サンプルファイルを提供すると、

インテリジェント構造検出

はその情報の基礎となる構造を判断し、その構造のモデルを作成します。

インテリジェント構造モデル

を作成したら、それを表示、編集、および調整できます。例えば、構造要素を除外する、または組み合わせることを選択できます。繰り返しグループを正規化できます。

モデルの調整が完了したら、それをエクスポートして、Big Data Managementマッピング内のデータオブジェクトに関連付けることができます。

次の図は、Intelligent Structure Discoveryが、根底にあるデータパターンを解読し、そのデータパターンのモデルを作成するプロセスを示しています。

Microsoft Excel、Microsoft Wordのテーブル、PDFフォーム、およびCSVファイルの半構造化データや、非構造化テキストファイルのモデルを作成できます。また、XMLファイルやJSONファイルなどの構造化データのモデルも作成できます。

ログファイル、クリックストリーム、顧客のWebアクセス、エラーテキストファイル、その他業界標準に準拠しないインターネットデータ、センサーデータ、デバイスデータなど、ファイルの構造がきわめて複雑で、検出に時間とコストがかかる場合でも、データをすばやくモデル化できます。