOログファイルの場所を指すARCHIVELOG_DIRおよびONLINELOG_DIRという名前のOracleディレクトリオブジェクトを作成する必要があります。BFILEアクセスの設定については、
OracleファイルシステムのOracle REDOログへのBFILEアクセスの設定
を参照してください。
次の図は、データフローを示しています。
Oracleデータベースが、ローカルOracleサーバーファイルシステムのREDOログファイルに変更レコードを書き込みます。データベース取り込みタスクがログファイルを読み取る必要があるときに、Oracleに接続し、ARCHIVELOG_DIRまたはONLINELOG_DIRディレクトリオブジェクトを参照してログにアクセスするためのselect要求を発行します。
一括取り込みデータベースCDCリーダーがログファイルを読み取り、CDCの対象となるソーステーブルの変更レコードを抽出します。
一括取り込みデータベースCDCライターが変更レコードを読み取ります。
CDCライターが、変更レコードをターゲットに適用します。
Oracleソース
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