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一括取り込みデータベース
更新済み : May 2024
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目次
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はじめに
一括取り込みデータベース
使用例
サポートされているソースタイプとターゲットタイプ
一括取り込みデータベースアーキテクチャ
一括取り込みデータベースのシステム要件
一般的な制限とガイドライン
一括取り込みデータベースソース - 準備と使用
DB2 for iソース
Db2 for iソースの変更キャプチャメカニズム
DB2 for LUWソース
DB2 for z/OSソース
Db2 for z/OS CDCのストアドプロシージャのインストールと設定
DB2 for z/OSの権限
Db2 for z/OSソースの変更キャプチャメカニズム
Microsoft SQL Server、RDS for SQL Server、Azure SQL Database、Azure Managed Instanceソース
SQL Serverソースの変更キャプチャメカニズム
MongoDBソース
MySQLソース
Netezzaソース
Oracleソース
一括取り込みデータベース環境に関する情報の収集
Oracle特権
Amazon RDS for Oracleソースに対するOracle特権
CDCのOracleログアクセス方法
OracleファイルシステムのOracle REDOログへのBFILEアクセスの設定
ソースとしてのOracle Data GuardデータベースまたはFar Syncインスタンス
Oracleアーカイブログの保持に関する考慮事項
PostgreSQLソース
SAP HANAおよびSAP HANA Cloudソース
Teradataソース
一括取り込みデータベースターゲット - 準備と使用
Amazon Redshiftターゲット
Amazon S3、フラットファイル、Google Cloud Storage、Microsoft Azure Data Lake Storage、Microsoft Fabric OneLake、およびOracle Cloud Object Storageターゲット
Databricks Deltaターゲット
Google BigQueryターゲット
KafkaターゲットとKafka対応Azure Event Hubsターゲット
Kafkaターゲットのカスタムメッセージキーの生成
Microsoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Microsoft SQL ServerおよびAzure SQLデータベースのターゲット
Oracleターゲット
PostgreSQLターゲット
Snowflakeターゲット
Snowflakeへのプライベート接続の設定
Amazon S3、Google Cloud Storage、およびAzure Data Lake Storage Gen2ターゲット上のCDCファイルのデフォルトのディレクトリ構造
Amazon S3、Google Cloud Storage、フラットファイル、Microsoft Fabric OneLake、およびADLS Gen2ターゲット上の出力ファイルのカスタムディレクトリ構造
サポートされているAvroデータ型
スキーマドリフト処理
すべてのソーステーブルDML変更の監査履歴のターゲットテーブルへの適用
ターゲットに対する削除を論理削除として適用する機能
データベース統合タスクの設定
始める前に
基本的なタスク情報の定義
ソースの設定
ソーステーブルを選択するルールの例
ターゲットの設定
ターゲットのテーブルの名前変更
データ型マッピングのカスタマイズ
Amazon Redshiftターゲットのプロパティ
Amazon S3ターゲットのプロパティ
Databricks Deltaターゲットのプロパティ
フラットファイルターゲットのプロパティ
Google BigQueryターゲットのプロパティ
Google Cloud Storageターゲットのプロパティ
Kafkaターゲットのプロパティ
Microsoft Azure Data Lake Storageターゲットのプロパティ
Microsoft Azure Synapse Analyticsターゲットのプロパティ
Microsoft Fabric OneLakeターゲットプロパティ
Microsoft SQL Serverターゲットのプロパティ
Oracleターゲットのプロパティ
Oracle Cloud Object Storageターゲットのプロパティ
PostgreSQLターゲットプロパティ
Snowflake Data Cloudターゲットのプロパティ
スケジュールとランタイムオプションの設定
データベース取り込みタスクのデプロイ
データベース取り込みジョブの実行
デプロイ済みデータベース統合ジョブの実行
スケジュールに基づいた初期ロードジョブの実行
データベース取り込みジョブの管理
データベース統合ジョブの停止
データベース統合ジョブの強制終了
データベース統合ジョブの再開
データベース取り込みジョブの再開時のスキーマドリフトオプションのオーバーライド
データベース取り込みジョブの再デプロイ
データベース統合ジョブのデプロイ解除
ソースオブジェクトとターゲットオブジェクトの再同期
増分変更データ処理のための再開とリカバリ
デフォルトデータ型のマッピング
DB2 for iソースとAmazon Redshiftターゲット
DB2 for iソースとDatabricks Deltaターゲット
DB2 for iソースとGoogle BigQueryターゲット
DB2 for iソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Db2 for iソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
DB2 for iソースとOracleターゲット
DB2 for iソースとPostgreSQLターゲット
DB2 for iソースとSnowflakeターゲット
DB2 for LUWソースとAmazon Redshiftターゲット
DB2 for LUWソースとDatabricks Deltaターゲット
DB2 for LUWソースとGoogle BigQueryターゲット
DB2 for LUWソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Db2 for LUWソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
DB2 for LUWソースとOracleターゲット
DB2 for LUWソースとSnowflakeターゲット
DB2 for z/OSソースとAmazon Redshiftターゲット
DB2 for z/OSソースとDatabricks Deltaターゲット
DB2 for z/OSソースとGoogle BigQueryターゲット
DB2 for z/OSソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
DB2 for z/OSソースとOracleターゲット
DB2 for z/OSソースとSnowflakeターゲット
Microsoft SQL ServerまたはAzure SQL DatabaseソースとAmazon Redshiftターゲット
Microsoft SQL ServerソースとDatabricks Deltaターゲット
Microsoft SQL ServerソースとGoogle BigQueryターゲット
