目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Big Data Managementの概要
  3. マッピング
  4. ソース
  5. ターゲット
  6. トランスフォーメーション
  7. クラスタワークフロー
  8. プロファイル
  9. 監視
  10. 階層データ処理
  11. 階層データ処理設定
  12. スキーマが変更された階層データの処理
  13. インテリジェント構造モデル
  14. ステートフルコンピューティング
  15. 接続
  16. データ型リファレンス
  17. 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

階層データプレビュープロセス

階層データプレビュープロセス

データをプレビューすると、データ統合サービスにより、ジョブをネイティブ環境とSparkエンジンのどちらで実行するかが決定されます。
プレビューポイントまたはマッピング内の任意のアップストリームトランスフォーメーションに階層データ型が含まれる場合は、データ統合サービスはジョブをSparkエンジンにプッシュします。それ以外の場合は、データ統合サービスがデータプレビューを実行します。プレビューポイントは、データを表示するように選択したマッピング内のオブジェクトです。
データ統合サービスは、データプレビュージョブをSparkエンジンにプッシュするときに次のプロセスを使用します。
  1. データ統合サービスが、プレビューポイントに基づいてターゲットを含むマッピングを生成します。
  2. マッピングとプレビュー要求をSparkエンジンに渡します。
  3. Sparkエンジンがマッピングを実行し、設定されたステージングディレクトリに基づいてデータをステージングします。
  4. データ統合サービスがステージングされたデータをDeveloper toolに渡してから、ステージングされたデータを削除します。
  5. プレビューの結果がDeveloper toolのデータビューアに表示されます。
データプレビューを実行すると、
[ランタイム]
ビューで選択した検証環境がデータ統合サービスによって検証されます。