Communities
A collaborative platform to connect and grow with like-minded Informaticans across the globe
Product Communities
Connect and collaborate with Informatica experts and champions
Discussions
Have a question? Start a Discussion and get immediate answers you are looking for
User Groups
Customer-organized groups that meet online and in-person. Join today to network, share ideas, and get tips on how to get the most out of Informatica
Get Started
Community Guidelines
Knowledge Center
Troubleshooting documents, product guides, how to videos, best practices, and more
Knowledge Base
One-stop self-service portal for solutions, FAQs, Whitepapers, How Tos, Videos, and more
Support TV
Video channel for step-by-step instructions to use our products, best practices, troubleshooting tips, and much more
Documentation
Information library of the latest product documents
Velocity (Best Practices)
Best practices and use cases from the Implementation team
Learn
Rich resources to help you leverage full capabilities of our products
Trainings
Role-based training programs for the best ROI
Certifications
Get certified on Informatica products. Free, Foundation, or Professional
Product Learning Paths
Free and unlimited modules based on your expertise level and journey
Resources
Library of content to help you leverage the best of Informatica products
Tech Tuesdays Webinars
Most popular webinars on product architecture, best practices, and more
Product Availability Matrix
Product Availability Matrix statements of Informatica products
SupportFlash
Monthly support newsletter
Support Documents
Informatica Support Guide and Statements, Quick Start Guides, and Cloud Product Description Schedule
Product Lifecycle
End of Life statements of Informatica products
Ideas
Events
Change Request Tracking
Marketplace
日本語
English
英語
Español
スペイン語
Deutsch
ドイツ語
Français
フランス語
日本語
日本語
한국어
韓国語
Português
ポルトガル語
中文
中国語
Log In
Sign Up
Mass Ingestion
Current Version
Current Version
一括取り込みデータベース
更新済み : May 2024
Mass Ingestion
Mass Ingestion
所有产品
Rename Saved Search
Name
* This field is required
Overwrite saved search
Confirm Deletion
Are you sure you want to delete the saved search?
目次
Search
No Results
はじめに
一括取り込みデータベース
使用例
サポートされているソースタイプとターゲットタイプ
一括取り込みデータベースアーキテクチャ
一括取り込みデータベースのシステム要件
一般的な制限とガイドライン
一括取り込みデータベースソース - 準備と使用
DB2 for iソース
Db2 for iソースの変更キャプチャメカニズム
DB2 for LUWソース
DB2 for z/OSソース
Db2 for z/OS CDCのストアドプロシージャのインストールと設定
DB2 for z/OSの権限
Db2 for z/OSソースの変更キャプチャメカニズム
Microsoft SQL Server、RDS for SQL Server、Azure SQL Database、Azure Managed Instanceソース
SQL Serverソースの変更キャプチャメカニズム
MongoDBソース
MySQLソース
Netezzaソース
Oracleソース
一括取り込みデータベース環境に関する情報の収集
Oracle特権
Amazon RDS for Oracleソースに対するOracle特権
CDCのOracleログアクセス方法
OracleファイルシステムのOracle REDOログへのBFILEアクセスの設定
ソースとしてのOracle Data GuardデータベースまたはFar Syncインスタンス
Oracleアーカイブログの保持に関する考慮事項
PostgreSQLソース
SAP HANAおよびSAP HANA Cloudソース
Teradataソース
一括取り込みデータベースターゲット - 準備と使用
Amazon Redshiftターゲット
Amazon S3、フラットファイル、Google Cloud Storage、Microsoft Azure Data Lake Storage、Microsoft Fabric OneLake、およびOracle Cloud Object Storageターゲット