Microsoft SQL ServerソースとParquet出力形式を使用するターゲット
Microsoft SQL ServerまたはAzure SQL DatabaseソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
Microsoft SQL ServerソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
Microsoft SQL ServerソースとOracleターゲット
Microsoft SQL ServerまたはAzure SQL DatabaseソースとSnowflakeターゲット
MongoDBソースとAmazon Redshiftターゲット
MongoDBソースとDatabricks Deltaターゲット
MongoDBソースとGoogle BigQueryターゲット
MongoDBソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
MongoDBソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
MongoDBソースとOracleターゲット
MongoDBソースとSnowflakeターゲット
MySQLソースとAmazon Redshiftターゲット
MySQLソースとDatabricks Deltaターゲット
MySQLソースとGoogle BigQueryターゲット
MySQLソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
MySQLソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
MySQLソースとOracleターゲット
MySQLソースとSnowflakeターゲット
NetezzaソースとAmazon Redshiftターゲット
NetezzaソースとDatabricks Deltaターゲット
NetezzaソースとGoogle BigQueryターゲット
NetezzaソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
NetezzaソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
NetezzaソースとOracleターゲット
NetezzaソースとSnowflakeターゲット
OracleソースとAmazon Redshiftターゲット
OracleソースとDatabricks Deltaターゲット
OracleソースとGoogle BigQueryターゲット
OracleソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
OracleソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
OracleソースとOracleターゲット
OracleソースとPostgreSQLターゲット
OracleソースとSnowflakeターゲット
PostgreSQLソースとAmazon Redshiftターゲット
PostgreSQLソースとDatabricks Deltaターゲット
PostgreSQLソースとGoogle BigQueryターゲット
PostgreSQLソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
PostgreSQLソースとOracleターゲット
PostgreSQLソースとSnowflakeターゲット
SAP HANAソースとAmazon Redshiftターゲット
SAP HANAソースとDatabricks Deltaターゲット
SAP HANAソースとGoogle BigQueryターゲット
SAP HANAソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
SAP HANAソースとMicrosoft SQL Serverターゲット
SAP HANAソースとOracleターゲット
SAP HANAソースとSnowflakeターゲット
TeradataソースとAmazon Redshiftターゲット
TeradataソースとDatabricks Deltaターゲット
TeradataソースとGoogle BigQueryターゲット
TeradataソースとMicrosoft Azure Synapse Analyticsターゲット
TeradataソースとOracleターゲット
TeradataソースとSnowflakeターゲット
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一括取り込みデータベース
一括取り込みデータベース
一括取り込みデータベースソース - 準備と使用
Oracleソース
Oracleアーカイブログの保持に関する考慮事項
一括取り込みデータベース
一括取り込みデータベース
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Oracleアーカイブログの保持に関する考慮事項
Oracleアーカイブログの保持に関する考慮事項
データベース取り込み増分ロードジョブ、および初期ロードジョブと増分ロードジョブの組み合わせは、OracleオンラインREDOログおよびアーカイブREDOログのトランザクションデータにアクセスできる必要があります。ログを利用できない場合、データベース取り込みジョブはエラーで終了します。
通常、Oracle DBAは、組織の特定のビジネスニーズとOracle環境に基づいて、アーカイブログの保持期間を設定します。ログを再起動処理に使用できるように、変更キャプチャが停止または潜在的な状態になると予想される最長期間プラス約1時間にわたって、ソースアーカイブログが保持されていることを確認してください。
環境内の現在のログ保持ポリシーが、データベース取り込み変更キャプチャ処理に対応するのに十分かどうかを判断するには、次の要素を考慮してください。
Oracleトランザクションは、通常、ソース上でどのくらいの期間開かれていますか?
週末と休日を考慮して、変更キャプチャがダウンまたは潜在的な状態になることが許容される最長期間はどれくらいですか?
ソースからターゲットへのレプリケーション待ち時間はどのくらいですか?
データベース取り込みジョブをスケジュールに基づいて実行していますか? そうである場合、どのようなスケジュールですか?
タスクウィザードの
[ソース]
ページで、pwx.cdcreader.oracle.option.additional ageOutPeriod=
minutes
カスタムプロパティが設定されていますか?
このプロパティは、CDC対象の変更レコードのない未処理のUOWを次の再開ポイントの計算から削除する際の条件となる経過時間を指定します。このプロパティを使用すると、トランザクションが未処理で、UOWが開始されたREDOログが使用できないときにキャプチャ処理をシャットダウンして再開した場合に発生する可能性のあるCDC障害を防ぐことができます。
REDO生成率はどのくらいですか?
アーカイブログのコピーをセカンダリシステムに配布していますか?
ログのキャプチャ処理を再開する必要があるときにアーカイブログを使用できない場合は、DBAに、アーカイブログを復元して必要に応じて保存期間を変更するよう依頼してください。それ以外の場合は、別の初期ロードを実行してターゲットを再マテリアライズしてから、増分変更データ処理を再度開始してください。ただし、この場合、一部の変更が失われる可能性があります。
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