Databricks Deltaターゲット
Google BigQueryターゲット
KafkaターゲットとKafka対応Azure Event Hubsターゲット
Kafkaターゲットのカスタムメッセージキーの生成
Microsoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Microsoft SQL ServerおよびAzure SQLデータベースのターゲット
Oracleターゲット
PostgreSQLターゲット
Snowflakeターゲット
Snowflakeへのプライベート接続の設定
Amazon S3、Google Cloud Storage、およびAzure Data Lake Storage Gen2ターゲット上のCDCファイルのデフォルトのディレクトリ構造
Amazon S3、Google Cloud Storage、フラットファイル、Microsoft Fabric OneLake、およびADLS Gen2ターゲット上の出力ファイルのカスタムディレクトリ構造
サポートされているAvroデータ型
スキーマドリフト処理
すべてのソーステーブルDML変更の監査履歴のターゲットテーブルへの適用
ターゲットに対する削除を論理削除として適用する機能
データベース統合タスクの設定
始める前に
基本的なタスク情報の定義
ソースの設定
ソーステーブルを選択するルールの例
ターゲットの設定
ターゲットのテーブルの名前変更
データ型マッピングのカスタマイズ
Amazon Redshiftターゲットのプロパティ
Amazon S3ターゲットのプロパティ
Databricks Deltaターゲットのプロパティ
フラットファイルターゲットのプロパティ
Google BigQueryターゲットのプロパティ
Google Cloud Storageターゲットのプロパティ
Kafkaターゲットのプロパティ
Microsoft Azure Data Lake Storageターゲットのプロパティ
Microsoft Azure Synapse Analyticsターゲットのプロパティ
Microsoft Fabric OneLakeターゲットプロパティ
Microsoft SQL Serverターゲットのプロパティ
Oracleターゲットのプロパティ
Oracle Cloud Object Storageターゲットのプロパティ
PostgreSQLターゲットプロパティ
Snowflake Data Cloudターゲットのプロパティ
スケジュールとランタイムオプションの設定
データベース取り込みタスクのデプロイ
データベース取り込みジョブの実行
デプロイ済みデータベース統合ジョブの実行
スケジュールに基づいた初期ロードジョブの実行
データベース取り込みジョブの管理
データベース統合ジョブの停止
データベース統合ジョブの強制終了
データベース統合ジョブの再開
データベース取り込みジョブの再開時のスキーマドリフトオプションのオーバーライド
データベース取り込みジョブの再デプロイ
データベース統合ジョブのデプロイ解除
ソースオブジェクトとターゲットオブジェクトの再同期
増分変更データ処理のための再開とリカバリ
デフォルトデータ型のマッピング
DB2 for iソースとAmazon Redshiftターゲット
DB2 for iソースとDatabricks Deltaターゲット
DB2 for iソースとGoogle BigQueryターゲット
DB2 for iソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Db2 for iソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
DB2 for iソースとOracleターゲット
DB2 for iソースとPostgreSQLターゲット
DB2 for iソースとSnowflakeターゲット
DB2 for LUWソースとAmazon Redshiftターゲット
DB2 for LUWソースとDatabricks Deltaターゲット
DB2 for LUWソースとGoogle BigQueryターゲット
DB2 for LUWソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Db2 for LUWソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
DB2 for LUWソースとOracleターゲット
DB2 for LUWソースとSnowflakeターゲット
DB2 for z/OSソースとAmazon Redshiftターゲット
DB2 for z/OSソースとDatabricks Deltaターゲット
DB2 for z/OSソースとGoogle BigQueryターゲット
DB2 for z/OSソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
DB2 for z/OSソースとOracleターゲット
DB2 for z/OSソースとSnowflakeターゲット
Microsoft SQL ServerまたはAzure SQL DatabaseソースとAmazon Redshiftターゲット
Microsoft SQL ServerソースとDatabricks Deltaターゲット
Microsoft SQL ServerソースとGoogle BigQueryターゲット
Microsoft SQL ServerソースとParquet出力形式を使用するターゲット
Microsoft SQL ServerまたはAzure SQL DatabaseソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Microsoft SQL ServerソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
Microsoft SQL ServerソースとOracleターゲット
Microsoft SQL ServerまたはAzure SQL DatabaseソースとSnowflakeターゲット
MongoDBソースとAmazon Redshiftターゲット
MongoDBソースとDatabricks Deltaターゲット
MongoDBソースとGoogle BigQueryターゲット
MongoDBソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
MongoDBソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
MongoDBソースとOracleターゲット
MongoDBソースとSnowflakeターゲット
MySQLソースとAmazon Redshiftターゲット
MySQLソースとDatabricks Deltaターゲット
MySQLソースとGoogle BigQueryターゲット
MySQLソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
MySQLソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
MySQLソースとOracleターゲット
MySQLソースとSnowflakeターゲット
NetezzaソースとAmazon Redshiftターゲット
NetezzaソースとDatabricks Deltaターゲット
NetezzaソースとGoogle BigQueryターゲット
NetezzaソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
NetezzaソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
NetezzaソースとOracleターゲット
NetezzaソースとSnowflakeターゲット
OracleソースとAmazon Redshiftターゲット
OracleソースとDatabricks Deltaターゲット
OracleソースとGoogle BigQueryターゲット
OracleソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
OracleソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
OracleソースとOracleターゲット
OracleソースとPostgreSQLターゲット
OracleソースとSnowflakeターゲット
PostgreSQLソースとAmazon Redshiftターゲット
PostgreSQLソースとDatabricks Deltaターゲット
PostgreSQLソースとGoogle BigQueryターゲット
PostgreSQLソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
PostgreSQLソースとOracleターゲット
PostgreSQLソースとSnowflakeターゲット
SAP HANAソースとAmazon Redshiftターゲット
SAP HANAソースとDatabricks Deltaターゲット
SAP HANAソースとGoogle BigQueryターゲット
SAP HANAソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
SAP HANAソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
SAP HANAソースとOracleターゲット
SAP HANAソースとSnowflakeターゲット
TeradataソースとAmazon Redshiftターゲット
TeradataソースとDatabricks Deltaターゲット
TeradataソースとGoogle BigQueryターゲット
TeradataソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
TeradataソースとOracleターゲット
TeradataソースとSnowflakeターゲット
Help for Users
一括取り込みデータベース
一括取り込みデータベース
データベース取り込みジョブの管理
データベース取り込みジョブの再デプロイ
一括取り込みデータベース
一括取り込みデータベース
前へ
次へ
データベース取り込みジョブの再デプロイ
データベース取り込みジョブの再デプロイ
関連する
データベース統合
タスクで利用可能なフィールドを編集した後に
データベース統合
ジョブを再デプロイして、新しい設定を有効にできるようにします。
最初にジョブをデプロイ解除せずに、以前にデプロイされた取り込みタスク定義のすべてではなく一部のフィールドを編集できます。ソーステーブルを追加し、編集可能なランタイムオプションとターゲットオプションを変更できます。例えば、さまざまな設定の効果をテストするために、いくつかのターゲットオプションをリセットすることができます。
再デプロイ操作は、ソーステーブルの各ジョブサブタスクを停止し、更新された取り込みタスクをデプロイし、停止されたサブタスクと追加されたソーステーブルの新しいサブタスクを自動的に開始します。
[マイジョブ]
ページで、再デプロイするジョブの行に移動します。
行の[アクション]メニューで、
[再デプロイ]
を選択します。
ジョブインスタンスは自動的に実行を開始します。
[再デプロイ]
を選択したときにジョブが実行されていた場合、
一括取り込みデータベース
はジョブを停止してから、取り込みタスクを再デプロイし、ジョブを再開します。
注:
増分ロードジョブおよび初期ロードジョブと増分ロードジョブの組み合わせの場合、再デプロイ操作では、前回のデプロイメント中に作成された選択済みテーブルのリストは変更されません。テーブルのリストを更新するには、関連するタスクのテーブル選択ルールを編集してから、ジョブを再デプロイします。既存のテーブル選択ルールと一致するテーブルを追加した場合でも、テーブル選択ルールを更新する必要があります。
データベース取り込みの初期ロードと増分ロードの組み合わせジョブでは、以前にカラムのサブセットを選択したソーステーブルに対して追加のカラムを選択し、ジョブを再デプロイすると、ジョブによって再同期操作がトリガされ、追加されたカラムのデータを取得してターゲットに書き込みます。テーブルのカラムを選択解除すると、再同期操作はトリガされません。代わりに、選択解除されたカラムは、スキーマドリフトの
[カラムの削除]
設定に基づいて処理されます。初期ロードジョブの場合、ジョブは次回のジョブ実行時に、追加されたカラムの内容をターゲットに書き込みます。
以前にカラムのサブセットを選択したテーブルの一部のカラムにDDLの変更を加えた後に、増分ロードジョブを再デプロイすると、ジョブは、タスクウィザードの
[スケジュールおよびランタイムオプション]
ページで設定したスキーマドリフトオプションに基づいて変更の処理を試みます。ただし、カラムの選択とDDLの変更が同時に行われると、正しい結果が得られない可能性があります。同じ状況で初期ロードと増分ロードの組み合わせタスクを再デプロイすると、再同期操作が自動的にトリガされ、ソースとターゲットの整合性が保たれます。
Microsoft Azure Synapse AnalyticsまたはSnowflake Cloud Data Warehouseターゲットを使用するジョブの場合、再デプロイ操作では、ターゲットテーブルが存在することも検証され、テーブル選択ルールが変更された場合は新しいテーブルが作成されます。
データベース取り込みジョブの管理
行動
ガイドをダウンロード
ページをウォッチ
フィードバックを送信
リソース
コミュニティ
Knowledge Base
Success Portal
トップに戻る
前へ
次へ